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研究旨在比较Wood模型和AS模型对荷斯坦奶牛不同胎次泌乳曲线的拟合效果,探究泌乳期内产奶量的变化规律。选择中原地区两个规模化牧场374头中国荷斯坦牛2006-2018年的产奶量记录,使用NLS语句拟合其泌乳曲线并利用AIC比较拟合效果。结果表明,1、3胎AS模型的AIC值较低,2胎Wood模型的AIC值较低;不同胎次的泌乳曲线二级参数不同:1胎泌乳高峰日晚、高峰产奶量较低,但泌乳持续力强,2至4胎次泌乳高峰日早、高峰产奶量较高、泌乳持续力较弱;不同牧场间泌乳曲线二级参数也有差别。结果提示,AS模型为1、3胎最佳拟合模型,Wood模型为2胎最佳拟合模型;头胎牛和经产牛的泌乳曲线差别较大,在实际生产管理中应分群饲养,根据各自不同的泌乳特点供给泌乳期营养。 相似文献
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本研究对新疆昌吉地区荷斯坦牛2011~2014年185 340条日单产记录进行统计分析,分别采用5种模型(Wood、IQP、Wilmink、ML、AS模型)对第1、2、3、4胎及所有胎次泌乳曲线进行拟合。结果表明,Wood、IQP、Wilmink、ML、AS模型拟合精度范围分别在0.9562~0.9828、0.9467~0.9809、0.8671~0.9752、0.8752~0.9175、 0.8775~0.9127范围内;Milmink模型为第1胎次泌乳曲线最佳拟合模型,Wood模型为第2、3、4胎次泌乳曲线的最佳模型。 相似文献
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为了比较新疆农七师荷斯坦牛不同模型泌乳曲线拟合效果,以该师奶牛场2004年3月~2009年10月间656头中国荷斯坦牛9 426个完整泌乳记录为基础,应用Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型、Wilmink模型3个数学模型,对第1胎、第2胎、第3胎和第4胎及所有胎次的泌乳曲线进行了拟合。结果显示,利用Nelder逆多项式模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.1271～0.9431;利用Wilmink模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.8944～0.9471;利用Wood模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.8948～0.9475。结果表明,农七师荷斯坦牛泌乳曲线最佳拟合模型为Wood模型。 相似文献
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高产荷斯坦奶牛泌乳曲线的特征及相关分析 总被引：4，自引：0，他引：4
选取285胎次第三、四胎305d产奶量超过8000kg的安徽荷斯坦牛的泌乳资料，利用Wood模型（Yt=ate^b-ct）进行高产荷斯坦奶牛泌乳曲线特征及相关的分析。结果表明：按照达到泌乳高峰周时间的不同对选取奶牛进行分级，11组Wood模型拟合泌乳曲线的平均拟合精度（R^2）为0.939（幅度为0.899-0.962）。随着达到泌乳高峰周时间的推迟，规模因子a具有逐渐降低的趋势；而产奶量上升率b、产奶量下降因子c、泌乳持久力表现与a相反的变化趋势。在相关分析中，MY（实际产奶量）与EMY（估计产奶量）、PY（高峰月产奶量）为强正相关，r(相关系数）分别为0.999和0.776，与持久力为中等正相关（r=0.379），与a、b、c的r分别是0.905、－0.875、0.731，与PY的相关程度较弱（r=-0.140）。 相似文献
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不同胎次中国荷斯坦牛泌乳曲线及其拟合的初步研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对扬州大学实验农牧场2000～2007年度147头中国荷斯坦牛1～5胎次(333个)完整泌乳期记录,分析了各胎次月平均产奶量和累积产奶量的变化规律,用Wood模型对月平均产奶量泌乳曲线,用线性方程、二次方程、三次方程及S型模型对累积产奶量泌乳曲线进行了拟合。结果表明:中国荷斯坦牛第1胎各泌乳月平均产奶量上升慢,泌乳高峰低,下降也慢,而第2～5胎各泌乳月平均产奶量上升快,泌乳高峰高,下降也快;各胎次累积产奶量泌乳曲线基本类似,第1、5胎产量低,2、3、4胎产量高;Wood模型对1～5胎次各泌乳月平均产奶量泌乳曲线拟合度分别为0.152、0.054、0.036、0.001、0.089;线性方程、二次方程、三次方程对不同胎次累计产奶量泌乳曲线拟合度均在0.7以上,S型模型对各胎次累计产奶量泌乳曲线拟合度均大于0.8。 相似文献
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《黑龙江畜牧兽医》2016,(15)
为了从泌乳曲线角度量化不同胎次和产犊季节的差异,试验利用奶牛群体改良(DHI)记录和Wood模型,拟合北京地区代表性牛场的荷斯坦奶牛泌乳曲线,并对泌乳曲线参数进行分析。结果表明:Wood模型拟合群体泌乳曲线拟合度(R2)变化范围为0.948 9~0.976 9,极显著受到胎次影响(P0.01);达到产奶高峰的速度极显著受到胎次影响(P0.01);高峰后产奶量的下降速度极显著受到产犊季节的影响(P0.01);高峰泌乳月和泌乳持续力都极显著受到胎次的影响(P0.01),显著受到产犊季节的影响(P0.05);泌乳潜力和高峰产奶量都极显著受到胎次、产犊季节及其互作的影响(P0.01)。说明泌乳曲线具有群体特异性,增加数据量制作不同产犊季节和胎次的标准泌乳曲线,以量化季节对个体和群体产奶性能的影响、预测产奶量实属必要。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2020,(8)
为研究新疆哈萨克马的泌乳规律,本实验以新疆富蕴县和布尔津县放牧状态下的哈萨克马(3～5胎次)为研究对象,最终收集得到57匹马3 420条泌乳期记录,分析比较Wood模型、IQP模型、六次多项式回归模型、ML模型4个模型对哈萨克马泌乳曲线的拟合效果。利用SAS 9.4软件对4个模型的参数进行拟合并计算拟合度,然后通过最佳拟合参数列模型方程,将每个时间点代入方程中得到产奶量,最终绘制泌乳曲线,同时计算校正系数。结果显示:4个模型对哈萨克马3个胎次泌乳曲线的拟合效果均较好,Wood模型的拟合度(R2)在0.817 9～0.972 9,IQP模型的拟合度在0.967 6～0.985 5,六次多项式回归模型的拟合度在0.989 1～0.993 0,ML模型的拟合度在0.9651～0.9736,其中六次多项式回归模型的拟合效果优于其他3个模型,为新疆哈萨克马第3、4、5胎次的最佳泌乳曲线模型,拟合度分别为0.993 0、0.989 1、0.991 1,同时利用六次多项式回归模型绘制出新疆哈萨克马的泌乳曲线,并制定出新疆哈萨克马3～5胎次产奶量的校正系数。根据泌乳曲线可得出,哈萨克马产奶高峰出现在泌乳的第60～70天,且产奶量大小依次为第3胎次第4胎次第5胎次。本研究可为高产哈萨克马的培育提供基础依据。 相似文献
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新疆褐牛产奶量校正系数的制定 总被引：2，自引：0，他引：2
为了制定新疆褐牛产奶量校正系数,收集了新疆褐牛17 962条月测定记录。采用5个数学模型(Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型、多项式回归模型(六次)、Ali-Schaeffer模型和Wil mink模型)通过SAS(8.1)软件的非线性过程(NLIN)对泌乳曲线进行拟合。结果表明:5个模型的拟合度R2在0.834 0～0.921 4,确定逆多项式模型为新疆褐牛泌乳曲线最佳拟合模型,绘制了不同胎次的泌乳曲线,制定了一套不同胎次的泌乳天数产奶量校正系数。结果提示,新疆褐牛泌乳高峰日出现在20～50 d,第一胎泌乳高峰值最低,第三胎泌乳高峰日来得最早;随胎次的增加,母牛产奶量不断提高,在第五胎达到最高,以后逐渐下降,平均305 d产奶量为4 445.3kg。 相似文献
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母羊泌乳量不仅关乎母羊自身营养需求,也是影响羔羊生长发育的重要因素,准确预测母羊泌乳量在母羊和羔羊精准饲养中具有现实意义。本文利用方差倒数Meta分析方法研究母羊泌乳曲线模型及泌乳参数,并对其泌乳性能进行预测。分别在Web of Science、CNKI等文献数据库中检索母羊泌乳曲线及影响因素的相关文献,依据纳入标准筛选和提取泌乳曲线相关参数,采用方差倒数Meta分析方法进行合并,综合评估母羊泌乳曲线及其影响因素。共纳入文献22篇,提取数据98条。结果显示：山羊泌乳曲线模型为y=0.943 8t0.359 9e((-0.008 5t)),绵羊为y=0.677 2t0.349 4e((-0.014 0t)),乳用山羊为y=1.143 7t0.318 7e((-0.008 0t)),非乳用山羊为y=0.419 0t0.468 1e((-0.011 8t)),乳用绵羊为y=0.796 8t0.256 2 相似文献
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LIU Li-yuan ZANG Chang-jiang ZHOU Jing-hang CHEN Bao-ping GAO Pan HUANG Xi-xia ZHONG Hai-jiao 《中国畜牧兽医》2015,42(10):2707-2713
In this study,the statistical analysis data of 185 340 Holstein dairy cows daily yield records were collected from 2011 to 2014 years in Changji area of Xinjiang,five kinds of models (Wood,IQP,Wilmink,ML,AS models) were used for the first,second,third,fourth and all parities fitting lactation curve.The results showed that the Wood,IQP,Wilmink,ML,AS models fitting precision were within the range from 0.9562 to 0.9828,0.9467 to 0.9809,0.8671 to 0.9752,0.8752 to 0.9175,0.8775 to 0.9127;Milmink model was the best fitting model for the first parity lactation curve,Wood model was the best fitting model for the second,third,and fourth parities lactation curve. 相似文献
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本研究通过对北京地区1998-2016年28个场区的奶牛生产性能测定（DHI）数据进行分析,旨在比较不同产犊季节对1~3胎奶牛泌乳曲线相关参数的影响。使用Wood模型对1~3胎不同产犊季节群体和个体泌乳曲线进行拟合,并获得相应胎次下不同产犊季节奶牛泌乳曲线参数a、b、c （分别代表泌乳潜力、产奶量上升至顶峰速率、产奶量达到顶峰后下降速率）、泌乳曲线二级参数Per、PY （分别代表泌乳持续力、泌乳峰值）及305 d产奶量（305MY）。群体和个体水平的曲线拟合采用SAS 9.2中NLIN模块进行,采用混合线性模型分析不同产犊季节对各胎次奶牛泌乳曲线参数的影响。结果显示：产犊季节对Wood泌乳曲线的泌乳潜力、达到峰值的上升速率、达到峰值后的下降速率、泌乳峰值及305MY均有显著影响（P<0.05）,对于泌乳持续力没有显著影响（P>0.05）。夏季产犊牛泌乳曲线整体低于其他产犊季节,且胎次越高趋势越明显,1胎牛受到的影响较小;从胎次上分析,头胎牛泌乳持续力极显著高于经产牛（P<0.01）;头胎牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低274.33~490.17 kg,经产牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低440.76~930.68 kg。以上结果提示,北京地区牛场应注重做好经产牛和头胎牛的防暑降温工作,注意调整配种时间,避免夏季产犊牛过多,造成损失。 相似文献
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影响内蒙古三河牛泌乳曲线参数的非遗传因素 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解三河牛泌乳曲线形状及其影响因素,试验对三河牛的486个泌乳期记录,应用Wood模型进行泌乳曲线拟合,结果显示,Wood模型能够较好拟合三河牛泌乳曲线,平均拟合优度R2为0.93±0.004。应用方差分析进一步研究场效应、产犊年度、产犊季节及胎次对Wood模型各参数的影响情况,结果表明,场效应对参数c、tmax、per、Y305影响差异极显著;不同产犊年度间,参数b表现为差异显著(P0.05),参数c、ymax、Y305表现为差异极显著(P0.01);各产犊季节间,参数a、b、c、Y305均表现为差异极显著(P0.01),参数per表现为差异显著(P0.05);胎次对参数a、ymax、Y305影响差异极显著(P0.01);其它参数与效应间均表现为差异不显著(P0.05)。 相似文献
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Using a large‐scale data set that included first lactation test day records from 1975 to 2000 for Japanese Holsteins, genetic parameters for milk yield were estimated by using random regression (RR) test‐day models (TDM) with heterogeneous and homogeneous residual variances. It is necessary for the RR‐TDM to include a function that explains the shape of the lactation curve. The RR‐TDM with the LW curve, which combined Wilmink's curve and a Legendre polynomial, was used for fitting the model for milk yield. In recent years, increases in residual variance have been noted for Japanese dairy cattle. Thus, three kinds of heterogeneous residual variance over the calving year were considered: H1, H2 and HG. Linear and quadratic exponential functions for the calving year were used in H1 and H2, respectively. Residual variance of HG was divided into five groups according to calving year. Homogeneous residual variance was HO. All heterogeneous residual variances increased with calving year in an almost linear fashion. Residual variance increased over the study period. However, there is no need to consider heterogeneous residual variances in genetic evaluations, because the heterogeneity of residual variance over the years did not affect the ranking of top sires and cows. 相似文献
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为充分了解广东地区重要鹅种“清远黑鬃鹅”的生产性能和生长发育规律,本研究测定“清远黑鬃鹅”0~9周龄的生长性能,并用Gompertz、Logistics和Von bertalanffy 3种模型对其体重及体尺性状进行生长曲线拟合,同时对9周龄体重与体尺性状进行相关性分析。结果表明:Gompertz模型为“清远黑鬃鹅”体重最佳拟合模型(R^2=0.998),拐点体重为1 642.68 g,拐点周龄为3.93周龄;半潜水长、胸宽和骨盆宽的最佳拟合模型为Gompertz模型,体斜长的最佳拟合模型为Von bertalanffy模型,胫长、胫围、龙骨长、胸深和胫长的最佳拟合模型为Logistic模型;体重与体尺性状各指标间均呈正相关,与体斜长、胸宽、骨盆宽、龙骨长、胫围、半潜水长、颈长均达极显著相关,与胫长呈显著相关。 相似文献