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为了提高黑龙江省对日贸易的预测精度,对灰色系统和马尔科夫理论进行研究分析,建立黑龙江省对日贸易额灰色马尔可夫预测模型。该模型融合灰色系统与马尔科夫理论的特点,可以大大提高预测精度。在实例应用中,建立贸易额GM（1,1）灰色预测模型,在获得预测值和残差检验的基础上,将原始数据划分为3个状态,计算状态转移概率,利用灰区间中位数建立贸易额灰色马尔可夫预测模型,对黑龙江省对日贸易额进行预测,将预测的结果与GM（1,1）的进行比较,结果表明,灰色马尔可夫预测模型不仅可以预测贸易额,而且其预测精度明显高于GM（1,1）预测。 相似文献
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森林资源动态分析一般具有少数据和贫信息带来的灰色不确定性,灰色系统理论是解决这一问题重要工具。以伊春林区2001~2012年森林资源的统计数据为基础,采用灰色理论系统建立动态预测模型,对其森林蓄积量、有林地面积、森林覆盖率3个资源指标进行预测分析。结果表明,运用灰色预测建立的模型的预测结果经检验,精度较高;伊春林区森林资源在未来3 a内将会持续增加。 相似文献
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基于灰色理论的西丰县森林资源预测研究 总被引：2，自引：0，他引：2
根据西丰县2005年森林资源二类调查和(2006-2010年)森林资源年度变更统计数据,采用灰色GM(1.1)预测方法,对有林地面积、活立木蓄积和森林覆盖率建立预测模型。经精度分析,该模型拟合度较高。通过该模型预测了2020年和2025年有林地面积、活立木蓄积和森林覆盖率,为未来林业政策的制定提供数据支持。 相似文献
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以河北省1994—2010年森林火灾发生次数的研究材料为依据,运用灰色拓扑预测方法探讨了森林火灾的发生规律,建立了森林火灾发生次数的灰色拓扑预测模型。结果表明：所建立的灰色拓扑预测模型十分理想,各个模型的平均精度均超过95%,所有模型总的平均精度为98.42%,达到一级精度的标准。这表明拓扑预测模型能定量分析灾害发生次数的变化规律,所得结果具有较好的可靠性,可以为森林防火工作提供一定的参考依据。因此,根据所得模型对2011—2020年河北省森林火灾发生次数进行了预测。 相似文献
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本文根据树干解析资料,应用灰色系统理论模型,对太行山刺槐水保林的生长进行了预测分析,并建立了树高、胸径和材积总生长量,平均生长量和连年生长量的预测模型。预测分析的结果表明,GM(1,1)模型精度比较理想,而Verhulst预测模型误差较大。并根据树干解析资料,分析了刺槐水保林的速生期。 相似文献
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应用基于结构风险最小化准则的支持向量回归机(SVR)方法,建立灰色支持向量回归机的组合预测模型,并以河南省相关统计数据为基础,对其区域高等教育发展规模进行了预测。研究表明:该模型较全面地反映了区域高等教育规模发展的变化规律,预测精度较高,预测结果具有较高的可信性。 相似文献
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根据安徽省１５个重点板栗生产县的大量调查统计数据，借助电子计算机，利用灰色预测理论和回归分析方法，建立了板栗产销量预测模型。该模型对指导安徽板栗生产有一定的意义。 相似文献
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本文应用灰色系统理论,论述了森林病虫害灾变预测的建模方法,并建立了大袋蛾的GM(1,1)灰色预测模型,经检验模型精度较高,利用该模型对未来10年内大袋蛾的灾变时间进行了预测。 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2017,(12)
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升,能够为我国未来木材需求量的准确预测提供可靠的理论依据。 相似文献
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物流园区开发建设与经营管理模式分析 总被引：3，自引：0，他引：3
针对我国物流园区盲目开发建设及经营管理混乱的现状 ,提出物流园区建设存在的一些问题 ,对物流园区开发建设与经营管理模式进行了分析 ,提出合理选择物流园区经营模式的基本思路 ,阐明了物流园区经营应遵循的基本原则。 相似文献
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基于BP神经网络理论的物流金融风险评价模型 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍物流企业在物流金融服务过程中可能遇到的内外部各类风险,分析风险产生的主要因素,并构建一套完善的物流金融风险评价指标体系。通过应用BP神经网络理论建立物流金融风险评价模型,利用BP神经网络的结构形式及训练原理,调查数据为样本,对该网络进行充分训练与检验,从而得到可对物流金融风险做出准确评价的BP神经网络评价模型,为物流企业发展提供借鉴。 相似文献
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基于效用函数的木材物流网络中的运输木材量控制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在木材物流网络中,降低木材物流成本,提高木材物流效率成为亟待解决的突出问题,而木材量的控制对于木材物流网络中的成本控制是一个极具挑战性的问题。针对上述问题,在研究木材运输成本控制的基础上,提出一种新的木材物流网络中的运输木材量控制方案来解决木材运输过程中的成本过高问题。此方案基于效用函数理论,来最小化木材物流网络中的运输成本。文章中围绕运输木材量控制模型展开讨论,构建基于效用函数的运输木材量控制模型,并研究模型的有效性,通过数字化仿真进行模型及结果验证。仿真表明通过所构建的模型可以得到木材物流网络中的最优化的运输木材量控制,从而有效的降低木材运输过程中的运输成本。 相似文献
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研究红松籽的物流集散点选址，以汪清林区红松林密集区为研究对象，在GIS平台上，结合小班数据、DEM数据等对物流集散点进行初选，再建立基于混合整数规划法的经济模型和影响因素辅助模型，优化初选地，得到汪清林区红松籽物流集散点选址21个。最后在GIS技术支持下，结合模糊数学中的贴近度分析，对所选地址评价优劣。本文的研究结果为红松籽物流集散点的选址提出一种新的构想以及实现思路，具有一定的借鉴价值，符合今后林业物流的发展方向。 相似文献
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