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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 406 毫秒
1.
农用无线传感器网络低功耗休眠算法应用研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
无线传感器网络技术在农业上得到广泛应用,传感器节点能量有限,但是农业环境对无线传感器网络的能耗要求更高。如何最大限度地利用有限的能量,延长网络节点电池的供电时长成为了研究农业无线传感器网络的关键问题之一。本文从优化无线传感器网络拓扑结构及优化节点同步/休眠机制入手,研究在不影响网络通讯质量的前提下,实现网络同步及休眠,降低传感器节点能耗。选择了一种树形网络拓扑结构,提出了一种逐级休眠唤醒同步的节点时间同步、休眠方式,在JENIC5139平台进行了试验。结果表明,该网络拓扑结构及休眠方式,进一步降低功耗,大大延长了农用无线传感器网络电池的供电时间,从而提高网络的生存期。  相似文献   

2.
仿真实验评估IEEE 1588精密时钟同步协议(PTP)在无线传感器网络环境下的同步性能,对开展真实环境下的开发和应用具有较强的现实意义.本文实现了无线传感器网络节点各层、偏移时钟以及PTP协议的仿真;基于不同的时间标记模块,实现了硬件时间标记、软件时间标记以及时间标记不确定性的仿真;对PTP时间同步过程、仿真结果和影响PTP性能的因素进行了评估和分析.  相似文献   

3.
针对船舶电力系统相对于陆地广域电力系统的不同特性,分析传统时钟同步方法对于船舶同步向量测量单元(SPMU)的局限性,采用一种基于IEEE1588协议的卫星时钟同步与局域网时钟同步相结合的混合时钟同步技术实现SPMU的时钟同步,通过实验对同步偏差性能进行测试,结果表明时钟同步偏差维持在±500ns以内,可以满足电力系统对电力参数测量的同步精度要求。  相似文献   

4.
高清视频车辆检测及跟踪系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前视频车辆检测与跟踪系统存在检测精度低、跟踪稳定性差等问题,设计基于数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)结构的高清视频车辆检测和跟踪系统。该系统采用高清摄像机为图像采集单元,利用现场可编程门阵列对采集到的IP视频图像进行实时图像解码和图像预处理,高性能DSP做为系统主控单元实现前景提取、车辆检测、识别和跟踪等功能,DSP与FPGA之间的数据交换通过两路高速串行接口连接,以满足运算处理时大批量中间数据的交互;采用基于背景图像差分检测方法进行运动目标的实时检测,通过计算目标物体的紧密度对运动目标进行分类,利用区域特征跟踪法来快速跟踪图像序列中的车辆目标。试验结果表明:与普通视频相比,高清视频条件下对视频图像进行处理,在定位及寻找物体边缘方面具有优势,提高检测精度10%以上,能够实现对运动车辆的实时、准确、快速跟踪。  相似文献   

5.
ZigBee无线传感器网络时钟同步研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对ZigBee网络的特点,引入连通支配集的方法对FTSP(flooding time synchronization protocol)多跳同步算法进行改进,在主节点中构建一个最小支配节点集,以减少时钟同步的通信开销.  相似文献   

6.
基于无线传感器网络的农村供水厂水质监测节点的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
为解决目前农村供水厂监测所存在的无线通信障碍、污染预警滞后和成本高等问题,设计了一款无线传感器网络节点,用于组网实现农村供水厂水质的监测。节点以STM32F103ZET6为核心,WLK01L39射频芯片及其外围电路作为无线通信模块,传感器模块由美国ASI公司的水质溶解氧、p H、温度复合传感器以及Global Water公司的WQ730浊度传感器组成。为节点编写了通信协议、时间同步算法和应用程序。在软件设计上,节点采用睡眠、苏醒工作机制来降低功耗。对节点的功耗和通信距离进行了分析和测试,组网试验结果表明,节点运行稳定可靠,组网系统在空旷地带有效通信距离达到500 m,节点平均工作电流低于50 m A,休眠电流低于25μA。  相似文献   

7.
提出一种基于ZigBee2007/PRO协议栈的ZigBee无线组网设计方案,设计采用CC2530作为ZigBee协调器和ZigBee终端的主控芯片,终端设备挂载不同的传感器形成智能家居系统中的控制、检测节点,与作为主控中心的协调器无线互联,组成一整套智能家居控制系统。  相似文献   

8.
针对ZigBee网络的特点,引入连通支配集的方法对FTSP (flooding time synchronization protocol)多跳同步算法进行改进,在主节点中构建一个最小支配节点集,以减少时钟同步的通信开销.  相似文献   

9.
针对稻田环境特点与网络可靠性需求,在理论分析和实地测试全向天线和定向天线无线信号传输距离的基础上,设计了基于混合天线WSN分簇组网模型,分析其网络运行机制。经实地测试,与全向天线组网方法相比,混合天线WSN网络中簇头节点的寿命提高近45%,从而有效地提高了整个网络的存活时间。  相似文献   

10.
近些年来,河南地区全面开展小麦—西瓜—萝卜粮菜互作的高效栽培模式种植,该种植方式可以充分利用不同时间节点、不同性能作物的相互作用,实现高产增效、提高土地利用率的目的。基于此,本文重点探究小麦—西瓜—萝卜粮菜互作高效栽培模式。  相似文献   

11.
中国生猪生产波动的同步性特征与平抑对策   总被引:3,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
本文选取1980-2009年生猪出栏量数据,利用同步系数法,对区域与全国、区域之间、各省与全国之间生猪生产波动的同步性进行测度,结果为:(1)区域与全国的同步系数平均值达到0.9023,其中,中南地区的测度结果最高为1;(2)各区域之间生产波动的同步性较高,同步系数达到0.7931以上;(3)各省与全国之间也表现出一定的同步性,主产省份的测度结果要高于一般省份。以上分析表明,各区域(间)、各省与全国生猪生产波动均存在较高的同步性,这种突出的生产联动现象可以较好地解释我国生猪生产剧烈波动的变化特征。因此,应该从统筹全国生猪生产和加强监测两方面来平抑我国生猪生产剧烈波动。  相似文献   

12.
通过研究IRIG—B(DC)iLt3原理,提出了基于定时器脉冲边沿捕获技术来实现IRIG—B(DC)码解码的新方法,并选用STM8S103芯片完成了IRIG—B(DC)码解码器的设计。功能仿真和实际测试表明该设计方法是一种解决自动化系统IRIG—B码解码对时的有效方案。目前,该设计已经成功应用于某变电站中的GPS&IRIG—B(DC)对时系统。  相似文献   

13.
为减少耦合误差,简化耦合函数的选择过程,提出一种实现耦舍混沌系统完全同步的直接方法,该方法不需将耦合误差系统进行近似的线性化处理,也不需要知道驱动系统状态变量的取值情况。只需根据驱动系统构造相应的耦舍函数,然后利用Routh判据确定待定耦合参数。以著名Lorenz系统为例说明了该方法的有效性。  相似文献   

14.
针对MIMO-OFDM系统定时同步中的精确度问题,提出一种基于CAZAC序列的定时同步方法。通过CAZAC序列优化帧的定时目标、准确度以及结构,使得帧和符号同步同时实现,简化定时算法。帧同步和符号同步的联合实现,降低了定时算法的计算量并能够准确定义信道的第一径,能够在时域实现整数频偏的估计,在提高同步精度的同时降低了系统的复杂度,通过仿真验证了算法在Rayleigh衰落信道中性能的明显改善。  相似文献   

15.
为了在继承拉普拉斯算子高实时性的前提下提高图像分割质量,设计了一个可与拉普拉斯算子差分计算同步进行滤波工作的空间滤波器。以被检测边缘的连通域为单位,建立连通域点集及收录二值化数据的树集,引入面积阈值进行滤波。运用游程编码的思想作为树集设计逐行扫描的数据录入方法,使数据录入与拉普拉斯差分运算同步进行,以保证高实时性。边缘检测时通过降低差分计算的颜色阈值获取更为完整的检测结果,同时利用空间滤波器去除由颜色阈值的降低所引发的大量小面积噪声。试验结果表明:引入空间滤波器的拉普拉斯算子可在保证高实时性的前提下获取低噪声的且更加完整的边缘检测结果。同步空间滤波器的引入,可使原算法在低颜色阈值条件下获得高质量的图像分割结果,且该滤波器的行扫描数据录入方式可以保证高实时性。  相似文献   

16.
针对分布式网络环境下异构数据库间数据同步的问题,提出了一种基于JMS的数据同步方法,并对该方法实现过程中涉及到的关键技术进行了研究。  相似文献   

17.
温室无线传感器网络中故障节点会产生并传输错误数据,不仅消耗节点的能量和带宽,而且导致错误决策。针对此问题研究一种准确判断节点故障状态的方法。采用时序分析和遗传BP神经网络,建立基于时间序列和神经网络的传感器节点故障诊断系统,通过对传感器样本数据进行时序分析,提取模型参数作为特征向量,并以此对遗传BP神经网络进行网络训练,实现传感器节点故障的诊断。试验结果表明:该方法能够有效地识别传感器节点故障类型,15组测试样本的输出矢量与同类故障基准矢量的欧式距离和为0.007,识别正确率为100%。  相似文献   

18.
提出一种高斯粒子滤波求解基于RSSI测距定位的无线传感器网络电子航标节点定位的非线性方程组算法.该算法在每次递推产生新的粒子时充分考虑了当前时刻的量测,使得该算法能很好地利用最新的量测信息.仿真结果表明该算法的节点估计均方误差在3 m以内.可见,它在解决非线性机动目标跟踪问题时有比较好的跟踪性能和滤波结果.  相似文献   

19.
马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测精度,寻求简便准确的预测方法,采用时间平稳序列法、回归预测法、马尔科夫链法、BP神经网络法和列联表多因子多级相关分析法对安徽省潜山县1983—2014年的马尾松毛虫越冬代、一代和二代幼虫发生的严重程度进行预测,研究历史符合率,并用2015年和2016年的实际发生情况验证。结果表明,平稳时间序列法,列联表多因子多级相关分析法计算简便,预测结果准确;BP神经网络法和马尔科夫链法预测结果非常准确。回归模型中以当代卵盛期卵量预测当代幼虫发生严重程度的一元回归模型的预测结果准确性高,其余一元回归模型预测结果稍差,多元回归模型和逐步回归模型优于一元回归模型。BP神经网络模型是一种理想的预测模型。  相似文献   

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