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以24只成年扬州鹅公鹅为试验对象,用真代谢能测定法,测定了鹅对玉米、豆粕、麦麸、稻谷、苜蓿粉、棉粕6种原料的代谢能值和部分常规营养成分的利用率。试验结果表明:①鹅对玉米、豆粕、麦麸、稻谷、苜蓿粉、棉粕的AME值分别为12.23、8.99、8.03、10.93、4.25、6.67MJ/kg;TME值分别为12.89、9.85、8.93、11.59、5.19、7.60MJ/kg。②鹅对营养成分的利用率随原料和测定指标的不同而不同。对玉米、稻谷、麦麸营养成分的利用率和代谢能值比豆粕和棉粕高;对苜蓿粉的代谢能值最低。③鹅对6种原料的代谢能值和原料其它营养成分之间均呈负相关,其中与DM、ADF、Ash呈极显著负相关;原料各营养成分间,除GE、CP与NDF呈负相关外,其它营养成分间均呈正相关,其中ADF与DM的相关性最强;GE和CP的相关性较高,但和其它营养成分的相关性不高。 相似文献
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木聚糖酶在蛋鸡饲料中代谢能当量值的评定 总被引：7，自引：0，他引：7
试验通过蛋公鸡排空强饲法研究了2种木聚糖酶在5种能量饲料和6种产蛋鸡日粮中代谢能的当量值。结果表明:2种木聚糖酶都显著提高了蛋鸡对小麦和玉米小麦豆粕、玉米小麦豆粕棉粕、玉米小麦豆粕菜粕型日粮的代谢能(AME和TME)(P<0.05);酶A显著提高了小麦麸的代谢能(P<0.05);酶B对次粉、玉米豆粕、玉米豆粕棉粕型日粮的代谢能都有显著提高的趋势(P=0.089,P<0.05,P=0.070)。除酶A的代谢能当量值在小麦麸上为ME1.22 MJ/kg外,2种木聚糖酶的代谢能当量值在ME0.21-0.53MJ/kg之间。 相似文献
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采用真代谢能生物测定法测定5种常用饲料原料(玉米、小麦麸、豆粕、苜蓿草粉和进口鱼粉)以及1种配合料在成年公鹅上的表观代谢能(AME)值和真代谢能(TME)值,其AME依次为12.58±0.90 Md／kg、8.99±0.79 MJ／kg、12.44±0.82 MJ／kg、4.33±0.97 MJ／kg、6.37±0.43MJ／kg和10.88±0.43 MJ／kg,TME依次为13.48±0.90 MJ／kg、9.89±0.79 MJ／kg、13.34±0.82MJ／kg、5.23±0.97 MJ／kg、7.27±0.43 MJ／kg、11.78±0.40 MJ／kg。并对单一原料与配合料之间的测值进行了可加性检验,结果证实其具有很好的可加性,为鹅日粮的配置提供了依据。 相似文献
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鹅和鸡4种常用饲料原料的代谢能比较 总被引：1，自引：0，他引：1
本试验旨在比较鹅和鸡常用饲料原料的代谢能差异.选用体重为(3.76±0.23)kg的成年扬州鹅(公)和体重为(2.57±0.17)kg的成年新扬州鸡(公)各10只,采用Sibbald真代谢能法测定玉米、豆粕、稻谷、麦麸4种常用饲料原料的代谢能值,内源能测定采用饥饿法.结果表明:玉米、豆粕的表观代谢能(AME)鹅与鸡差异不显著(P＞0.05),真代谢能(TME)鹅显著低于鸡(P＜0.05);而稻谷、麦麸的AME鹅显著高于鸡(P＜0.05),TME鹅与鸡差异不显著(P＞0.05).每小时内源能排出量,除强饲豆粕条件下鹅略高于鸡但差异不显著外(P＞0.05),强饲其他3种饲料条件下,鹅均显著高于鸡(P＜0.05).由此表明,鹅的饲料代谢能与鸡的并不完全相同,部分饲料的代谢能鹅和鸡之间存在显著差异,并且鹅的内源能排出量高于鸡. 相似文献
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本试验选用22日龄爱拔益加商品代肉仔鸡336只(公母各半),随机分为7个处理,每个处理8个重复(公母各4个重复),每个重复6只鸡.分别饲喂玉米、豆粕、棉粕、菜粕、玉米-豆粕、玉米-棉粕、玉米-菜粕7种试验日粮,测定28日龄肉仔鸡的表现代谢能(AME)和氮校正表观代谢能(AMEn).玉米、豆柏、棉粕、菜粕的AME分别为14.82、12.10、11.17、9.79 MJ/kg,AMEn分别为14.80、11.81、10.81、9.60 MJ/kg.三种混合日粮AME匝和AMEn的预测值与测定值差异不显著(P＞0.05),表明玉米和豆粕、棉粕、菜粕的AME和AMEn存在可加性. 相似文献
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仿生消化系统测定鸭饲料原料代谢能的重复性与精密度检验 总被引：2，自引：0，他引：2
本试验通过采用仿生消化系统测定常用鸭饲料原料(玉米、豆粕、棉籽粕和小麦麸)干物质消化率与代谢能的变异,探讨该系统测定鸭饲料原料代谢能的重复性与精密度,为确立基于仿生消化系统定量测定饲料养分的生物学效价方法提供参考.重复性试验采用单因素完全随机设计,其中同一套仿生消化系统的重复性试验每一饲料原料设3个处理(批次),每个处理10个重复.不同套仿生消化系统间的重复性试验每一饲料原料设3个处理(仪器),每个处理10个重复.试验结束后分别测定每个重复的干物质消化率和代谢能.结果表明,同一套仿生消化系统不同批次间玉米、豆粕、棉籽粕和小麦麸干物质消化率与代谢能的批内变异系数、批间变异系数和总变异系数均小于1.40%,不同套仿生消化系统间玉米、豆粕、棉籽粕和小麦麸干物质消化率与代谢能的仪器内变异系数、仪器间变异系数和总变异系数均小于1.64%.通过对4种鸭饲料原料干物质消化率和代谢能进行正态性检验及95%置信区间分析,重复观测数据中玉米、豆粕、棉籽粕和小麦麸干物质消化率的最大绝对偏差分别控制在0.94%、1.00%、1.02%和0.88%以内,其中85%的观测数据最大绝对偏差均不高于0.75%;代谢能最大绝对偏差分别控制在0.18、0.29、0.18和0.24 MJ/kg,其中85%的观测数据最大绝对偏差均不高于0.22 MJ/kg.从本试验的重复性及精密度看,采用该仿生消化系统测定鸭饲料原料代谢能可以达到较高的定量水平. 相似文献
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《动物营养学报》2021,33(7)
本试验通过不同比例豆粕和豆皮配制出不同种类的6种人工豆粕,测定人工豆粕营养成分含量和代谢能,旨在建立豆粕的肉仔鸡代谢能预测模型。选取1 008只1日龄爱拔益加(AA)公雏鸡,随机分为7组(其中1组为饥饿组),每组8个重复,每个重复18只鸡。于14～16日龄采用全收粪法测定肉仔鸡的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、真代谢能(TME)和氮校正真代谢能(TMEn),并采用营养成分逐步回归建立肉仔鸡代谢能预测方程。结果表明:1)配制的6种人工豆粕中粗蛋白质(CP)含量呈梯度增加,粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)含量变异系数较大,分别为24.65%、42.57%、33.86%和45.09%。2)碳水化合物成分中蔗糖、棉子糖和水苏糖含量平均值分别为49.86、12.88和42.79 g/kg。3)14～16日龄肉仔鸡不同人工豆粕饲粮AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为11.68、11.48、12.30和12.06 MJ/kg,不同人工豆粕原料AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为11.36、11.17、12.74和12.51 MJ/kg。4)用常规营养成分含量逐步回归建立肉仔鸡代谢能预测方程如下:AME=9.078-0.123CF+0.060CP(R2=0.982, P 0.01), AME=2.236+0.187CP-0.120EE(R2=0.911,P 0.01);用寡糖含量建立肉仔鸡预测方程为AME=4.825+0.121CP+0.019蔗糖-0.229EE(R2=0.970,P0.01)等。用交叉验证法验证常规营养成分的预测方程,预测值和实测值接近,建立的肉仔鸡代谢能预测模型较成功。 相似文献
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鸡鸭对饲料能量利用的比较研究 总被引：3，自引：0，他引：3
选用18周龄健康、体重基本一致的海兰褐佳蛋公鸡和北京Z系公鸭各48只,以Sibbald“真代谢能(TME)”法测定了公鸡和公鸭常用谷物、饼粕和油脂等3大类9种常用饲料的代谢能。结果表明:鸡和鸭对饲料能量利用存在明显的差异。AME除棉粕和玉米淀粉鸭与鸡差异不显著外(P>0.05),其余7种饲料AME鸭都比鸡高;TME玉米淀粉鸭与鸡差异不显著(P>0.05),其余8种饲料TME鸭都比鸡高。48h鸭内源能排泄量(113.10MJ)比鸡(88.88MJ)高(P<0.01)。并且饲料蛋白质含量越高,鸭和鸡饲料AME、TME值之间差异越大。 相似文献
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本试验旨在研究复合酶(蛋白酶、纤维素酶和木聚糖酶)对临武鸭几种饼粕饲料原料(大豆粕、大豆渣、棉籽粕、2种菜籽粕、花生仁粕、2种芝麻粕)养分利用率和代谢能的影响。试验选用48只体重2.0 kg左右的健康成年临武鸭公鸭,随机分为6组,每组8个重复,每个重复1只鸭。采用绝食强饲-全收粪法进行3个批次代谢试验,每种原料均设对照组和添加复合酶组(试验原料中添加250 mg/kg的复合酶),对每只试验鸭强饲60 g试验原料,内源组强饲60 g无氮饲粮。测定添加复合酶条件下,临武鸭对8个饼粕饲料原料的表观代谢能(AME)、真代谢能(TME)及干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)和粗纤维(CF)表观利用率和真可利用率。结果表明:临武鸭对8个饼粕类原料的DM、CP、EE和CF表观利用率分别为38.85%~62.86%、50.73%~65.39%、50.16%~74.50%和32.32%~46.46%,AM E和TM E分别为6.82~12.72 M J/kg,8.79~14.69 M J/kg,添加复合酶使临武鸭对几种饼粕饲料原料的DM、CP、EE和CF的有效营养改进值(ENIV)分别为6.25~21.70 g/kg、2.60~16.73 g/kg、0.13~8.66 g/kg和0.66~2.74 g/kg,TM E提高了0.19~1.15 M J/kg。由此可知,添加复合酶能够一定程度地提高临武鸭对饼粕饲料原料的养分利用率和代谢能。 相似文献
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本试验旨在评定青脚麻肉鸡对30个不同来源玉米的代谢能值,并利用近红外光谱技术构建代谢能值的预测模型,为构建青脚麻肉鸡饲料营养价值数据库和玉米代谢能值的快速预测积累基础数据。试验采用单因素完全随机设计,选用48只体重相近的30周龄青脚麻肉公鸡,按照组间体重无差异原则随机分组,做9批次代谢试验,每批做3或4个玉米样,每样设8个重复,每个重复1只鸡;每批做1个内源组,每批之间设10 d恢复期。试验采用排空强饲法测定代谢能值,试鸡饥饿48 h,然后按体重2%强饲待测饲料,收集排泄物48 h;内源组鸡饥饿48 h,再继续饥饿收集排泄物48 h。结果显示:1)30个玉米样品的干物质含量为(86.75±0.55)%(85.55%~87.79%),以干物质为基础,粗蛋白质含量为(9.21±0.52)%(8.27%~10.58%),总能为(18.716±0.106)MJ/kg(18.429~18.951 MJ/kg),中性洗涤纤维含量为(13.00±2.21)%(10.00%~18.52%),酸性洗涤纤维含量为(3.23±0.46)%(2.37%~4.36%),粗纤维含量为(2.28±0.28)%(1.89%~2.76%)。2)以干物质为基础,青脚麻肉鸡对30种玉米的表观代谢能(AME)为(14.627±0.655)MJ/kg(11.727~16.225 MJ/kg),氮校正表观代谢能(AMEn)为(14.672±0.641)MJ/kg(11.793~16.248 MJ/kg),真代谢能(TME)为(16.248±0.619)MJ/kg(13.333~17.727 MJ/kg),氮校正真代谢能(TMEn)为(16.293±0.605)MJ/kg(13.398~17.750 MJ/kg)。3)用近红外光谱技术建立的青脚麻肉鸡AME、AMEn、TME、TMEn校正决定系数(R2cal)、校正标准差(RMSEE)及相对标准差(RSD)分别为0.99、0.035、0.24,0.99、0.029、0.20,0.99、0.031、0.19,0.99、0.030、0.18;交叉验证决定细数(R2cv)、交叉验证标准差(RMSECV)及RSD分别为0.92、0.117、0.80,0.93、0.106、0.73,0.90、0.113、0.70,0.91、0.108、0.66。结果表明:1)青脚麻肉鸡对不同来源玉米的AME、AMEn、TME和TMEn存在差异;2)近红外模型可以较好地预测青脚麻肉鸡的玉米代谢能值。 相似文献
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Background： This study was conducted to evaluate the apparent metabolizable energy （AME） and true metabolizable energy （TME） contents in 30 sources of corn distillers dried grains with solubles （DDGS） in adult roosters, and establish the prediction equations to estimate the AME and TME value based on its chemical composition and color score. Methods： Twenty-eight sources of corn DDGS made from several processing plants in 11 provinces of China and others imported from the United States. DDGS were analyzed for their metabolizable energy （ME） contents, measured for color score and chemical composition （crude protein, crude fat, ash, neutral detergent fiber, acid detergent fiber）, to predict the equation of ME in DDGS. A precision-fed rooster assay was used, each DDGS sample was tube fed （50 g） to adult roosters. The experiment was conducted as a randomized incomplete block design with 3 periods. Ninety-five adult roosters were used in each period, with 90 being fed the DDGS samples and 5 being fasted to estimate basal endogenous energy losses. Results： Results showed that the AME ranged from 5.93 to 12.19 MJ/kg, TME ranged from 7.28 to 13.54 MJ/kg. Correlations were found between ME and ash content （-0.64, P 〈 0.0]） and between ME and yellowness score （0.39, P 〈 0.05） of the DDGS samples. Furthermore, the best-fit regression equation for AME content of DDGS based on chemical composition and color score was AME = 6.57111 ＋ 0.5]475 GE - 0.10003 NDF ＋ 0.1 3380 ADF ＋ 0.07057 fat - 0.57029 ash - 0.02437 L （R^2 = 0.70）. The best-fit regression equation for TME content of DDGS was TME = 7.92283 ＋ 0.51475 GE - 0.10003 NDF ＋ 0.13380 ADF ＋ 0.07057 fat - 0.57029 ash - 0.02437 L （R2 = 0.70）. Conclusions： This experiment suggested that measuring the chemical composition and color score of a corn DDGS sample may provide a quality parameter for identifying corn DDGS sources energy digestibility and metabolizable energy content. 相似文献
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生物秸秆对肉鸡表观代谢能的影响及替代玉米适宜比例的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本试验旨在研究肉鸡对生物秸秆的表观代谢能及其替代玉米的适宜比例.生物秸秆代谢能的测定试验选择24只42日龄健康的爱拔益加(AA)肉鸡,随机分为3个处理,每个处理8只鸡.处理1饲喂含8％生物秸秆的基础饲粮,处理2饲喂以30％的生物秸秆代替基础饲粮中能量饲料和蛋白质饲料的饲粮,处理3采用强饲法进行测定.生物秸秆代替玉米的试验选择150只42日龄健康的AA肉鸡,随机分为5个处理,每个处理5个重复,每个重复6只鸡.对照组饲喂基础饲粮,试验组分别在基础饲粮中用4％、8％、12％生物秸秆代替玉米(代谢能按照差量法计算结果12.46 MJ/kg计)及8％生物秸秆代替玉米(代谢能按照强饲法计算结果5.30 MJ/kg计,添加豆油,使其代谢能水平与对照组相同).结果表明:1)基础饲粮的代谢能为12.63 MJ/kg,采用差量法推算出肉鸡对生物秸秆的表观代谢能为12.46 MJ/kg,而采用套算法和强饲法测定生物秸秆的表观代谢能分别为4.38和5.30 MJ/kg.2)与对照组相比,4％和8％的生物秸秆代替玉米组中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维的代谢率显著升高(P＜0.05),而12％的生物秸秆代替玉米组表观能量的代谢率显著降低(P＜0.05).由此得出,套算法和强饲法低估了生物秸秆的表观代谢能,而差量法更能准确反映生物秸秆的表观代谢能;在肉鸡饲粮中生物秸秆可以替代4％ ～8％的玉米. 相似文献
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鸡、鸭、鹅对白酒糟和发酵白酒糟能量利用的比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本试验旨在评价白酒糟和发酵白酒糟的营养成分含量及鸡、鸭、鹅对其的仿生消化总能(SDGE)和代谢能(ME),分别利用仿生消化法和生物学法(排空强饲法)测定。结果表明:1)白酒糟中干物质、粗蛋白质、粗灰分和总磷含量分别为85.63%、18.43%、1.49%和0.21%,均显著低于发酵白酒糟中的89.15%、24.75%、2.37%和0.38%(P0.05);白酒糟中粗脂肪和粗纤维含量分别为4.64%和24.15%,均显著高于发酵白酒糟中的3.61%和15.50%(P0.05)。2)鸡、鸭、鹅对白酒糟的SDGE分别为11.15、11.54和10.02 MJ/kg,均显著低于发酵白酒糟的11.86、12.23和10.78 MJ/kg(P0.05)。3)樱桃谷肉鸭对白酒糟的表观代谢能(AME)为10.42 MJ/kg,真代谢能(TME)为11.29 MJ/kg,能量表观利用率为55.01%,均显著高于杏花公鸡(AME为8.13 MJ/kg,TME为9.39 MJ/kg,能量表观利用率为44.79%)和四川白鹅(AME为8.20 MJ/kg,TME为9.16 MJ/kg,能量表观利用率为43.91%)(P0.05);而杏花公鸡、樱桃谷肉鸭、四川白鹅对发酵白酒糟的AME、TME、能量表观利用率和能量真利用率则无显著差异(P0.05)。由此可见,发酵白酒糟中的粗蛋白质、总磷含量高于白酒糟,粗纤维含量低于白酒糟;鸡、鸭、鹅对发酵白酒糟的SDGE均高于白酒糟;樱桃谷肉鸭对白酒糟的ME高于杏花公鸡、四川白鹅;而杏花公鸡、樱桃谷肉鸭、四川白鹅对发酵白酒糟的ME则无显著差异。 相似文献
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本研究旨在评定棉籽粕在英系北京鸭上的净能(NE),并运用棉籽粕的表观代谢能(AME)和常规成分建立其预测方程。根据析因法将棉籽粕替代饲粮的NE剖分为维持净能(NEm)和生产净能(NEp),利用回归法测定NEm,比较屠宰法测定NEp,再套算得到棉籽粕的NE。选取400只7日龄的英系北京鸭进行动物试验。首先选取20只肉鸭在试验开始时挫颈致死,测定其体能量作为测定NEm和NEp的共同初始能量对照;再选取50只肉鸭用于NEm的测定,NEm用禁食产热(FHP)估计,共设5个组(每组5个重复,每个重复2只),分别为自由采食组及限饲15%、25%、35%、45%组,均饲喂基础饲粮1;剩余的330只肉鸭用于NEp的测定,共设33个组(每组5个重复,每个重复2只),分别饲喂基础饲粮2和以不同棉籽粕替代15%基础饲粮2的试验饲粮。于14日龄时将所有的试鸭挫颈致死,测定所有试鸭的体能量。最后,将实测棉籽粕NE与AME和其常规成分进行相关分析和多元逐步线性回归分析建立棉籽粕NE的预测方程。结果显示:英系北京鸭的FHP为580.7 k J/(kg BW0.75·d),棉籽粕替代饲粮提供给肉鸭的NEm和NEp分别为(2.97±0.15)MJ/kg和(5.22±0.12)MJ/kg,棉籽粕替代饲粮提供给肉鸭的NE为(8.19±0.09)MJ/kg,计算得到的棉籽粕的NE和AME分别为(6.12±0.62)MJ/kg和(10.05±1.02)MJ/kg,AME转化为NE的效率为(60.97±2.04)%,使用AME和常规成分建立棉籽粕NE的最佳预测方程为NE=3.276+0.241AME+0.044CP-0.081ADF[决定系数(R2)=0.954,残余标准差(RSD)=0.13 M J/kg,P0.01],式中CP为粗蛋白质,ADF为酸性洗涤纤维。由以上结果可知:英系北京鸭棉籽粕的NE为(6.12±0.62)MJ/kg,分布范围为5.04~7.30 M J/kg,变异较大;运用AM E结合常规成分可以准确预测英系北京鸭棉籽粕的NE。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2019,(8)
本试验旨在评价不同处理玉米秸秆营养成分及其肉鸡表观代谢能。选择40只42日龄健康AA商品肉鸡,随机分为8个处理,每个处理5只鸡。直接法分为3个处理组,分别为强饲15 g 100%未处理秸秆、50 g 100%糖化秸秆、50 g 100%酵母发酵秸秆;差量法分为5个处理组,即基础饲粮组和试验组。试验组分别在基础饲粮中添加4%、8%、12%糖化玉米秸秆和8%酵母发酵秸秆替代等量玉米。通过饲养试验验证差量法和直接法对糖化玉米秸秆代谢能测定的准确性。结果表明:与未处理玉米秸秆相比,糖化秸秆中还原糖和钙含量分别增加8.08倍和9.31倍(P<0.05);与糖化玉米秸秆相比,酵母发酵秸秆中还原糖降低78.69%(P<0.05),真蛋白提高29.64%(P<0.05),总氨基酸提高41.01%(P<0.05);通过直接法得出糖化玉米秸秆和酵母发酵玉米秸秆的表观代谢能分别为4.85、4.75 MJ/kg;差量法测定糖化玉米秸秆在饲粮中添加4%、8%和12%时表观代谢能分别为15.85、15.81、14.38 MJ/kg,高于酵母菌发酵玉米秸秆(P<0.05);通过饲养试验验证,差量法测定的表观代谢能结果可信。结果显示,糖化玉米秸秆代谢能高于酵母发酵秸秆和玉米,可以作为肉鸡的饲料能量原料。 相似文献