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蚕茧分选是缫丝前的必备工作,当前的分选方式主要是人工分选,效率较低,不利于蚕桑丝绸业的转型发展。为研发智能化的蚕茧分选装备,开展了基于深度学习的蚕茧种类识别研究。在实际环境下采集蚕茧图像,构建出数量为2000张的蚕茧图像数据集,单张图像中包含多种类别的蚕茧,并使用标注工具标注出4个类别的蚕茧,分别为上车茧、黄斑茧、柴印茧和畸形茧。使用深度学习领域中目标检测网络YOLO v5开展了模型训练和验证。结果表明,深度学习模型可以准确地识别出蚕茧的位置,训练的模型对上车茧和黄斑茧的识别精度较高,而柴印茧和畸形茧的识别精度较低。研究可为后续蚕茧智能分选研究和分选装备研发提供参考。 相似文献
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《蚕业科学》2020,(1)
针对人工筛选蚕茧工作中漏检率高、效率低的问题,提出了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法。该方法以黄斑茧、烂茧、印头茧、薄皮茧和上车茧等5种蚕茧为研究对象,首先对采集的蚕茧图像进行边缘检测、连通域提取等步骤以实现背景分割与正、反面连接,然后提取蚕茧图像HSV颜色空间模型下的颜色直方图和颜色矩作为颜色特征,并将5种蚕茧的HSV三通道像素分布详细划分、量化,最后对蚕茧图像颜色特征进行主成分分析,结合支持向量机设计4种分类器构造方案进行效果对比。试验结果表明,将颜色直方图和颜色矩组成颜色特征集后进行主成分分析,并使用支持向量机构造分类器对5种蚕茧分类效果最好,其中主成分变换最优累计贡献率为999%,分类准确率达91%,单粒蚕茧图像识别时间为012s。本方法为蚕茧智能化分选设备的研究提供了理论基础。 相似文献
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1蚕茧的分类蚕茧历来以缫丝为主要用途。根据长期缫丝生产的实践,结合形态、疵点进行分类,主要分为能用于缫制正品生丝的上车茧、不能或不宜缫制正品生丝的下茧和非正常茧。1.1上车茧能用于缫制正品生丝的蚕茧,包括正常上茧和次茧2类。1.1.1上茧茧形、茧色、茧层厚薄及缩皱正常,无疵点的茧,是缫丝的上等原料。1.1.2次茧有轻微疵点,但程度较轻,能用于缫制正品生丝但不属于下茧的茧。 相似文献
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《蚕业科学》2020,(2)
蚕蛹雌雄识别的准确率直接影响到蚕种杂交率。现有的蚕蛹识别算法多数是以高光谱或近红外相机拍摄的图片作为输入,所需成像设备价格相对昂贵,且高光谱算法的高数据量与高计算量进一步导致其具有较高的应用成本。以普通数码相机拍摄的蚕蛹图片作为识别输入,提出了基于梯度特征的深度卷积神经网络(CNN)的蚕蛹雌雄自动识别算法。设计了包含4层卷积层的CNN,首先提取蚕蛹灰度图像的高级抽象特征,同时提取蚕蛹梯度图像的梯度直方图(HOG)特征,接着将高级抽象特征和HOG特征通过级联的方式进行融合,最后在现有数据训练集上最高达到100%的识别率,测试集的识别率平均可达95%左右,最高达到97.21%。试验数据表明蚕蛹图像的梯度特征也是蚕蛹雌雄识别的重要特征。提出的算法不需要红外或高光谱图片作为输入,降低了数据采集的设备成本和识别计算量。 相似文献
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蚕茧作为茧丝绸工业的主要原材料,蚕茧质量好坏直接影响蚕茧资源利用、产品档次和经济效益.淳安县作为我国国内重要优质原料茧生产基地,也是设施大棚养蚕推广面积规模最大县之一,虽然淳安县能大量生产5A级生丝的原料茧,但是生产能缫制精品6A级生丝的原料茧却很少.为提升蚕茧质量,摸清原因,2019年,我们对设施大棚养蚕所生产的蚕茧进行质量、缫丝成绩试验、测试和对比分析,结果表明:设施大棚内养蚕要比普通蚕室内养蚕结茧率低3.15％、死笼率高3.57％;设施大棚内生产出的蚕茧比普通蚕室内生产出的蚕茧上车茧率低0.77％、茧丝长短25.6 m、解舒率低1.23％、茧丝纤度低0.03 dtex、出丝率低0.45％、洁净低0.19分,差异显著.因此,做好设施大棚内养蚕期间和蔟中管理过程中对温湿度的调节和通风换气,可有利于提高设施大棚蚕茧质量和茧丝品质提升. 相似文献
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本文通过对本厂从广西宜山调进的蚕茧,其品种“两广二号”进行抽样缫丝调查,发现这批蚕茧茧丝长短不一,粒间、粒内茧丝纤度开差大,按原来“桂夏二号”的缫丝工艺生产,生丝品位下降.通过改进缫丝工艺设计后,取得了较好的效果. 相似文献
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江苏省宿迁市宿豫区的蚕桑生产历史悠久,现有桑园3333 hm2.蚕茧质量由上世纪80年代初全省名列前茅,到80年代末以来的全省最差.为了提高蚕茧质量,2004年春季,区政府财政拿出出专项资金82万元,蚕农自筹78万元,一举推广223.818万片方格蔟,全区普及面达到24%;鲜茧价格方格蔟茧平均900元/50kg,草龙茧平均700元/50 kg,方格蔟茧比草龙茧提高30%;上车率、解舒率、出丝率分别比草龙茧提高20、17、6个百分点,当季实现农民增收170万元,蚕茧质量创历史最优,出现外地客商和本地丝厂抢购的局面.第一次走出了宿豫10多年来方格蔟推广不开的怪圈,达到领导、丝厂、茧站、农民等多方满意的良好结果,这又使宿豫蚕业看到新的希望.笔者认为,要重新发展宿豫的蚕桑产业,必须找准存在问题,对症下药. 相似文献
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《广西蚕业》2021,58(2)
为了解不同原料茧经手工或机器制成的丝绵性状差异,将桑蚕丝绵的色泽、含油率、断裂强力、断裂伸长率等相关性状进行数据统计与差异性分析。试验结果表明,同一原料茧因制作方式的不同或同一制作方式而原料茧不同,其丝绵的色泽、含油率以及断裂强力、断裂伸长率等均存在一定差异。机制绵因原料茧不同而存在一定的差异,除蛹衬机制绵的质量、上车茧和黄斑茧机制绵含油率差异不显著,下脚茧机制绵的质量达P0.05水平差异显著,其余调查指标均达极显著差异;手工绵也因原料茧不同而存在差异,除漂白手工绵的质量差异显著、黄斑茧手工绵的含油率、上车茧手工绵的含油率与其他原料茧制成的手工绵差异不显著外,其余调查指标均达极显著差异。另外,同一类型的原料茧,因制作方式的差异,表现为手工绵的物理性状更优;制作方式相同,原料茧不同,其物理性状也存在差异,但总体以双宫茧和上车茧为原料制成丝绵的断裂强力和断裂伸长率为最好。试验表明,以双宫茧和上车茧经机器或手工制作的丝绵物理性状均表现较好,尤其以手工丝绵为最优。 相似文献
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<正>米易县蚕茧在上世纪80-90年代初曾因茧丝长、解舒率高、上车率高等诸多优点深受省内外客商的喜爱,并一度成为攀枝花市生产"出口茧"的原料基地之一。近年来,由于种种原因,蚕茧质量急剧下滑,蚕农养蚕效益下降,严重打击我县蚕农种桑养蚕的积极性,也是影响我县蚕桑业竟争力的主要原因。因此,笔者就影响我县蚕茧质量的因素进行剖析,对如何提高蚕茧质量问题谈谈个人浅见。 相似文献
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从同里镇看太湖水网地区提高蚕茧解舒率的对策 总被引：1，自引：0，他引：1
<正>太湖平原水网地区,往往蔟中多湿,容易造成蚕茧解舒恶劣.据苏州气象台30年来的资料记载,6月初,8月底,10月初的春蚕、一秋蚕、二秋蚕蔟中保护期,平均相对湿度在80—85%之间,比合理指标高出10个百分点,有时甚至高达90%以上,增加了煮茧时膨润溶解和缫丝时茧丝离解的难度.尤其是近2年来,产业外部环境激剧多变,导致蔟中保护弱化,解舒率大幅度下降. 相似文献
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原蚕区种茧育方格蔟试用初报 总被引：1，自引：0，他引：1
纸板方格蔟是目前蚕茧生产中一种较为先进的优良蔟具,近年来在丝茧育上已广泛推广使用,且应用多年。用方格蔟上蔟的蚕茧,茧色洁白、茧层厚、上茧率高、次下茧少、上车率高、效益高。方格蔟作为一种较为理想的蔟具。在种茧育上由于陈年方格蔟粘有多层丝质和吸附蚕儿排泄物,种场担心消毒不彻底而很少使用。笔者为了探索方格蔟在种茧育上使用的效果,于2007年春期在金华天宝蚕种有限公司的原蚕区进行了初次试用,现将试用情况总结如下。 相似文献
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为实现散养模式下智能收集地面鸡蛋的需求,研究提出一种基于改进YOLOv4的地面鸡蛋识别算法,基于原YOLOv4目标识别算法,通过添加SENet模块增强识别算法获取目标特征的能力,裁剪路径聚合网络分支加快特征提取速度,使用soft-NMS算法降低漏检率,提高模型的准确率。结果显示,改进后的YOLOv4算法相比于Faster-RCNN和YOLOv3算法,mAP分别提高了12.2%、5.68%,识别速度分别提高了29.45FPS、1.23FPS;与YOLOv4算法相比,改进后的YOLOv4算法提高了识别效率,mAP提升了2.08%,识别速度为41.49FPS。结果表明,改进后的YOLOv4目标识别算法能够快速准确地识别出弱光条件下以及复杂环境中的地面鸡蛋,改善了地面鸡蛋因被遮挡而产生的漏检问题,为地面鸡蛋采集等装置提供了视觉技术支持。 相似文献
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