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作物缺水敏感性分析的神经网络法 总被引：1，自引：0，他引：1
将神经网络技术应用于作物缺水敏感性分析，探讨不同阶段腾发量变化对作物产量的影响。实例分析表明，其分析结果和利用作物水分生产函数分析结论具有很高的一致性。神经网络用于敏感性分析，避免了建立具体的作物水分生产函数模型，而且时空适应性更强，为作物水分－产量关系研究开辟了新的思路。 相似文献
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本文在对作物水分生产函数分析的基础上,通过试验对Jensen模型进行了修正,提出了适合研究区的作物水分环境生产函数,同时,建立了缺水敏感指数ε_i预报模型 相似文献
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吉林西部人工草地水分生产函数模型初探 总被引：1，自引：0，他引：1
水分生产函数模型用以描述作物产量与水分因子之间的数学关系。确定合适的作物水分生产函数模型对建立与完善节水灌溉系统具有十分重要的意义。选常用的Jensen、Minhas、Blank、Stewart及Singh模型,依据在吉林省松原市前郭县草原管理站进行的苜蓿非充分灌溉试验中所获得的资料,采用多元回归分析方法求出各模型的参数,并对这5种模型进行了对比和筛选,得出了Jensen模型是最适宜于吉林省松原地区苜蓿的水分生产函数模型的结论。还探讨了Jensen模型水分敏感指数在苜蓿全生育期的变化规律,并指出了其在实践应用中的意义。 相似文献
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基于国内外常用的作物水分生产函数数学模型，以湿地芦苇生产区为研究背景，对所选用数学模型的特点和适用性进行了初步探讨。通过田间试验获得的实测资料，建立了适合湿地的芦苇水分生产函数模型，为节水灌溉条件下的芦苇生产及灌溉制度优化提供基础依据。 相似文献
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依据田间试验,以西藏高寒作物燕麦、青稞为对象,对于高寒牧区作物水分生产函数的确定进行了初步研究。结果表明,燕麦水分函数模型为Stewart模型,水分敏感程度顺序为:拔节～抽穗、分蘖～拔节、抽穗～刈割、出苗～分蘖;青稞水分生产函数模型为Jensen模型,水分敏感程度顺序为:分蘖～拔节、拔节～抽穗、抽穗～刈割、出苗～分蘖。为西藏高寒地区制定灌溉制度提供了理论依据。 相似文献
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本文对国内外作物水盐生产函数的研究进行了分析，综合评述了影响各种作物水盐生产函数的因素及其适用条件和发展趋势，探讨了不同类型作物水盐生产函数的优缺点，为作物水盐生产函数的理论研究及在灌区灌排优化决策和防治土壤盐碱化模型中的应用，提供理论依据。 相似文献
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本文对国内外作物水盐生产函数的研究进行了分析，综合评述了影响各种作物水盐生产函数的因素及其适用条件和发展趋势，探讨了不同类型作物水盐生产函数的优缺点，为作物水盐生产函数的理论研究及在灌区灌排优化决策和防治土壤盐碱化模型中的应用，提供理论依据。 相似文献
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作物水分敏感指标空间变异规律及其等值线图研究 总被引：7，自引：0，他引：7
以广西自治区双季晚稻为例,针对水分生产函数全生育期Stewart模型,以ET0及土壤有效含水量为参数,探讨了水分敏感指标KY随不同地域的变化规律。借助广西自治区参照作物需水量等值线图及土壤质地分布图,对Ky等值线图的绘制进行了研究。 相似文献
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基于RS数据和GIS方法的冬小麦水分生产函数估算 总被引：2，自引：0，他引：2
以冬小麦遥感监测耗水与产量为数据支持,开展了多种水分生产函数模型的对比研究,探求与研究区相适宜的水分生产函数模型及其参数,其中全生育期水分生产函数模型分别选择直线模型、抛物线模型、D-K模型及指数模型;而分生育阶段水分生产函数模型分别选择Jensen、Minhas、Blank、Stewart及Singh模型。研究结果表明,冬小麦全生育水分生产函数模型推荐采用抛物线模型;而分生育阶段水分生产函数模型推荐采用Stewart模型;冬小麦对水分最敏感的阶段是抽穗期,其次为扬花-成熟期,而出苗-拔节期最小。为此,在北京市大兴区的冬小麦灌溉应优先满足抽穗灌浆期的需水,而在出苗-拔节期适度减少灌溉量,可达到节水增效目的。 相似文献
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为了改善时段划分对作物水模型模拟精度的影响，依据山西水利职业技术学院试验基地2006和2008年棉花田间试验资料，将棉花全生育期等间隔地划分为不同时段，用非线性优化方法求得了不同时段数条件下的作物水模型参数，分析研究了模型参数与时段数的关系，据此在作物水模型的水分敏感指数累积函数中引入了时段数，并与现有的作物水模型进行了比较。结果表明，引入时段数的作物水模型模拟产量的相对误差随时段数的增加而减小，当时段数大于11时，相对误差平均值和最大值分别减小到7%和15%以下，与现有的作物水模型比较，模拟精度有所提高，但参数个数未增加。该模型更多地反映了水分胁迫时间对作物产量影响的信息。 相似文献
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作物水、肥动态生产函数—修正Morgan模型 总被引：3，自引：0，他引：3
根据作物生长的特点及影响作物产量的主要因素，采用相对腾发量作为水分亏缺影响函数并引入肥料效应函数，建立了修正Morgan模型。该模型可模拟干物质的积累过程对水、肥的响应，跟踪作物生长过程，动态仿真性强，可进行实时操作，为科学节水，合理施肥提供依据；且该模型所用参数相对较少，易于使用。 相似文献
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