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韩典才 《粮油仓储科技通讯》2004,(5):14-15
利用高大平房仓机械通风设备，进行通风降温试验。结果表明：通过机械通风，可以预防和消除粮食在储存过程中的自然发热现象，降低储粮温度，增强粮食储藏的稳定性，使粮食储存安全；还可以用来平衡储粮水分和温度，消除水分分层、转移和结露，改善粮堆的生态环境，控制储粮害虫及微生物的生长与繁殖。 相似文献
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一、单管通风的特点储粮单管通风属移动式粮堆机械通风,其原理是利用通风机运行中产生的压力,通过单一的管道起作用,将低温、低湿空气通入粮堆,以降低粮堆温度、水份,达到长期安全储藏的目的。与其它的机械通风方式比较,单管通风具有下列特点:1、通风效果好单管通风可以根据储粮的具体情况(粮食种类、粮堆大小、发热部位等)灵活、合理地设置风网。因风管单一,且空气交换的途径短,故管道内不存在空气压力不均匀的现象,风机压头损失也小。从降温速度、温度均衡性、能耗几个指标看,单管通风的 相似文献
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《粮食储藏》2017,(6)
研究粮堆在横向和竖向地槽通风两种通风系统下的对比效果,以18 m跨度平房仓为试验仓,所储粮食为稻谷。在相同储藏条件下,对两栋试验仓分别进行全面测试,比较分析不同通风方式下粮堆的通风降温效果、风量均匀性、仓内粮温与温度均匀度等指标变化。结果表明:横向通风系统截面间每米温度差约为0.25℃,小于竖向通风系统中粮堆间每米温度差约0.49℃,其风道设计有利于粮堆内外自然湿热交换,交换效率高;日常粮食储藏期间,温度变化平缓,稳定性较好;通风操作结束时,横向仓整仓平均粮温为5℃,竖向仓整仓平均粮温为8℃,横向和竖向仓的温度均匀度均在80%以上,满足储藏要求,横向通风系统具有降温速度较快、降温幅度较大、作用效率较高等特点。因此,针对实仓进行通风降温保管粮食,横向通风系统具有良好的推广应用价值。 相似文献
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郑刚 《粮油仓储科技通讯》2007,(1):19-20
通风是目前广泛采用的一种储粮技术，在安全储粮中起着重要作用，它不仅可以降温降水，还可以对储粮进行调质。度夏的粮食在进入秋冬季节时，储粮温度高，外界温度低，易造成粮堆表面结露、虫霉孳生等问题。为了保证储粮安全，创造低温储粮环境，延缓储粮陈化速度，更好地掌握秋冬各个时期的通风时机，以及不同功率风机的降温节能效果，我们利用秋冬低温季节对高大平房仓中的储粮进行不同方式、不同机型的通风降温试验，以此探索合理的通风降温措施，达到较好的通风降温效果。 相似文献
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基于Richards扩展方程提取水稻灌浆结实光温特性参数 总被引：4，自引：1，他引：3
以籼型两系杂交稻陵两优268和两优培九为材料,进行了为期两年(2012-2013)的大田分期播种试验,每年分7期播种,旨在研究水稻灌浆期光温要素对籽粒灌浆结实的影响,并提取与此有关的光温特性参数。因此,以Richards方程拟合观测数据得到的平均灌浆速率为纽带,通过引入光温订正方程,建立Richards扩展方程。结合全局优化算法SCE-UA (Shuffled Complex Evolution Algorithm),优化方程参数,估算2个品种灌浆结实的光温特征参数和响应曲线。结果显示,光照主要通过影响籽粒最终重量而间接作用于平均灌浆速率,温度则通过影响灌浆进程的快慢作用于平均灌浆速率。陵两优268灌浆结实期的光照阈值(R0)、最低(Tmin)、最高(Tmax)和最适温度(Top)分别为18.94 MJ m-2 d-1、6.81℃、30.28℃和33.29℃; 两优培九上述参数分别为21.71 MJ m-2 d-1、6.10℃、24.16℃和33.74℃。形成的光照和温度响应曲线,能够较好地反映两品种平均灌浆速率对光温条件的响应差异,其中陵两优268平均灌浆速率表现为“温度敏感型”,而两优培九表现为“光照敏感型”。本文运用数学模型方法定量分析和比较了光温要素对有效灌浆期内平均灌浆速率的影响,其方法和结论为建立相应的农业气象指标,评估气候资源对水稻产量的影响提供了重要参考依据。 相似文献
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基于布谷鸟搜索神经网络的微波加热温度预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
微波加热是一种与被加热物直接相互作用的选择性加热方式,具有清洁、节能、减排等特点。针对工业物料作为微波加热负载时,其温度非线性变化的特点,以微波工业加热过程中的多维、海量参数为研究对象,基于泛函接神经网络模型提取样本数据的深度特征,提出了一种基于布谷鸟搜索算法,优化BP神经网络的网络参数,建立了以"数据驱动"为手段微波加热工业物料温度模型。仿真实验结果证明了所提出模型的准确性、实时性。 相似文献
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木材含水率是木材干燥过程中重要的技术指标。针对木材干燥过程具有强耦合、大滞后、非线性的特点以及木材含水率检测存在的问题,提出一种软测量方法。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对非线性系统时间序列数据进行学习,建立被控对象的软测量模型,同时通过粒子群优化(PSO)算法对LS-SVM的惩罚因子和核函数参数进行滚动优化,提高软测量模型的预测精度。将木材干燥窑内的温度、湿度以及木材含水率作为样本数据,通过PSO优化的LS-SVM方法建立木材含水率的软测量模型,进而利用该模型实现对目标检测点木材含水率的软测量。仿真结果表明,PSO-LSSVM软测量模型预测精度高,泛化能力强,满足木材干燥控制系统的实际测量要求。 相似文献
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用回归方程预测和控制储藏谷物品质稳定性的探讨 总被引：1，自引：1，他引：1
为较准确地识别和衡量储藏过程中谷物早期的劣变及其程度，防止、控制或延缓不良变化的发生，根据对国内外有关资科的研究分析，总结归纳出安全水分、温度变化、湿度变化、平衡水分、水活度的回归方程及控制指标，以预测和控制储藏谷物品质的稳定性． 相似文献
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基于混合蚁群算法的粮食物流中心选址优化 总被引：3，自引：0，他引：3
粮食物流中心是粮食物流系统的枢纽,粮食物流中心地址的确定是粮食物流系统分析的核心内容.根据粮食物流中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型,并且针对该模型引入一种混合蚁群算法,将遗传算法与蚂蚁聚类算法融合,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚂蚁聚类算法求精确解.从而有效地避免算法的早熟现象,可防止其很快收敛到局部最优解,实例求解表明,该算法可以有效、快速地求得粮食物流中心选址问题的全局最优解. 相似文献