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花生蛋白是解决人类蛋白质紧缺的一种营养价值较高的植物蛋白,对维护人体健康和幼儿发育具有重要作用。研究发现,蛋白质经水解制得的肽在营养保健领域具有预防老年疾病、增强免疫力、降血脂等多种卓越的生理功能,在食品、医疗等领域有巨大的开发价值。介绍花生多肽的制备工艺及理化性质,分析其功能和应用前景,为花生精深加工提供参考。 相似文献
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干酪具有极高的营养价值和生物学价值,是全球贸易量最大的乳制品之一。随着消费者饮食结构的调整及对干酪营养价值认识的深化,我国的人均干酪消费量也日渐增加,但仍远落后于世界平均水平。我国的干酪还有很大的市场发展空间。阐述了干酪的营养价值,包括蛋白质及功能性多肽、共轭亚油酸、钙和维生素D等活性成分,论述了干酪在防护龋齿、减重及抗肥胖、降血压、抗动脉粥样硬化、缓解骨质疏松、抗肿瘤细胞增生、抗氧化等方面的健康功能研究进展。同时提出了低脂干酪的感官品质及营养功能改善、益生菌干酪开发、干酪抗肿瘤机制及干酪对人体心血管系统的影响研究等未来干酪营养学的研究方向,为干酪的营养价值科普及我国干酪的产业发展提供助力。 相似文献
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大豆多肽是大豆蛋白质经过水解后的产物,其氨基酸的构成与大豆蛋白基本相同,但是,被水解后的大豆蛋白却具备了高溶解性、低渗透压、抗氧化性、易吸水性等优与大豆蛋白的性能,具备了较高的开发价值。本文的撰写分为三部分进行,首先是对文章的框架进行了简单的陈述;其次分析大豆多肽的生物体价值,提出了大豆多肽具备降压保健和促吸收的功能;然后,分析了大豆多肽所具备特性下的开发价值;最后,对今后相关的研究进行展望。 相似文献
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大豆是优良的植物蛋白质食品,既含有丰富的植物蛋白和植物脂肪,又富含其他产品无法比拟的、对人体有益的生理活性物质,如大豆低聚糖、大豆异黄酮、大豆磷脂、大豆多肽、大豆皂苷、大豆膳食纤维和天然维生素E等,对人们的强身健体起到了十分重要的作用。该文介绍了高新技术在豆乳杀菌工艺、大豆食品安全检测和大豆精深加工中的应用。 相似文献
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在进行禽蛋无损检测研究时,需要花费大量的人力和物力采集禽蛋图像数据,为解决该问题,设计了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)的改进禽蛋图像数据生成网络。该网络分为生成器与判别器,生成器用于禽蛋图像数据生成,判别器对生成的禽蛋图像进行真实性判断,两者相互对抗最终生成高质量的禽蛋图像数据。为了提高生成的禽蛋图像质量,使用残差网络构建生成器和判别器,引入Wasserstein距离和加梯度惩罚的损失函数,分别在透射和反射情况下对禽蛋图像进行生成研究。该方法有效地解决了大量禽蛋图像数据的采集问题,为后期禽蛋图像识别与检测提供了数据基础,同时也为后续禽蛋数据库构建提供了技术支持。 相似文献
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针对我国鸭蛋孵化行业剔除无精蛋的方法效率低、剔除的无精蛋已丧失食用价值、造成资源巨大浪费的问题,运用机器视觉技术,以孵化至第3天的种鸭蛋为研究对象,运用深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)端对端的特点,在Alexnet神经网络基础上进行改进,将孵化第3天的种鸭蛋透射图像直接输入到深度卷积神经网络。用卷积层代替全连接层,改变卷积核的尺寸,搭建了种鸭蛋受精信息识别网络(Eggnet)模型,实现了对种鸭蛋孵化早期受精信息的无损判别。试验结果表明,该方法对孵化第3天的种鸭蛋图像测试集分类准确率高达98.87%,验证集分类准确率为97.97%,平均单枚蛋检测时间仅为0.24 s。 相似文献
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莼菜是一种营养丰富的水生蔬菜,含有丰富的多糖和蛋白质,在国内以鲜食和罐头加工产品为主。深加工产品少且商品化程度低极大地限制了莼菜的市场。开发莼菜深加工食品,不仅可以提升食用周期和附加值,而且有助于扩大莼菜的销量。以莼菜为主要原料,对莼菜清蛋糕进行了加工工艺的研究。最佳加工工艺为莼菜在95 ℃的热水中烫漂45 s,冷却后加入0.4%的D-异抗坏血酸钠进行护色,面粉过筛,将鸡蛋与糖混合打至干性发泡,拌入面粉、莼菜碎粒,在180 ℃条件下烘烤25 min。通过感官评价和正交试验,确定了最佳配方为低筋面粉100 g、莼菜60 g、鸡蛋90 g和白砂糖60 g。 相似文献
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禽蛋基本特性参数分析与试验 总被引:3,自引:1,他引:2
为了探讨与禽蛋大小头自动定向排列机理相关的基本特征参数分布和估算模型,测定了禽蛋的几何尺寸、质心位置、体积和质量,研究了禽蛋几何尺寸与体积、质量的关系。结果表明,禽蛋的几何尺寸和质量都呈正态分布;禽蛋质心位于禽蛋长径中点处,相对于长径与短径交点向小头侧偏移3~5 mm,质心位置称重法优于支撑法;用标准椭球体体积计算方法估算的3种禽蛋体积与实测体积相关性均在0.94以上;禽蛋质量与禽蛋估算体积的相关性优于与长径、短径、蛋形指数、禽蛋长径处椭圆面积的三元和一元线性回归,3种禽蛋质量模型的相关系数均在0.95以上。 相似文献
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针对我国禽蛋孵化行业以人工方式剔除无精蛋自动化程度低的问题,以孵化5 d的群体种鸭蛋为研究对象,利用图像采集装置采集群体种鸭蛋图像,在常用单步多框检测器(Single shot multibox detector,SSD)网络的基础上提出一种改进SSD目标检测算法,并采用该方法对孵化早期整盘群体种鸭蛋中的受精蛋与无精蛋进行识别。利用MobileNetV3轻量化网络作为模型的特征提取网络,可快速高效提取图像特征。结果表明:本文建立的模型对孵化早期群体种鸭蛋中受精蛋与无精蛋的平均识别精度为98.09%、召回率为97.32%、漏检率为0,优于改进前网络模型的96.88%、96.17%、1.04%。本文方法可为种鸭蛋孵化产业相关智能机器人或机械手的研发提供技术支撑。 相似文献
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设计了一台五彩智能鸡蛋分选机,该设备包括机械执行系统、电子控制系统和外壳,对机械执行系统中的凸轮进行了拓扑优化设计,减轻了凸轮组质量,计算机械执行系统功率,对步进电机进行了选型。设计了电子控制系统的集成按键、液晶屏幕和单片机电路板,设计了五彩灯电路板并集成了电源模块。对鸡蛋分选机进行了鸡蛋分选试验,结果表明,分选过程中鸡蛋之间不会发生干涉现象,每个鸡蛋称量精确,精度可达0-2 g,称量范围可调,可以对鸡蛋、鸭蛋等蛋产品自动分等。橡胶材质的撑蛋爪使分选的鸡蛋碎蛋率能够保证<1‰,完全达到企业的要求。 相似文献