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针对我国禽蛋孵化行业以人工方式剔除无精蛋自动化程度低的问题,以孵化5 d的群体种鸭蛋为研究对象,利用图像采集装置采集群体种鸭蛋图像,在常用单步多框检测器(Single shot multibox detector,SSD)网络的基础上提出一种改进SSD目标检测算法,并采用该方法对孵化早期整盘群体种鸭蛋中的受精蛋与无精蛋进行识别。利用MobileNetV3轻量化网络作为模型的特征提取网络,可快速高效提取图像特征。结果表明:本文建立的模型对孵化早期群体种鸭蛋中受精蛋与无精蛋的平均识别精度为98.09%、召回率为97.32%、漏检率为0,优于改进前网络模型的96.88%、96.17%、1.04%。本文方法可为种鸭蛋孵化产业相关智能机器人或机械手的研发提供技术支撑。 相似文献
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<正>近年来,贵州省六盘水市认真贯彻落实中央、省、市关于林长制工作的决策部署,逐步形成了“党政领导负责制为核心,一把手负总责、分管领导具体负责、班子成员分片包保”的林草资源保护修复责任组织体系;建立了林长、执法人员、护林员、林业技术员、森林防灭火应急队员“一长四员”分区负责的创新管护体系,持续强化林长巡林工作,加大林草资源保护管理力度,打好林草火灾和病虫害防控攻坚战,全面推进国土绿化行动,推进林业产业高质量发展。林长制机制创新,让“凉都”六盘水大地更绿,管理机制更畅,人民群众更富。 相似文献
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蛋白质、脂肪含量和体细胞数量作为牛乳收购中的重要参考指标，决定了牛乳的品质和价格。为批量准确地对牛乳品质进行分级，提高乳企的生产效率，本研究以3216份荷斯坦牛牛乳样本为研究对象，应用中红外光谱技术实现对收购过程中4种不同品质牛乳的检测分级。利用一阶导数和一阶差分对光谱进行预处理，并结合竞争性自适应重加权算法（Competitive Adaptive Reweighted Sampling，CARS）和随机蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm，SFLA）筛选出能代表不同牛乳的有效特征变量，建立支持向量机（Support Vector Machine，SVM）模型。其中，利用网格搜索法（Grid Search，GS）、遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）对SVM模型的关键参数——惩罚参数c和核函数参数g进行优化。结果表明，SFLA算法总体上优于CARS算法，PSO优化SVM模型的效果最佳。一阶差分预处理后，利用SFLA算法筛选特征变量建立的PSO-SVM模型，训练集准确率、测试集准确率和曲线下面积（Area Under Curve，AUC）分别为97.8%、95.6%和0.96489。该模型具有较高的准确率，在牛乳产业中具有实际应用价值。 相似文献
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