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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 281 毫秒
1.
排种性能检测传感器设计与试验   总被引:11,自引:3,他引:8  
利用硅光电池、小灯泡以及凸透镜构造了一种用于检测精密排种器排种性能的传感器。基于硅光电池的短路电流与其受光面积成正比这一特性,根据种子在硅光电池上的遮光面积大小,传感器能准确检测出双粒种子同时下落的重播现象,也能准确检测精密排种器的各项排种性能参数。  相似文献   

2.
本文介绍了一种适合不同直径的圆形农作物种子精密穴播的水平圆盘式多行精密排种器,包括排种器壳体、传动轴、排种盘、种盒。此新型水平圆盘式多行精密排种器结构简单、易于制造,不损伤种子,播种性能好,可单行或多行精密穴播播种,也可实现一个排种器为多垄供种。  相似文献   

3.
精密排种器性能检测技术的发展与现状   总被引:7,自引:2,他引:7  
简单介绍了精密排种器性能检测的主要内容,包括性能指标,检测方法等;论述了精密排种器性能检测技术的发展概况,并指出了其发展趋势。  相似文献   

4.
精密排种器检测装置的现状与发展趋势   总被引:2,自引:0,他引:2  
精密排种器是精密播种机的核心部件,如何正确地检测精密排种器的性能是保证精密播种质量的措施之一,也是确保研制精密播种机的关键。为此,分析了几种精密排种器检测装置的特点、现状和存在的问题,并提出了精密排种器检测装置的发展趋势。  相似文献   

5.
通过对气吹式精密排种器排种过程进行分析,提出了以样本图像中相邻种子间距差为随机变量的排种质量识别模型;利用Visual C++6.0软件编程,完成样本图像的处理和试验数据的提取;最后,将试验数据应用于排种质量识别模型中,完成了排种器性能的快速检测。实践证明,以相邻种子间距差为随机变量的排种质量识别模型能够完成排种器性能的高效、快速识别。  相似文献   

6.
具有自动补种功能的机械式精密排种系统   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对机械式精密排种器存在不同程度的漏排问题,设计了带有自动补种装置的精密排种器.利用光电传感器监测主排种器充种情况,当主排种器充种窝眼出现漏充种现象时,测控系统检测到信号并控制副排种器在恰当的时间排种,以确保补种位置准确.室内台架试验表明,补种成功率为91.01%~92.07%.总漏排种率降到0.6%~1.3%,所补排种子与其他种子之间粒距合格指数可达91.25%,实现了准确有效补种功能.  相似文献   

7.
针对叶菜类种子粒径小、播量大、形状不规则,传统排种器难以实现精密播种的现状,设计一种叶菜精密播种的关键部件气力式排种器。排种器采用正负气压组合式排种原理,可简化播种机排种器结构与数量,提高排种器工作效率与工作质量。性能测试结果表明,在吸嘴吸种时间为1.0 s、气吹吸嘴时间为0.3 s、气针清嘴时间为0.3 s时,生产率、重播率及空穴率综合性能最优,分别为12 800穴/h、3.98%、3.95%。   相似文献   

8.
信息超市     
在陕西宝鸡研制成功新一代小粒种子精密排种器从事小粒种子精密播种技术研究近20年的陕西省宝鸡市农科所高级农艺师张宇文,2007年推出新一代"中心传动强推式精密排种器",这一产品是在其专利产品"多功能精量排种器"的基础上性能质量的进一步提升,具有结构简单、作业可靠、排种精确、转动灵活、装配调节方便、剩余种子清理快速彻底、体积小、经久耐用、外形美观等优点,  相似文献   

9.
设计了多功能排种器性能试验台,采用胶带运动、排种器固定不动的相对运动形式,模拟播种机田间运动,通过计算机视觉系统对胶带上的种子进行拍摄,并实时检测出精密排种器粒距、条播排种器单位长度内粒数等参数,从而计算出合格指数、漏播指数、重播指数以及均匀性等排种器性能指标。稳定性试验表明:粒距检测的最大偏差为0.78mm,粒数检测的最大相对误差为0.7%。  相似文献   

10.
陕西省宝鸡市农科所从事小粒种子精密播种技术研究近20年,研制的多功能精密排种器达国内领先水平,获国家专利。该机播种油菜等小粒种子作物效果理想。ZTJ中心传动强推式精密排种器,是在多功能精密排种器的基础上研制的,其性能更稳定,质量进一步提升。该部件原料为工程塑料,具有排种精确、转动灵活、装配调节方便、剩余种子清理快速彻底、体积小、经久耐用等优点。在与该所生产的系列播种机配套应用中,  相似文献   

11.
介绍了采用机器视觉的精播排种器性能检测方法:通过CCD摄像机直接拍摄动态种子流,对获取的样本进行背景去除、二值化、图像平滑、特征量提取、图像标定等处理;构造了基于排种时间序列的型孔种子数频数统计方法,计算出排种器性能指标.试验表明,此方法检测误差小、速度快.  相似文献   

12.
排种器性能检测中种子位置智能检测方法   总被引:7,自引:1,他引:7  
根据基于计算机视觉的排种器性能检测的特点,提出了基于神经网络的种子位置智能检测方法。采用两个光轴互相垂直的摄像机监测投种规律,并把以矩法求取的质心图像坐标作为输入节点,构造检测种子质心实际坐标的两个神经网络,并行处理左右两幅图像,从而快速求得种子位置。实践表明,此方法不仅能求出种子位置,而且可全面监测种子的运动情况。  相似文献   

13.
郭亚静 《农机化研究》2019,(10):219-223
采用计算机辅助中的虚拟设计技术,设计了一套物理机械播种装置。为了实现对该装置性能的检测,基于图像处理技术,采用大津法、中值法和二值法,设计和开发了一种播种装置性能参数检测方法,能够在条播、穴播和精密播种3种方式下实现对机械播种装置播种量、重播量和播种率的准确计算。  相似文献   

14.
基于计算机视觉和自动控制技术,设计了排种器试验台检测系统.该系统适用于各种排种器的精播、穴播及条播性能的试验和检定,并可生成丰富翔实的试验数据报表.为此,论述了检测系统的设计与构成,对排种图像采集处理的总体流程、图像的拼接、阈值分割和种子边缘提取等内容一一做了叙述,并讨论了数据的综合处理、各种统计和评价的依据等.同时,为了检验该系统的可靠性和准确性,在JPS-12排种器试验台上进行了多种速度下的玉米精播性能检测试验.  相似文献   

15.
计算机视觉技术在番茄损伤区域自动检测中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
农产品品质检测与分级是流通和加工过程中的一个重要环节,其检测与分级水平不仅直接关系到人民的健康,而且还是国际、国内农产品市场竞争的重要因素。为此,研究了图像处理的去除噪声、图像分割、图像增强等多种低层处理的方法,建立用区域增长法进行番茄表面缺陷区域检测,实验证明番茄损伤检测的准确率不低于90%。  相似文献   

16.
基于计算机视觉技术的水果分级研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
较为全面地介绍了国内外基于计算机视觉技术的水果外观品质的单指标分级、多指标综合分级和水果内部品质检测分级的研究现状与方法,指出了现有研究中研究对象较单一、图像采集不全面、图像处理算法不多、精度不高等存在的主要问题.同时,提出了未来水果分级的发展方向,认为水果内外品质融合的一体化分级技术是未来的发展趋势.  相似文献   

17.
行走车实际行走轨迹检测的研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
在地面上设置标识,利用图象处理的方法,得到行走车的实际行车轨迹,该方法的误差进行了分析,通过实验进行了验证。  相似文献   

18.
手持式牛肉大理石花纹检测系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对牛肉屠宰加工企业的实际需求,开发了基于光谱技术与计算机图像处理技术相结合的牛肉大理石花纹检测系统,阐述了检测系统的工作原理、硬件构成、硬件参数的选择和软件系统的构建.通过选取中心波长为530 nm的窄带宽滤光片,利用工业相机提取该波长下的图像数据,开发了针对大理石花纹检测的图像处理软件系统,并且与人工判断大理石花纹等级进行了比对试验,结果表明该系统的检测精度能够满足对牛肉大理石花纹检测的要求.  相似文献   

19.
苹果在水果消耗中占有较大份额,对其进行分级销售可提高经济效益。在以往的苹果分级中,大都采用人工方法进行,只考虑大小、色泽方面的影响,导致分级精度低和人工消耗大。计算机系统现今已被广泛应用在精细农业中,如水果和蔬菜的自动收获及农产品的分级。为此,利用计算机视觉系统采集提取苹果图像,采用边缘检测、图像改善、图像二值化等图像数据处理方法对采集的图像前处理,设定等级区分参数,再依据特征参数对苹果进行自动分级。采用机器视觉进行苹果等级分离,提高了苹果分级的正确率,节省了劳动力,可以广泛地推广应用。  相似文献   

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