共查询到19条相似文献，搜索用时 203 毫秒
1.
针对棉花病虫害的特点和规律,构建了棉花病虫害专家系统,它集病虫害诊断、专家在线诊断和信息咨询服务为一体,实现了棉花病虫害的诊断、咨询和浏览功能.整套系统以专家系统功能模块为核心部分,主要设计了知识库、推理机和综合数据库,并在保定市区以及周边县城工作站中投入使用,能够对棉花种植过程中的病虫害进行诊断并及时给出防治措施,避免了经济损失,深受农民朋友的欢迎. 相似文献
2.
基于Web的黄瓜病虫害专家系统的开发与应用 总被引：2，自引：0，他引：2
在保定周边地区及下属县城均大量种植黄瓜,每到要收获的季节正是病虫害严重的时候,有些是每年都出现的种类,可以通过往年经验得以防治;有些是新种类或往年种类的变异,诊断和防治很难,常常会错过防治最佳时期,造成经济上的损失.为此,开发了基于Web的黄瓜病虫害专家系统,主要包括知识库的构建、推理机的设计、数据库的结构和信息操作窗口的开发等几部分,以帮助农民朋友及时诊断和防治虫害. 相似文献
3.
4.
5.
6.
黑龙江省水稻病虫害诊断专家系统的研究 总被引：6，自引：0，他引：6
开发了一个用于诊断水稻病虫害的专家系统。系统采用了正反向混合推理机制,并采用模块结构将知识库中的知识组织起来,便于用户使用和对系统的维护。 相似文献
7.
利用神经网络技术建造工艺设计专家系统 总被引：3，自引：0，他引：3
针对传统人工智能专家系统的缺点，引入了以并行计算为主的神经网络技术，并成功地运用它来建造工艺设计专家系统。神经网络中的ＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）模型用作规则记忆器，每一模型中，知识库和推理机是合二为一的，许多这类模型构成系统的知识库。工艺路线的最后决策通过数据驱动的正向推理来实现 相似文献
8.
设计了一种基于神经网络推理的汽车空调压缩机故障诊断专家系统。此系统将传统专家系统与神经网络技术科学地加以综合,弥补了传统专家系统的诸多缺陷。专家系统的知识库由两部分组成,即浅层知识库和深层知识库。推理过程由神经网络完成,并带有解释说明模块,主要说明诊断结果的判定依据。实践证明,这种方法能较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率。 相似文献
9.
10.
基于Web的榨菜生产专家系统 总被引：1，自引：0，他引：1
利用Internet下的人工智能技术,将重庆涪陵榨菜的种植栽培经验和生产加工工艺集成,建立了基于Web的榨菜生产专家系统.该系统包括榨菜品种的适应性、栽培管理、病虫害诊断与防治、加工工艺等模块.采用Asp网络语言、Access数据库技术和Html可视化程序语言设计了推理机,构建了知识库,开发了信息操作窗口.该系统首次在榨菜生产中应用,对扩大涪陵榨菜生产技术的共享范围具有重要意义. 相似文献
11.
12.
13.
14.
15.
基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。 相似文献
16.
互联网技术的快速发展在很大程度上改变了传统的营销模式,缩短了产品流通的中间环节,打破了产品营销的地域限制,推动网络营销意识和营销模式在农户中的应用,培育现代网络营销新型职业农民,对于推动农户供给侧结构性改革,对农业发展注入新动力具有重要的理论意义和实践意义。在全面分析我国农产品互联网营销模式的现状、发展网络营销的障碍因素以及现实需求的基础上,从建立专业化教育培训机制、建立多元化教育参与机制、发挥农业企业的引领作用、建立培训的评估激励机制和建立农民培训的多层体系等方面提出了互联网营销模式下的现代职业农民教育体系政策和建议。 相似文献
17.
着重论述了机械设备更新决策专家系统的设计过程,包括知识库的设计、推理机的推理方向和方法、知识获取方法的介绍、综合数据库的规划、人机接口等内容。 相似文献
18.
19.
荔枝是广东岭南特色水果产业之一，又是广东十大特色作物之一。尽管近年来荔枝现代生产技术有了较大的提高，但广东气候条件容易引起病虫害发生，对露天生长的广东荔枝的产量和品质造成严重的不利影响，阻碍荔枝产业发展和种植户增收。做好荔枝病虫害防治工作，对推进荔枝品牌产业发展、荔枝种植户增收具有重要现实意义。该文采用卷积神经网络算法开展荔枝病虫害图像识别技术的研究与应用，主要包括两个方面内容。一是探讨荔枝病虫害图像识别技术。二是以广州智慧农业气象服务平台为载体，探索构建新型的病虫害气象防御体系，也就是给荔枝种植户既提供荔枝病虫害图像智能识别服务，又提供病虫害小百科知识、防治建议，更为种植户构建“个人空间”，实现靶向预警，并逐步构建个性化荔枝基地病虫害预测预警模型，探索荔枝病虫害预测诊断相结合的服务模式。因此，既探讨图像识别技术如何实现又研究立体式防御措施是该文的创新点。 相似文献