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荔枝是广东岭南特色水果产业之一，又是广东十大特色作物之一。尽管近年来荔枝现代生产技术有了较大的提高，但广东气候条件容易引起病虫害发生，对露天生长的广东荔枝的产量和品质造成严重的不利影响，阻碍荔枝产业发展和种植户增收。做好荔枝病虫害防治工作，对推进荔枝品牌产业发展、荔枝种植户增收具有重要现实意义。该文采用卷积神经网络算法开展荔枝病虫害图像识别技术的研究与应用，主要包括两个方面内容。一是探讨荔枝病虫害图像识别技术。二是以广州智慧农业气象服务平台为载体，探索构建新型的病虫害气象防御体系，也就是给荔枝种植户既提供荔枝病虫害图像智能识别服务，又提供病虫害小百科知识、防治建议，更为种植户构建“个人空间”，实现靶向预警，并逐步构建个性化荔枝基地病虫害预测预警模型，探索荔枝病虫害预测诊断相结合的服务模式。因此，既探讨图像识别技术如何实现又研究立体式防御措施是该文的创新点。 相似文献
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简析了广州市蔬菜供应淡季形成的气候成因 ,统计分析了广州蔬菜淡季形成与气象条件的关系 ,并根据气候资源特征提出实现蔬菜周年供应及发展外向型绿色蔬菜产业的对策 相似文献
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近年来,广州都市农业发展取得可喜成效,对广州整个城市发展发挥着重要基础性作用,但同时存在着多个短板,如都市农业增长缓慢、农业产业化规模下降、城乡发展不平衡、农民增收渠道单一、农业科技创新能力不强、农村人才资源匮乏、特色农产品缺乏、休闲农业发展滞后。在农村从业人员和耕地面积减少的情况下,加强广州都市农业创新发展策略研究,实现农业发展提质增效、农民增收富裕、推动城乡协调发展具有重要意义。从气象角度探讨短板的成因与不利因素,并根据广州都市农业发展趋势,从加快建设现代农业信息体系、充分发挥现代农业气象服务效益、重视探索农业生产、市场风险转移、积极开展休闲旅游农业服务、加强"农业+气象"科技创新合作等方面提出对策建议。研究成果说明农民收入提高虽然不能直接依靠气象服务,但现代智慧农业气象服务对于农业现代化发展、城乡融合发展、气象防灾减灾等具有重要的促进作用,政府部门要加强"农业+气象"应用探索,充分发挥农业气象服务效益,实现气象公共服务均等化。 相似文献
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以广东典型荔枝产区广州市增城区为例,利用增城1999—2018年荔枝产量资料和同期气象资料,开展增城荔枝产量预报方法研究。将荔枝产量分解为趋势产量、气象生理产量和随机噪声（通常忽略不计）,趋势产量的分离采用直线滑动平均模拟法。分析影响荔枝气象生理产量的关键气象因子,并建立线性回归预报方程。结果表明,预报方法对历年荔枝产量预报精度平均值可达90.52%,预报准确率基本可满足日常业务服务需求。研究成果可为政府部门实施乡村振兴战略、促进战略性支柱产业集群培养和推进荔枝品牌产业发展提供参考。 相似文献
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农业的天然脆弱性体现在对于天气有较强的依赖性，天气的变化决定了产量收入。农业生产面临气象等自然灾害及市场价格的风险，如何有效地防御和分散农业生产的气象灾害风险，是农业经济发展需要重点研究的问题。做好气象灾害预警预报服务，可有效防御气象灾害风险，而农业保险是分散风险的有效手段，其中气象指数保险是近年来农业保险探索的重点之一。以广州市蔬菜气象指数保险平台为例，深入探讨气象指数保险平台构建策略，以期通过Web系统和微信客户端共同作用实现平台智能化监控气象数据，协助保险公司快速处置理赔业务。同时，以平台为载体，气象部门与保险公司和蔬菜种植户共同构筑新型的气象灾害防御体系。 相似文献
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广州蔬菜在种植面积和产量上均居农作物之首,蔬菜种植已经成为广州市都市型现代农业最重要的产业之一。但广州的蔬菜种植以露天生产为主,极易遭受各种气象灾害影响,从而造成巨大损失。作为分散和转移农业气象灾害的有效手段,农业保险是保障农业可持续发展的一项重要举措。因此,研发面向蔬菜种植的保险产品具有很强的现实意义。以降水和大风作为气象指数,设定日降水量≥100 mm或日最大风速≥7级作为理赔标准,并根据广州各区历史气象数据的差异性,厘定各区不同的保险费率,降低基差风险,构建农户容易理解接受的蔬菜气象指数保险产品,在广州试点推广取得较好效果,丰富了广东农业保险品种,有效解决了广东农业商业保险、政策性保险的突出问题,对提高蔬菜种植业抗风险能力、促进蔬菜种植业可持续发展具有积极作用。建议政府部门加大气象监测密度,积极研发气象指数保险产品,加强保险产品研发合作,加强农村防灾减灾能力建设,加大气象指数保险的宣传力度,并及时总结试点工作经验,建立完善以政策性农业保险为基础的农业保险保障体系,构筑多层次的农业保险风险分散机制,助力构建具有岭南特色的现代产业体系,推进现代农业发展,促进乡村产业振兴。 相似文献
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农民是实现乡村全面振兴、基本农业现代化的行动主体，在数字化引领驱动农业农村现代化进程中，探索如
何通过应用新媒体技术、大数据分析技术等，推进农村科普信息化，积极有效地提高农民科学素质具有重要的意义。
本文以广州智慧农业气象服务为例，从平台选择、用户画像、内容精选、场景学习和资源利用五个纬度探讨分析如何利
用新媒体技术以及大数据分析技术，精准选取传播渠道，精准分层服务对象，精准定位科普内容，创新变革方式，整合
利用社会资源，创新地开展融合式、精准式的农村科普工作策略，努力打造农村科普新生态，以期为农村科普工作者提
供可借鉴、可推广的经验。实践证明，加强新媒体技术、大数据分析技术、文献计量学工具、文本挖掘工具等智能技术
的应用，可以一方面提升农民科学素质，另一方面提高农民信息素养，促进农民与现代农业发展有机衔接，推进全面乡
村振兴。 相似文献
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荔枝病虫害易造成荔枝Litchi chinensis Sonn.产量少、品质劣、价格低，导致果农收益下跌，产业发展受制。因此，建立荔枝病虫害预测预报模型，开展病虫害发生程度预测，对荔枝产业高质量发展具有重要意义。基于2004—2020年广州市增城区第二代荔枝蒂蛀虫驻果率数据，以及前期气象要素数据，对影响蒂蛀虫驻果率的气象因子进行灰色关联分析，筛选出主要影响因子，采用多变量灰色预测模型GM(1,N)构建第二代蒂蛀虫驻果率预测模型。通过后验差以及小概率误差检验方法进行模型精度检验，并结合马尔科夫模型进行优化，以提高预测模型精度。研究结果表明，采用多变量灰色预测模型GM(1,N)进行荔枝蒂蛀虫驻果率预测，预测精度较高，可为荔枝病虫害预防提供决策参考。 相似文献
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