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相似文献
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1.
基于规则推理的林木病害诊断专家系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章阐述了基于规则诊断推理技术的林木病害诊断专家系统的结构与功能、诊断系统的知识表示与推理机制。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP技术及病虫害诊断技术,为实现林木病害的智能诊断提供了一定的研究价值。  相似文献   

2.
基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
在分析了基于规则推理的专家系统的不足的基础上,针对专家在病虫害诊断时的思维过程和基于案例推理基本原理的一致性,构建了基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统,探讨了基于案例推理的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及病虫害知识的组织方法.系统的建立对于水稻病虫害的诊断与防治具有很好的应用价值.  相似文献   

3.
森林重大病虫害诊治专家咨询系统的研究   总被引:8,自引:1,他引:7  
该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平.   相似文献   

4.
李健 《安徽农业科学》2013,41(11):5148-5150
将推理诊断方法应用到作物病虫害的发生及其防治中,运用Java语言和SQLite数据库开发一个基于Android的作物病虫害诊断系统,用于生产一线技术人员及农户对作物病虫害实时诊断,以提高作物产量及质量,在实际应用中获得了较好的效果。以该系统的分析、设计和开发的全过程为主线,给出基于Android的病虫害诊断系统的设计和技术实现过程,讨论了设计该系统时的思想、方法和过程。  相似文献   

5.
宁夏主要作物病虫害诊断专家系统采用B/S架构Java开发平台以及Oracle数据管理技术,对特色作物主要病虫害进行智能诊断并给出相应的防治决策。作物病虫害诊断专家系统推理规则以对作物不同部位受害症状和害虫形态特征的分类描述为主,建立了13种特色农作物主要病虫害诊断与防治推理规则库,以期为宁夏作物诊断提供参考。  相似文献   

6.
基于图像规则推理的玉米病虫草害诊断系统的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
为解决因植保人员短缺而使玉米病虫草害不能及时得到诊断与防治,导致玉米生产减产乃至绝产的问题,本研究基于不同发病部位的病症及虫害、草害的图像知识和文本知识,采用二叉树检索算法,设计开发了玉米病虫害诊断专家系统。实际应用结果表明:系统可实现对病虫草害图像、文本和图像推理规则等知识的管理及病虫草害智能推理诊断等功能;可实现对虫害草害实现指认式诊断、解释推理过程和推理结论。通过该系统推出的玉米病虫害诊断结论,农户可针对病虫草害种类及危害程度及时防治病虫害,减少玉米生产损失。  相似文献   

7.
二叉推理机制在病虫害辅助诊断技术上的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用TCP/IP网络技术,采用二叉推理机制根据病虫害特征对病虫害进行推理,基于PHP语言与MYSQL数据库管理系统,在Internet上构建病虫害远程辅助诊断专家系统,通过推理机和专家系统知识库的互动实现病虫害远程识别诊断。  相似文献   

8.
云南小规模芒果种植模式和病虫害防治调查   总被引:3,自引:1,他引:2  
2008~2010年抽样调查了云南省主要芒果产区120个小规模芒果种植农户的芒果种植模式、病虫害知识、病虫害防治态度和行为。调查结果表明:农民种植芒果品种多达10个,套种模式多达11种。芒果种植户病虫害防治知识普遍缺乏,病虫害识别能力和防治意识较差,防治方法单一,以农药防治为主,管理相对粗放,致使芒果病虫害成为云南芒果产业发展中的主要障碍。  相似文献   

9.
广西玉米病虫害诊断决策专家系统的建立与应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
广西玉米专家系统智能推理部分由玉米栽培管理、病虫害诊断防治、营养诊断、效益分析等功能模块组成。病虫害诊断决策专家系统是广西玉米专家系统的重要组成部分,是基于PA ID平台进行二次开发建立的、可以针对广西玉米常见病虫害进行诊断和防治的智能系统,迄今为止该系统已在广西玉米主产区示范应用6.67万hm2,取得了良好的社会和经济效益。文章介绍了该系统的建立过程,并着重探讨了系统决策模块结构、模式、条件因子及因子值的设计情况。  相似文献   

10.
刘鹤  李东明  陈桂芬 《安徽农业科学》2010,38(27):15380-15381,15413
将CBR技术引入到蔬菜病虫害诊断中,解决蔬菜病虫害诊断专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题。针对农业专家在对病虫害诊断时的思维过程和CBR基本原理的一致性,构建了CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统,本文从CBR的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及蔬菜的病虫害知识的组织方法。为蔬菜病虫害诊断问题开辟了一条新的途径,将其应用到蔬菜病虫害的防治工作中,不但能使广大菜农独立完成病虫害的防治工作,而且,由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治。对生产实践具有重要意义。  相似文献   

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