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1.
《南京农业大学学报》2021,44(3)
[目的]本文旨在快速测定植物体内叶绿素含量,以提高无损测定叶绿素的准确性。[方法]以绿萝叶片为研究对象,提出一种串联融合高光谱特征与纹理特征的叶绿素SPAD值的无损检测方法。采集320片绿萝叶片样本在400～900 nm波段的光谱信息,使用Savitzky-Golay卷积平滑对原始高光谱图像进行预处理,利用连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)选取出10个特征波段,对绿萝叶片高光谱图像中的RGB图像采用灰度共生矩阵算法(gray-level co-occurrence matrix, GLCM)提取其纹理特征,采用串联方法融合高光谱特征与纹理特征得到融合特征,分别建立单一特征和融合特征的误差反向传输人工神经网络(back propagation artificial neural network, BPANN)和支持向量机回归(support vector machine regression, SVR)模型。[结果]单一使用特征光谱数据或图像纹理数据作为特征值建立的预测模型,综合性能不稳定;基于串联融合特征的预测模型准确率有明显提升。基于串联融合特征的SVR模型具有最佳的预测结果,校正集决定系数R~2为0.961 2,预测集决定系数R~2为0.957 1。[结论]高光谱特征与纹理特征的融合特征可以提高叶绿素回归预测模型的准确性,为叶绿素含量无损检测提供了重要参考。 相似文献
2.
连作对烤烟叶片淀粉和还原糖含量的影响 总被引：4，自引：1，他引：3
[目的]研究连作烤烟对下部、中部和上部叶片淀粉和还原糖含量的影响。[方法]以烤烟品种龙江911为试验材料,在大田条件下采用随机区组设计方法,以正茬为对照（CK）,测定了叶片中淀粉和还原糖含量。[结果]连作胁迫下,烤烟叶片中的淀粉和还原糖含量的变化趋势为正茬〉迎茬〉连作1年〉连作5年。连作明显降低了烤烟下部叶的淀粉含量,其中以连作5年对烟叶淀粉含量影响尤为明显,与正茬相比差异达到显著水平。连作降低了中、上部烟叶还原糖含量,而下部叶还原糖含量变化不大。[结论]该研究为东北烤烟生产的可持续发展提供技术支撑。 相似文献
3.
基于高光谱成像技术的生菜叶片水分检测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]探索利用高光谱图像技术检测作物含水率的方法。[方法]以意大利全年耐抽苔生菜为试材,利用高光谱成像系统采集生菜叶片的高光谱图像,用ENVI V.4和Matlab V.7.0软件对高光谱图像进行处理。[结果]采用自适应波段选择法从所采集的生菜叶片高光谱图像数据中优选出特征波长1 420 nm;对每个样本特征波长下的图像进行分割,反转以及形态运算等操作得到目标图像;从每个目标图像中提取灰度均值、灰度标准差作为灰度特征,能量、熵、惯性矩、相关性的均值和标准差作为纹理特征;采用GA-PLS法选出最优特征子集,并建立基于最优特征的偏最小二乘回归模型,以检测生菜叶片的含水率。[结论]模型的预测值与实测值的相关系数R为0.902,精度明显高于基于灰度特征或纹理特征的预测模型。 相似文献
4.
[目的]研究不同颜色蝴蝶兰的花瓣、叶片不同部位物质含量的多少和种类,剖析不同色泽、不同部位各物质含量的一般规律和特殊规律。[方法]采用不同方法测定不同色泽蝴蝶兰花瓣、叶片不同部位的超氧化物歧化酶（SOD）活性和VC、蛋白质、叶绿素、糖类等物质含量,并进行分析。[结果]蝴蝶兰花瓣的总物质含量及Vc、蛋白质、糖类含量均高;叶片中SOD活性和叶绿素含量偏高;不同颜色花瓣与花瓣比较,叶片与叶片比较,白色蝴蝶兰花瓣SOD活性和Vc、蛋白质含量最高,叶片Vc含量最高;粉色蝴蝶兰花瓣糖类含量最高,叶片SOD活性和叶绿素、可溶性糖含量均最高;黄色蝴蝶兰花瓣中叶绿素含量最高,叶片中蛋白质、还原糖、总糖含量最高。[结论]不同色泽的蝴蝶兰花瓣、叶片不同部位的物质含量不一。 相似文献
5.
6.
基于颜色和纹理特征的大麦主要病害识别研究 总被引：5，自引：1，他引：4
为提出一种在自然环境条件下基于采集图像的颜色一阶与二阶矩和纹理LBP算子改进模式综合特征参数的大麦病害识别方法,以甘肃河西地区发生的大麦白粉病、云纹病和条锈病为研究对象,采用颜色矩和LBP算子均匀模式综合特征参数来提取大麦病斑的颜色和纹理特征,并将该特征向量作为输入向量构建以径向基为核函数的支持向量机(SVM)分类器模型。利用SVM分类模型对采集到的355幅病害图像进行实例分析,结果表明当径向基参数时,大麦病害整体识别正确率达84.7458%。本研究为农田大麦病害诊断提供了有效的分析手段,验证分类模型在大麦病害研究中的可行性,并可为其他农作物病害诊断提供借鉴和参考。 相似文献
7.
[目的]深入了解许昌烟叶还原糖含量的区域特征。[方法]以许昌各主产县(市/区)烤烟样本为材料,采用连续流动法对该市各县域烟叶B2F、C3F、X2F 3个等级还原糖含量进行测定,应用常规统计方法对许昌烤烟还原糖含量的基本统计特征、部位差异、地区差异、生态区域差异进行研究。[结果]许昌烟叶B2F、C3F、X2F等级还原糖含量均值分别为23.26%、24.07%、21.62%,除部分样本还原糖含量较高或较低外,绝大多数处于合理水平,属还原糖含量中等烟区;该地区烤烟不同等级之间还原糖含量差异明显,不同县域之间烟叶还原糖含量差异极显著。[结论]该研究为完善烟叶质量评价体系和卷烟工业采购原料提供依据。 相似文献
8.
白背飞虱智能识别技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《南京农业大学学报》2016,(3)
[目的]为了实现水稻白背飞虱的自动监测,提出一种利用昆虫背部图像特征的白背飞虱自动识别方法。[方法]用自制的野外昆虫图像采集装置,在野外环境下,采集131张白背飞虱昆虫图像,通过颜色(蓝色分量B=130)阈值分割、滤波处理后,获取所采集昆虫图像二值化图,然后提取出单个昆虫背部区域二值化图和背部区域灰度图。通过对白背飞虱的大小统计分析的方法,剔去明显非白背飞虱的单个昆虫图像,再运用不变矩和二维傅里叶频谱数据提取昆虫几何形态、颜色和纹理共88个特征值,将7个不变矩和l×l(l=1,2,…,9)二维傅里叶频谱特征进行组合后作为输入变量,建立基于支持向量机的白背飞虱识别模型。[结果]自动采集装置在野外环境下采集的单个白背飞虱大小为1 000~2 600个像素点。当使用1~5不变矩特征值和5×5频谱特征值建立识别模型,训练集准确率达到95.71%,测试集准确率达到95.00%。[结论]使用不变矩和二维傅里叶频谱提取白背飞虱的几何形态、颜色和纹理特征,并建立支持向量机的识别模型,可以实现田间白背飞虱的自动识别。 相似文献
9.
苗药大果木姜子总黄酮与糖类成分含量测定 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]建立测定大果木姜子中总黄酮、总糖、还原糖、多糖含量的方法。[方法]以芦丁和葡萄糖为对照品,采用紫外分光光度计测定大果木姜子中总黄酮、总糖、还原糖、多糖的含量并进行方法学考察。[结果]大果木姜子中总黄酮含量为(8.02±0.19)mg/g,总糖含量为(35.26±0.96)%,还原糖含量为(4.78±0.95)%,多糖含量为(30.53±0.69)%。[结论]该方法快速、简便、准确,可以用于大果木姜子中总黄酮、总糖、还原糖、多糖的含量测定。 相似文献
10.
为实现苹果准确分级,我们提出了基于图像处理与改进SVM(支持向量机)的苹果多特征融合分级方法。该方法主要分为图像预处理、背景分割、特征提取以及改进SVM的多特征融合分级四部分。首先,利用同态滤波算法改善采集的苹果图像质量;其次,将图像转换至HLS空间,使用Qtsu算法分割背景,利用形态学处理去除果梗及表面缺陷区域,利用Canny算法提取苹果轮廓;然后,提取苹果的大小、形状、颜色、缺陷、纹理5个特征;最后,利用交叉验证法优化SVM中的惩罚因子,建立多特征融合分级模型,并通过Fisher计算各指标的权重。本试验分别选取146、61个被明确划分等级的苹果样本进行训练、测试,结果表明,该分级方法的准确率达96.72%,可实现高精确度的苹果自动化分级。 相似文献