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为研究和实现基于物联网的玉米病害环境监测系统,笔者设计了包括感知层、传输层、云服务层和应用层的4层架构。在感知层,利用传感器技术实时采集玉米病害环境的温湿度、降雨量、风向风速、光照强度和土壤温湿度等数据;在传输层中使用4G移动通信网络实现数据的远距离传输;云服务层中,基于四川农畜育种攻关云服务平台,应用数据库技术、云服务技术实现数据的存储和管理;最后,在应用层采用B/S模式实现数据展示服务。结果表明,该系统能够准确采集、稳定传输和安全存储数据,降低了人工成本。因此,它能够为玉米病害研究课题组提供有效的信息化服务,具有一定实用价值。 相似文献
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为了应对林业资源信息管理在大数据时代面临的新机遇和挑战,解决智慧林业中林业资源信息服务体系架构设计与应用问题,基于云计算理论与技术,深入剖析了林业资源信息云服务的内涵及其基本特征,参照IEEE 1471 2000提出了林业资源信息云服务架构设计元模型,进而借鉴架构模式中的层架构模式设计思想,初步设计了林业资源信息云服务体系架构的总体结构和分布式协同部署模式,在国家林业局和辽宁省开展的林业资源监管服务系统构建过程中对体系架构的理论设计结果进行了实践应用和反馈修正。结果表明,林业资源信息云服务体系架构能够满足大数据环境下林业资源监管业务需求,具有良好的实用性和推广性。 相似文献
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《中国农学通报》2016,(2)
为了应对林业资源信息管理在大数据时代面临的新机遇和挑战,解决智慧林业中林业资源信息服务体系架构设计与应用问题,基于云计算理论与技术,深入剖析了林业资源信息云服务的内涵及其基本特征,参照IEEE 1471 2000提出了林业资源信息云服务架构设计元模型,进而借鉴架构模式中的层架构模式设计思想,初步设计了林业资源信息云服务体系架构的总体结构和分布式协同部署模式,在国家林业局和辽宁省开展的林业资源监管服务系统构建过程中对体系架构的理论设计结果进行了实践应用和反馈修正。结果表明,林业资源信息云服务体系架构能够满足大数据环境下林业资源监管业务需求,具有良好的实用性和推广性。 相似文献
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云计算技术在现代农业中的应用分析及发展策略 总被引：1，自引：0，他引：1
《种子科技》2019,(7)
云计算是以互联网技术为依托,利用虚拟的形式实现资源之间的充分共享,其本质内涵就是利用互联网技术形成信息资源的统一操作,以达到满足不同农户对农业生产的需求。在科学技术方面,云计算技术涵盖了资源池虚拟化以及分布式并行架构这两大关键技术,可以实现在同一时段处理大规模信息。在当前农业信息化市场不断活跃的大趋势下,云存储、云服务技术的发展在农业信息化趋势中有着不可取代的作用。 相似文献
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信息技术的发展与普及促进了作物育种信息化进程。作物育种过程中产生的数据呈指数增长,这些数据类型十分复杂,数据的存储、分析和利用是作物育种技术的一个组成部分,传统作物育种技术数据检索、共享困难。通过对国内现有育种软件及网络的研究与比较,阐述了信息技术在玉米育种上的应用现状及存在问题。 相似文献
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综述了现阶段中国种业发展现状及面临的挑战,分析了育种技术的发展时期划分方法以及未来发展趋势,总结出要快速发展现代育种技术,守住中国种业安全的底线,采用众筹商业发展模式是当前历史时期下的最佳选择。通过构建种筹天下网站—种业众筹平台,助推农作物育种进入互联网时代下的"云育种"阶段。 相似文献
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研究信息技术在品种试验过程中的应用,开发农作物品种试验数据管理平台。以农作物品种试验为对象,分析研究品种试验的组织架构、试验流程、各阶段业务及需求,根据研究好的需求进行系统架构并设计系统角色、功能。在系统设计方面,采用B/S(Browser/Server)软件结构,基于Oracle关系型数据库,编程语言为Java,分为数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据应用层。在功能方面,平台具有品种管理、方案管理、数据管理、数据汇总、统计监督等功能,实现了品种试验全业务环节的信息化管理。通过平台的应用,实现了流程管理信息化、试验操作标准化、数据采集即时化,构建了国内渠道权威、数据标准、管理规范的品种表型数据库,为种业大数据分析利用提供了数据支撑。 相似文献
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