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资源基础理论认为企业拥有"异质性"的核心资源是获得竞争优势的关键,很多学者对核心资源所具有的各种特性进行了分析。随着社会的发展,核心资源应具有的特性也随之变化。本篇文章基于MICK-4FI资源运营模式,阐述核心资源识别对企业获得竞争优势的重要性,并面向竞争优势的形成提出顾客价值性、竞争性、不可模仿复制性、可控性、战略性等适应现代企业发展的五个核心资源检验指标,最后基于这五个特性,建立核心资源识别的决策工具。 相似文献
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资源基础理论认为企业拥有“异质性”的核心资源是获得竞争优势的关键.很多学者对核心资源所具有的各种特性进行了分析.随着社会的发展.核心资源应具有的特性也随之变化。本篇文章基于MICK-4FI资源运营模式.阐述核心资源识别对企业获得竞争优势的重要性.并面向竞争优势的形成提出顾客价值性、竞争性、不可模仿复制性、可控性、战略性等适应现代企业发展的五个核心资源检验指标.最后基于这五个特性.建立核心资源识别的决策工具。 相似文献
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基于MICK-4FI资源运营模式的供应链成熟度与供应链管理成熟度研究 总被引:1,自引:0,他引:1
旨在解决供应链成熟度和供应链管理成熟度的概念不清的问题。首先,建立了面向MICK-4FI资源运营模式的供应链系统;在此基础上,建立了评价框架,用于分析环境对MICK资源整合的影响;进而,依据框架分析结果,将环境划分为三种类型,并探讨了三类环境下的供应链组织结构和供应链管理模式;最后,基于以上研究结论,提出供应链成熟度和供应链管理成熟度的概念。 相似文献
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职业教育集团成立目的是教育资源共享,将一块蛋糕做大,大家一起来分享,促进行业和区域的职业教育发展规模.行业性职业教育集团由于其区域性广大,资源集成相对于区域性职业教育集团而言,难度更大.如何有效集成教育资源,将资源系统性的整合在一起,成为行业性职业教育集团发展的主要问题. 相似文献
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中国农业机械化绿色可持续发展理论框架研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分析农业机械化绿色可持续发展理论提出的现实与政策背景。介绍中国农业机械化发展阶段划分现状以及国内外现有农业1.0-4.0理论框架体系,在此基础上提出农业机械化1.0-4.0各发展阶段的内涵,分别从种植业、畜牧养殖业、水产渔业各狭义行业对1.0-4.0发展阶段特点进行阐述。提出农业机械化发展4.0阶段工作模式,并对其决策层、数据层、物理层、约束层、网络层、共享层等各层次的内涵进行探究。提出了农业机械化绿色可持续发展理论框架体系并分析其运行机制,分别从信息化技术、资源要素、产业链、基础支撑体系、全程全面高质高量装备、农业机械化政策支持体系等层面详细阐述各要素内涵及作用。最后对绿色可持续农业机械化的发展方向与趋势进行总结。 相似文献
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从长期经营看,企业家不但要低头拉车,更要仰望星空,展望未来。中国农机产业已经有超大的规模和为数众多的企业,在度过高速增长期之后未来慢速增长将成为常态,行业的竞争规律和竞争模式都要发生变化。企业改变不了产业规律和进程,但完全可以改变企业自身的命运。笔者认为,未来国内农机行业仍将处于增长期,具体到企业有6大成长趋势。 相似文献
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基于“三条红线”的水资源管理模式研究 总被引:3,自引:0,他引:3
实行最严格的水资源管理制度是关系到国家可持续发展全局的重大战略问题,也是我国当前经济社会发展的一项紧迫任务。在总结国内外常见的几种主要水资源管理模式的种类和研究侧重点的基础上,探讨了我国水资源管理模式的创新与发展思路,分析了基于“三条红线”的水资源管理模式的内涵和总体框架,提出水资源管理工作的需求,为我国水资源管理模式的变革和发展提供技术支撑。 相似文献
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通过对我国农机制造现状的SWOT分析,提出以产品管理为核心实现农机制造企业跨跃式发展的思想.借鉴产品全生命周期管理(Product overall Lifecycle Management,PLM)的理论及方法,提出农业机械PLM模式,并构建其系统模型,最后综合分析了PLM模式对提升农机制造企业市场竞争力的作用. 相似文献
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在我国,市场机制在水资源配置中的作用不足导致其效率低下的同时也加剧了水资源短缺,用水浪费和水生态恶化的矛盾,如何让市场在水资源配置中起决定性作用是水权交易模式研究所面临的重要问题。土地资源配置的市场交易为水权提供有益借鉴。分析了土地、水2种资源属性,比较其异同,根据水资源的特性,有选择地借鉴土地交易方式,设计了水权招标、拍卖、挂牌交易的程序,并结合水权交易中受让方的特点,提出水权交易的综合模式。当交易中只有一个受让方时,采用协议转让,涉及多个受让方时可采用竞价方式完成转让。最后,对完善水权交易提出相关建议,为促进我国水权交易提供决策参考。 相似文献
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为准确预测水锤信号变化规律,实现对水锤冲击强度和能量等特性的提前预判,针对水锤冲击信号提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)和循环神经网络(recurrent neural network,RNN)的模型预测方法.首先,通过EMD获取具有不同频率的IMF分量,根据水锤信号的频域特性剔除高频噪声分量并重构信号以实现滤波,滤波后信号能量损失不足0.1%;进而,建立了基于RNN模型的时间序列预测模型,搭建试验平台获取水锤冲击信号,完成了RNN模型的训练和参数调节;随后,对不同流速下水锤冲击信号进行序列预测,在测试集与训练集流速不同条件下,得到了准确的预测结果,表现出一定泛化能力.对比分析预测水锤信号与实际信号,得到R2系数大于0.990 0,幅值和能量损失不足1%,验证了所提出方法的正确性,主要结论和建模方法可为各类输水系统的风险评估、管路监测和健康管理提供理论指导和技术手段. 相似文献