共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
木质板材表面缺陷自动检测技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
木质板材表面缺陷检测系统采用高亮光源提供照明,线阵CCD相机实时获取其表面图像,利用工控机在线处理数据并根据板材缺陷的检测分析选择相应的生产工艺和加工方法,以提高木材的出材率和生产的自动化程度。该系统可完整提取板材表面缺陷,利用改进的差影法对图像进行分割,以便对图像特征进行提取。实验表明,该数据处理方法能够准确地提取板材表面缺陷的信息。 相似文献
2.
3.
4.
5.
针对芯片引脚缺陷故障难以精准检测的现状，提出基于计算机视觉的嵌入式数字IC芯片引脚缺陷检测方法。采用计算机视觉技术计算相机水平方向的像素，采集嵌入式数字IC芯片引脚图像；对引脚图像进行图像预处理、引脚缺陷特征提取及缺陷定位处理；计算芯片引脚长度均值，以引脚长度均值为依据进行缺陷检测。试验结果表明：该检测方法在芯片引脚缺失、歪脚、不合格等方面检测结果的准确率得到了显著提高。 相似文献
6.
7.
随着工业技术的提高,对产品质量的要求也越来越高,无损检测作为产品质量保证的重要一环,具有核心地位。基于生产计划要求,新加入了超声波检测设备,并增加了新型叶片的X射线检测任务,为确保无损检测结果的可靠性,亟需对无损检测系统进行系统分析。测量系统分析可确定测量系统的总变差,通过分析变差来源以及采取措施保证测量系统的重复性和再现性。采用测量系统分析方法对超声波检测系统及X射线检测系统进行系统分析,结果表明：现有X射线检测可满足新型叶片的缺陷检测要求;新引入超声波检测系统稳定性及准确性合格,可投入使用。 相似文献
8.
9.
10.
设计了基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方案,对典型节疤缺陷进行了实验验证,节疤缺陷检测效果较好.通过对二值图像的形态学处理,使节疤缺陷的边界变得平滑完整,更加准确地反映了节疤缺陷的轮廓 相似文献
11.
12.
不同数量传感器下云杉模拟缺陷材应力波成像规律探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
以云杉原木圆盘为对象,研究不同面积、不同轮廓形状的空洞缺陷及用不同数量传感器情况时应力波成像技术检测缺陷图像与实际缺陷的关系.结果表明:应力波成像系统可以直观显示木材内部缺陷,其检测精度与空洞等实际缺陷面积和被测木材的截面积比率、使用传感器数量及空洞等缺陷轮廓形状有关;当空洞实际面积与被测木材截而积比从1.6％上升到25.0％时,应力波成像系统显示缺陷图像面积与实际缺陷面积相对误差从22.6％下降到9.7％;成像用传感器数量在6～24个之间时,应力波成像系统均能显示空洞等缺陷的存在,但成像用传感器的数量会影响检测精度;缺陷轮廓形状对应力波成像有一定影响,缺陷面积一定时,狭长形缺陷容易被检出,近圆形缺陷检测相对误差小. 相似文献
13.
采用动态目标检测与跟踪算法(TLD),在线检测刨花板表面缺陷。结果显示:基于TLD算法的在线检测装置,可以准确捕捉刨花板表面的大刨花缺陷目标,并可对其持续跟踪,最终通过计算得到表面缺陷的特征参数。作为刨花板表面在线缺陷检测方法,具有较高的准确性、实时性及稳定性。 相似文献
14.
木材无损检测图像处理系统的研究 总被引：10，自引：2，他引：8
本文提出了一种应用X射线无损检测技术检测原木内部缺陷的方法。检测过程中应用计算机数字图像处理技术对原始的X射线图象进行中值滤波、图象锐化、使得处理后的图象更加清晰，图象中的目标易于人眼识别。在中文WINDOWS平台上开发编制软件，界面友好，使用方便，操作简单。实验结果表明这种方法行之有效。 相似文献
15.
板材表面缺陷检测技术 总被引：5，自引：0，他引：5
列举了板材表面缺陷检测的几种方法，通过比较论述了用数字图象处理技术检测板材表面缺陷的优点和可行性，并提出了用数字图象处理技术检测木材缺陷的理论和方法。 相似文献
16.
《林业科学》2018,(11)
【目的】提出一种自适应快速阈值图像分割算法,为人造板表面缺陷在线检测提供支持。【方法】首先将整幅图像划分成若干子区域,通过计算子区域的方差对缺陷进行定位,提取出缺陷所在区域,只对缺陷区域进行图像分割,解决小面积目标难以准确分割的问题。然后对缺陷区域的一维灰度直方图进行处理,直方图平滑后去除掉不显著波峰,根据处理后保留的主要波峰数量和位置自适应地确定分割阈值个数以及每个阈值的分割区间,实现当图像中出现多种类型缺陷时算法自动确定分割阈值个数。最后,通过分析Otsu算法,将阈值穷举搜索改进为条件搜索并限定搜索方向,在每个分割区间内使用改进的Otsu算法对阈值进行搜索,提高搜索速度。【结果】对板面存在油污、大刨花、胶斑、杂物、松软5种类型缺陷的人造板表面图像进行分割,在板面缺陷数量、类型不固定的情况下,算法可以自适应地确定分割阈值个数,在15 ms内将各种类型缺陷从人造板表面图像中分割出来,平均分割准确率达97%。【结论】自适应快速阈值分割算法能够快速、准确将缺陷从人造板表面图像中分离出来,在执行速度和分割效果上均满足在线缺陷检测系统的要求,可为人造板表面缺陷在线检测提供新思路。 相似文献
17.
木材缺陷图象的伪彩色处理 总被引：4，自引：1，他引：3
一、引言木材缺陷的检测是评定材质高低的一个重要依据。目前,我国木材缺陷的检测基本上处于用肉眼观察确定表面的缺陷;用敲击法或凭经验来判断内部缺陷的状况。用X光透视技术检验木材内部缺陷、评定木材等级还处于实验阶段。最近,计算机数字图象处理技术的应用已发展到生物学、医学、工业等方面,并已经收到了可喜的成果。但尚未见到应用于木材检测方面的报道。本文初步介绍了用伪彩色技术处理木材缺陷图象的一些实验结果。 相似文献
18.
具有图像处理功能的原木X射线检测系统 总被引：1，自引：1，他引：1
选择 X 射线作为检测源透射原木,根据检测透过被检物体后的射线强度差异,判断被检测原木内部是否存在缺陷和检测缺陷细节。检测过程中应用计算机数字图像处理技术对原始的 X 射线图像进行中值滤波、图像增强、差分和边缘检测,使得处理后的图像更加清晰,图像中的目标易于人眼识别。实验结果表明这种方法行之有效。 相似文献
19.
木质材料表面缺陷计算机视觉测量的识别方法 总被引：4，自引：0，他引：4
可应用于传送线与计算机联合处理识别图象，算法输出列出了便于进一步高水准处理识别目标象素的坐标。它为木质材料表面缺陷计算机视觉测量技术提供了一种有效的识别方法。 相似文献
20.
目前青梅的缺陷识别检测仍然依靠人工挑选方式来完成,但人工挑选方式受工作经验、劳动强度等因素制约,已经难以适应产业的发展。为有效提高青梅表面缺陷检测的自动化程度和检测精度,本试验应用机器视觉技术针对青梅表面的缺陷检测展开研究。通过搭建青梅表面图像静态采集系统,采用图像处理软件HALCON对青梅表面进行了单通道灰度图像提取、图像滤波、灰度二值化及特征提取等预处理操作,实现了对青梅表面图像的去背景化,并利用去边缘法在青梅H通道分量图像中成功提取到青梅表面缺陷。最后采用高斯混合模型构建青梅表面缺陷检测分类器,并创建了一套基于机器视觉的青梅表面缺陷检测系统。具体选取了348张青梅缺陷图像作为训练测试样本,其中78%的图像作为训练集,22%的图像作为测试集,结果表明:该分类器对青梅溃烂、伤疤、雨斑缺陷的检测准确率分别为100%,97.22%,92.31%,对完好青梅检测准确率为94.44%,验证了将高斯混合模型应用在青梅缺陷检测方面的有效性。 相似文献