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1.
提出用离散Hopiield神经网络预测模型算法对传感器的故障进行检测;采用Hopfield神经网络与模糊评判结合方法,对阀门进行了故障诊断;提出一种改进离散Hopfield神经网络算法,该改进算法中,为使得样本构造记忆矩阵中包含抑制信息,将故障输入矢量和输出诊断矢量对由二值状态矢量对转换为两极对形式,构成离散Hopfield神经网络的输入-输出两极对.实时检测重油混烧控制系统的故障和异常,构造输入故障矢量,通过判断是否与神经网络原训练样本完全匹配或由计算贴近度确定一个最靠近的样本与之对应,给出混烧控制系统的故障诊断和故障信息提示. 相似文献
2.
黄元江 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2010,30(3)
介绍了泥石流爆发的各种影响因素和泥石流预测基本原理,为提高预测的准确性与快速性,将免疫骤类算法与径向基函数结合,建立了泥石流预测的IRBF神经网络模型,并与BP网络预测模型和常规RBF网络预测模型进行了对比模拟实验。实验表明IRBF神经网络具有更高的预测准确性和更短的训练时间,该方法用于泥石流预测有较高的应用价值。 相似文献
3.
李翔晟 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》1997,(4)
汇集相当数量的汽车变速器故障诊断专家知识和经验，采用YHHPROLOG语言编写汽车故障微机诊断程序，建立了一套汽车不解体微机诊断系统．系统采用较成熟的知识表达方式──“产生式规则”来组织和描述故障知识，引进了“故障程序”和“希望因子”用以表征某故障的严重程序和某故障原因对这一故障出现与否的影响程度．从而使诊断过程更为便捷有效．该系统的根据用户提供的信息和事实，以人—机对话方式，运用系统存储的专家知识和经验，进行推理判断，快速准确地诊断出故障，并提供维修指南．该系统可减少汽车平均修复时间． 相似文献
4.
通过建立带动量项小波神经网络理论模型,对柴油机进行故障诊断,并将其与传统的神经网络方法进行比较。实例对比分析表明该方法泛化能力强、准确度高、容错性强,还能在一定范围内诊断出柴油机从未出现过的故障,使故障诊断智能化和简单化。仿真结果表明,该方法用于柴油机常见故障诊断和预测有效、可行。 相似文献
5.
简要说明RBF神经网络的构成及其算法,研究RBF神经网络发动机电子控制系统传感器的故障诊断方法,设计了一种发动机电子控制系统传感器诊断神经网络.借助流行的汽车OBDⅡ自诊断协议,组建发动机电子控制系统的诊断数据采集系统,以记录实验发动机电子控制系统工作时系统的输入/输出数据,根据实验数据进行诊断神经网络的训练和系统评价. 相似文献
6.
为提高发动机的安全性,利用BP神经网络进行发动机故障诊断。BP神经网络隐含层节点数根据经验公式选择,并考虑训练方法的影响,通过比较每种方案的误差确定为最佳BP神经网络方案。由于BP神经网络存在诸多有待优化之处,选择粒子群算法优化BP神经网络,首先提取粒子群中相应参数作为网络的权值和阈值,然后设置网络进化参数,最后将从粒子群中提取的数值赋给神经网络,进行网络训练。利用发动机故障诊断台架对两种算法进行故障诊断测试,将结果与未优化的BP神经网络进行比较,结果显示,经过粒子群优化后的BP神经网络学习速度和诊断正确率均优于未优化的BP神经网络。 相似文献
7.
基于过程神经网络的木材生长轮密度预测 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法.本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,将原始数据拟合为输入函数并表示为一组正交基的展开形式后,使用混合遗传算法训练过程神经网络,得到过程神经网络的输出函数,以此实现木材生长轮密度的一次多步长期预测,通过与传统时间序列预测方法比较,预测精度得到显著提高,并为时间序列长期预测问题提供新方法. 相似文献
8.
量化森林碳储量对森林经营者的正确决策至关重要。本文以湖南省桃江县为研究区,根据2013年森林资源一类调查数据和Landsat 8遥感影像,建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和径向基函数神经网络模型,开展碳储量的估测方法比较。结果表明:三种方法中,径向基函数神经网络模型估测森林碳储量效果最好,决定系数达到0.645,相对均方根误差为15.582 t·hm~(-2);其次为偏最小二乘回归模型,决定系数和相对均方根误差分别为0.511和17.135 t·hm~(-2);多元逐步回归模型精度最低,决定系数和相对均方根误差分别为0.431和18.105 t·hm~(-2)。径向基函数神经网络模型反演的研究区森林碳储量分布图表明,海拔高的地方碳储量较大,城区碳储量较小,与实际植被分布情况一致。 相似文献
9.
在GPS高程异常转换中,针对传统只从建模方法上优选模型的做法,将反向传播、径向基、广义回归等3种神经网络与值域为[0,1]、值域为[-1,1]的2种归一化函数进行组合,结合控制网测量实例,采用6种方式进行高程异常转换,对转换结果进行对比分析,探讨不同神经网络和归一化方式对GPS高程转换的影响,得出采用值域为[-1,1]的归一化函数和广义回归神经网络的高程异常转换结果最优。 相似文献
10.
车载自诊断方法是现代汽车电控系统故障诊断的一种重要方法,它能连续不断地检测有关系统的故障.以第二代车载自诊断(OBDII)标准为基础,分析该系统的主要应用技术,如:相关的网络通讯协议、与车下诊断设备通讯的相关标准等等,并对车载自诊断方法的发展趋势进行了深入分析. 相似文献