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小麦播种期病虫害的防治是整个生育期防治的基础,有利于压低小麦全生育期的病虫基数。近年来小麦病虫害发生严重,播种期防治重点为小麦全蚀病、纹枯病、病毒病、根腐病、地下害虫、小麦吸浆虫等种传、土传病虫害,特别是小麦全蚀病发生逐年加重,直接影响小麦繁种和商品粮的质量。抓好小麦播种期的病虫害防治是夺取小麦丰收,提高产品质量的关键。根据小麦病虫害发生特点,生产上应在小麦播种期做好农业和药剂防治工作。 相似文献
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小麦栽培中需要重视病虫害的防治工作,来降低病虫害对小麦生长发育造成的影响,提高小麦的产量和质量。当前农业生产中,小麦种植技术中的病虫害防治是决定小麦产量与品质的重要影响因素,小麦进行病虫害防治工作,传统的防治手段较为陈旧、单一,防治效果不明显。植保无人机作为一种新型植保设备,是一种信息技术与先进设备相结合的综合性系统,有着自动化与智能化特点,可以进行远程操作,在小麦病虫害防治工作中可以发挥重要作用,减少工作人员的工作量,避免工作人员直接与农药接触,提高病虫害防治的安全性。本文主要结合小麦病虫害防治中植保无人机的优势,对植保无人机在小麦病虫害的防治中提出了相关的应用分析,并针对性地提出了优化病虫害的措施,以期更好地为我国粮食生产贡献力量。 相似文献
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小麦是我国北方主要种植农作物。随着科学技术的不断发展,小麦种植技术得到了很大的提高,但是病虫害仍然是困扰小麦产量的主要因素。因此,必须加强对小麦种植技术及病虫害防治技术的研究,将病虫害防治工作落到实处。分析研究了山西省运城市小麦种植及痛虫害防治技术． 相似文献
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小麦是重要的粮食作物、经济作物,保证其产量和质量至关重要.小麦生产时,种植技术是否科学,病虫害防治是否及时,直接影响着小麦产量及质量.为保障小麦良好生长,达到高产稳产增收地目的,做好小麦种植管理和病虫害防治工作至关重要.本文以全椒县为例,分析了小麦种植技术要点,探讨小麦病虫害综合防治措施. 相似文献
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小麦是一种非常重要的作物,我国各地都种小麦。小麦病虫害会影响其品质和产量,为了提高小麦作物的产量,需要采用科学有效的种植方法,还要做好病虫害防治工作,保证小麦作物的生长质量。文章针对小麦种植及病虫害防治技术展开研究。 相似文献
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小麦是我国第二大粮食作物。小麦病虫害种类多，发生范围广，危害十分严重。据统计，每年我国小麦因受各种病虫害的危害，造成小麦减产30％左右。抓好小麦秋播期的控制秋苗病虫害为主的药剂拌种，对于控制小麦多种病虫害的危害，可以起到事半功倍的作用。 相似文献
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近年来,小麦病虫害发生率在逐年增多,对小麦的总产量造成严重影响,这就需要采取一定的应对措施,从而最大程度避免小麦病虫害的发生,达到小麦产量增值的目的。本文针对小麦病虫害进行分析,希望能够对小麦病虫害进行有效防治。 相似文献
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小麦是菏泽市主要的粮食作物,其种植效益的好坏直接关系到菏泽市的经济发展。只有致力于提高小麦的产量和质量,才能确保小麦种植的有效性,从而来提高广大农户的经济收入,为稳定菏泽市经济发展做出贡献。但是,小麦在种植中经常会受到各种病虫害的影响,如果不能有效地防控各类病害和虫害,不仅很难保证小麦种植质量,而且还会减产,影响到农民的经济收入。因此,要高度关注小麦病虫害防治问题,尤其是要发挥出生物防治的积极作用,在具体防治时要不断优化生物防治方式,确保病虫害防治的有效性,为小麦健康生长创造良好的生存条件,尽可能减少病虫害带来的不良影响。本文就相关内容进行了深入探讨和分析,以期能够为相关病虫害的防治工作提供可供参考的意见。 相似文献
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小麦是我国种植业的主要作物,近年来小麦的播种数量逐渐增长。但是对小麦病虫害的预防监管工作也有待加强。文章对冬小麦主要病虫害发生的特点进行分析,并针对病虫害的发生特点在播种时期防控技术方面提出合理性的建议,希望能够对冬小麦的病虫害预防工作有所帮助。 相似文献
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大豆是我国主要的油料作物之一,种植广泛,有很高的营养价值。东北是我国种植大豆的主要地区之一,但是病虫害的存在严重影响了大豆的产量与质量。介绍了东北地区大豆主要病虫害的情况及防治技术。 相似文献
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近年来,在气候变化的影响下,农业气象灾害发生频繁、危害加剧,尤其是极端气候频发,严重威胁着我国的农业生产安全。气候变化也对病虫害产生了严重的影响,全球性的气候变暖增加了农业病虫害的发生几率、危害范围和危害程度,加大了病虫害防治工作的难度。该文主要分析研究了气候变化对中国农业气象灾害与病虫害的相关影响。 相似文献
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基于Android的玉米病虫害机器视觉诊断系统研究 总被引：3，自引：0，他引：3
为了使农业智能诊断系统更加廉价、便捷,有效地为普通农户服务,提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统。该系统使用Android智能手机对玉米病虫害部分进行图片拍摄,并将图像利用无线网上传至Web服务器,利用分割和匹配算法对病虫害部分进行智能化分析,最终将结果传输到手机用户端。为实现图像匹配的特征点提取,采用高斯差分的方法对图像进行分割和精确定位,使用聚类算法对匹配效果进行优化,并利用特征点的无限逼近,完成病虫害图像的匹配,从而诊断病虫害的类型。上传后的图像和Web服务器的规则库的图像进行匹配后可以生成病虫害的匹配结果信息,该信息可以通过Android智能系统接收,最终反馈给农户的手机客户端。通过测试发现:玉米病虫害诊断系统可从多幅图像里有效地对病虫害类型进行匹配,匹配成功率较高,系统的稳定性较好,具有很好的推广前景。 相似文献
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新疆地区是我国棉花种植与销售的主要基地.根据新疆地区农业生产的实际情况,结合棉花种植现状及棉花病虫害防治经验,对棉花病虫害防治提倡以化学防治为主的综合防范措施. 相似文献
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荔枝是广东岭南特色水果产业之一,又是广东十大特色作物之一。尽管近年来荔枝现代生产技术有了较大的提高,但广东气候条件容易引起病虫害发生,对露天生长的广东荔枝的产量和品质造成严重的不利影响,阻碍荔枝产业发展和种植户增收。做好荔枝病虫害防治工作,对推进荔枝品牌产业发展、荔枝种植户增收具有重要现实意义。该文采用卷积神经网络算法开展荔枝病虫害图像识别技术的研究与应用,主要包括两个方面内容。一是探讨荔枝病虫害图像识别技术。二是以广州智慧农业气象服务平台为载体,探索构建新型的病虫害气象防御体系,也就是给荔枝种植户既提供荔枝病虫害图像智能识别服务,又提供病虫害小百科知识、防治建议,更为种植户构建“个人空间”,实现靶向预警,并逐步构建个性化荔枝基地病虫害预测预警模型,探索荔枝病虫害预测诊断相结合的服务模式。因此,既探讨图像识别技术如何实现又研究立体式防御措施是该文的创新点。 相似文献
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为实时准确地检测到自然环境下背景复杂的荔枝病虫害,本研究构建荔枝病虫害图像数据集并提出荔枝病虫害检测模型以提供诊断防治。以YOLO v4为基础,使用更轻、更快的轻量化网络GhostNet作为主干网络提取特征,并结合GhostNet中的核心设计引入更低成本的卷积Ghost Module代替颈部结构中的传统卷积,得到轻量化后的YOLO v4-G模型。在此基础上使用新特征融合方法和注意力机制CBAM对YOLO v4-G进行改进,在不失检测速度和模型轻量化程度的情况下提高检测精度,提出YOLO v4-GCF荔枝病虫害检测模型。构建的数据集包含荔枝病虫害图像3725幅,其中病害种类包括煤烟病、炭疽病和藻斑病3种,虫害种类包括毛毡病和叶瘿蚊2种。试验结果表明,基于YOLO v4-GCF的荔枝病虫害检测模型,对于5种病虫害目标在训练集、验证集和测试集上的平均精度分别为95.31%、90.42%和89.76%,单幅图像检测用时0.1671s,模型内存占用量为39.574MB,相比改进前的YOLO v4模型缩小84%,检测速度提升38%,在测试集中检测平均精度提升4.13个百分点,同时平均精度比常用模型YOLO v4-tiny、EfficientDet-d2和Faster R-CNN分别高17.67、12.78、25.94个百分点。所提出的YOLO v4-GCF荔枝病虫害检测模型能够有效抑制复杂背景的干扰,准确且快速检测图像中荔枝病虫害目标,可为自然环境下复杂、非结构背景的农作物病虫害实时检测研究提供参考。 相似文献
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农作物的病虫害问题仍然是我国农业所面临的最大问题。为了从根本上解决农作物病虫害问题,做好病虫害的治理工作,进而为农作物的生产保驾护航,必须建立健全有效的农作物病虫害防治体系。在分析农作物病虫害治理过程中所面临问题的基础上,提出了几点切实可行的措施。 相似文献