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《中国家禽》2017,(9)
为了解浦东鸡的生长发育规律,研究利用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种生长曲线模型对浦东鸡公、母鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果:三种模型均能很好地拟合浦东鸡生长曲线,浦东鸡公、母鸡的R~2均在0.992以上,其中,Bertalanffy模型拟合效果最佳,公、母鸡的R~2分别为0.995和0.999。进一步分析三个模型的拟合值,公鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,4~8周龄低于实测值;Gompertz和Bertalanffy模型比Logistic模型生长曲线的拟合值更接近于实测值。母鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,Gompertz模型0~2周龄略大于实测值,Bertalanffy模型的拟合值与实测值最吻合。结果表明:Bertalanffy模型用于估计浦东鸡生长发育阶段体重最佳,Logistic模型最差。运用三种模型对浦东鸡进行生长曲线的拟合和分析有效,可预测浦东鸡的生长发育规律,为开展浦东鸡精准饲养和育种提供可靠依据。 相似文献
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《养禽与禽病防治》2020,(3)
为了掌握AA肉鸡的生长发育规律,对1～6周龄AA肉鸡的生产记录进行统计分析,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy三种数学模型对其生长过程进行拟合,获得了最佳生长模型,得出拐点周龄、拐点体重、最大周增重等生长参数,计算了生产性能和生长发育指标。结果表明:三种生长模型中Logistic模型拟合效果最佳(R~2为0.995),Gompertz模型次之,von Bertalanffy模型效果最差;Logistic模型中A、B、k分别为2325.933、44.581、1.148,由此模型得出的拐点周龄为3.309周,拐点体重为1162.966g,最大周增重为667.252g;从生长情况来看,绝对生长和相对生长均符合生长发育的一般规律。此研究结果可作为AA肉鸡科学饲养管理的参考。 相似文献
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《畜牧与兽医》2021,(11)
为探究黔东南小香鸡的生长发育规律,本研究用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种生长曲线模型拟合分析不同性别黔东南小香鸡体重发育特征。结果表明:3种模型均能较好地拟合黔东南小香鸡体重生长曲线,且拟合度(R~2)达0.990以上。3种生长曲线模型对公鸡体重的R~2分别为0.993、0.997、0.997,拐点周龄分别为12.28、11.75和11.77周,拐点体重分别为776.54、755.61和798.01 g。Gompertz模型对黔东南小香鸡公鸡体重的R~2与von Bertalanffy相同,大于Logistic模型,且Gompertz模型估计值更接近观测值,因此,Gompertz模型能更好地拟合黔东南小香鸡公鸡体重。3种生长曲线模型对母鸡体重的R~2分别为0.993、0.996和0.998;拐点周龄分别为12.33、 12.44和13.07周;拐点体重分别为650.70、642.72和689.32 g, von Bertalanffy模型R~2最大,且估计值更接近观测值,因此von Bertalanffy模型能更好地拟合黔东南小香鸡母鸡体重。 相似文献
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为了解龙胜凤鸡的生长发育规律，本研究运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种非线性模型分别对龙胜凤鸡的生长情况进行曲线拟合和分析。研究结果表明，3种模型均能较好的模拟龙胜凤鸡生长曲线，拟合度假。）均高于0．99，其中以Bertalanffy模型的拟合度最高（公、母鸡都为0．997）。因此，运用3种模型对龙胜凤鸡进行生长曲线的拟合和比较分析是可行的，本研究也为及时了解龙胜凤鸡的生长发育规律提供了参考。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2020,(10)
为揭示威宁鸡生长发育规律,本实验选择刚出壳的120只威宁鸡(公母各半),在0～16周龄期间每隔2周称量威宁鸡公母鸡体重,分别采用Logistic模型、Gompertz模型以及Von Bertalanffy模型对威宁鸡0～16周龄体重变化进行拟合分析。结果发现:3种模型都能拟合出威宁鸡生长曲线,并且拟合度R2均在0.99以上,其中Gompertz模型与实测结果最为接近,说明Gompertz模型生长曲线拟合效果最佳,拟合结果得出威宁鸡公鸡拐点体重为800.903 g、拐点周龄为8.564周,母鸡拐点体重为583.856 g、拐点周龄为7.991周。本实验结果初步揭示了威宁鸡的生长发育规律和各阶段的生长特征,为威宁鸡选育生产和产业化发展提供一定的科学依据。 相似文献
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为了掌握罗斯308仔鸡生长发育的规律,对1～6周龄的罗斯308仔鸡进行了体重测定,计算了绝对生长、相对生长指标,拟合了Logistic、Gompertz和von Bertalanffy和Cubic生长曲线。结果表明,4个模型都能较好地描述罗斯308仔鸡的生长过程,拟合度均超过0.99,但Cubic模型为最佳生长模型,模型函数为Wc=53.187+25.721t+115.319t2-7.737t(3R2为0.999804);此模型拟合的生长曲线拐点日龄为34.78d,拐点体重为2078.49g;在拐点之前生长发育速度呈递增趋势,在拐点之后生长发育速度呈递减趋势。结论:绝对生长和相对生长均具有阶段性和不平衡性规律。 相似文献
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为探究新一代香炉山鸡的生长发育规律,对0～20周龄香炉山鸡的体重、体尺进行测量,使用3种非线性模型(Logistic、von Bertalanffy、Gompertz)对香炉山鸡的生长曲线进行拟合分析。结果显示：Gompertz、von Bertalanffy模型的拟合度R2在公、母鸡中都大于Logistic模型,3种生长模型拟合度R2均高于0.99,都能很好地拟合香炉山鸡体重生长曲线,其中Gompertz模型的拟合度最高且更接近实际测量值,因此Gompertz模型曲线对于香炉山鸡的生长规律更为适用;根据Gompertz模型计算得出香炉山鸡公、母鸡的拐点体重分别为865.14和748.78 g,拐点周龄分别是11.25和11.70周龄;对香炉山鸡的体重和体尺指标进行分析比较发现,4～20周龄阶段的公鸡在体重、胫长、龙骨长和胫围等生长指标上均极显著高于母鸡(P<0.01)。研究结果为香炉山鸡后续的饲养管理和开发利用提供了基础资料。 相似文献
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《国外畜牧学(猪与禽)》2020,(7)
为探索太平鸡的生长发育规律,本研究以200羽太平鸡(公母各半)为试验动物,运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性模型对太平鸡公鸡和母鸡的周龄、体重和生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合太平鸡公鸡和母鸡的生长曲线,且拟合度(R2)均在0.996以上,其中Gompertz模型对太平鸡公鸡和母鸡的拟合效果均最佳,拟合度(R2)在0.998以上,因此Gompertz模型可作为太平鸡公鸡和母鸡生长曲线拟合的最佳模型。 相似文献
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为了解三黄鸡产蛋期的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种曲线模型分别对5～16月龄的三黄鸡体重数据进行拟合和分析。结果表明:3种模型均能很好地模拟三黄鸡产蛋期的生长情况,以Logistic模型拟合效果最佳。应用3种模型对三黄鸡产蛋期进行生长曲线拟合和分析是可行的。 相似文献
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为探究贵州省赤水乌骨鸡、黔东南小香鸡、乌蒙乌骨鸡、威宁鸡和贵州黄鸡这5个地方鸡种生长发育规律,采用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型对5个地方鸡种的生长曲线进行拟合,选取5个品种鸡各60只,公母各30只,测定0、2、4、6、8、10、12、14、16、18周龄时的体重。结果：5个品种鸡的生长趋势一致,3个模型均能较好地拟合5个品种鸡的生长变化情况,拟合度均在0.98以上,其中von Bertalanffy模型对5个品种鸡的生长曲线拟合效果最好;同时期的鸡体重以贵州黄鸡最重,黔东南小香鸡最轻,赤水乌骨鸡、乌蒙乌骨鸡和威宁鸡相近;5个品种鸡的拐点周龄分别为9.2、7.9、7.3、8.9和8.4,拐点体重分别为870.71、509.18、708.29、834.35和945.52 g。通过拟合的生长曲线模型对鸡体重进行评估,可为贵州省地方鸡的科学饲养、品种资源利用及选育提供依据。 相似文献
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《黑龙江畜牧兽医》2016,(13)
为了探索山鸡生长发育规律,试验采用Gompertz、Logistic、Bertalanffy三种非线性模型每周分别对0~17周龄不同性别山鸡的3个品种中华环颈雉、美国七彩山鸡和黑化山鸡测定体重数据后进行了生长曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能较好地模拟山鸡生长曲线,而Gompertz和Bertalanffy模型拟合效果更佳;进一步分析三个模型的拟合值,Bertalanffy模型对初生重的拟合值与实测值相差很大,Logistic模型对3个品种不同性别前3周的拟合值与实测值差异较大,而Gompertz模型拟合值更精确地拟合山鸡不同周龄的体重。运用三种模型,特别是Gompertz模型对山鸡进行生长曲线拟合和分析,可以及时了解山鸡生长发育规律,为开展山鸡精准饲养和育种提供可靠依据。 相似文献