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基于BP神经网络的杉木和马尾松树高曲线模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《中南林业调查规划》2017,(4)
基于湖南省森林资源连续清查的杉木和马尾松实测数据,运用BP神经网络模型建立树高曲线模型,经过训练和优选,确定了最优模型结构为4∶6∶1。通过对比分析8个传统标准树高模型与神经网络模型的拟合效果。结果表明:BP神经网络模型的拟合效果和预测效果均优于传统树高曲线模型,可作为树高生长预测的一种有效技术手段。 相似文献
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基于湖南省主要树种模型研建项目中153株马尾松的胸径、树高和材积实测数据，拟合6种树高曲线模型及常规一元、二元材积模型，对所有树高曲线模型进行对比分析后，选取拟合效果最好的树高曲线模型代入二元材积模型，构建新一元材积模型，并对常规一元、二元、新一元3种材积模型进行对比评价。结果表明：所有树高曲线模型的决定系数均在0.66以上，总相对误差均低于5%,模型拟合精度较高；综合对比分析6种树高曲线模型，选择模型5作为最优树高曲线模型；3种材积模型的决定系数和预估精度均较高，分别超过0.89和95%,模型拟合效果良好；较常规一元模型，新一元材积模型的各项指标均更好，且能满足林业行业标准的精度要求。 相似文献
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在广西马尾松Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类产区设置279块马尾松人工林标准样地,采集每木检尺数据,数据经预处理后选取理查德函数变形的可变参数式与固定参数式模型分别构建马尾松相对树高曲线模型,并以参数变动系数和综合修正决定系数(R2)、总相对误差(TRE)、平均系统误差(ASE)、平均百分标准误差(MPSE)及预估精度(P)等指标进行综合评价;同时,对该模型进行分区和分胸径、树高段及独立样本检验。结果显示:构建的最佳广西马尾松人工林理查德函数变形的固定参数相对树高曲线方程为■。其中c1取值为2.254 6、变动系数为3.902%,c2取值为1.198 2、变动系数为4.953%。该相对树高曲线模型的拟合效果佳,在通用性和适用性方面均表现良好,达到了编制林业数表模型的控制精度。 相似文献
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基于湖南省主要树种模型研建项目中50块马尾松样地的每木胸径和树高实测数据，经数据预处理后，构建了马尾松固定参数相对树高曲线模型和可变参数相对树高曲线模型。基于构建的树高曲线模型，计算林木材积和样地蓄积，并以二元材积公式计算蓄积作为真值，将基于树高曲线模型计算的蓄积、二元材积公式计算蓄积和一元材积公式计算蓄积进行对比。结果表明：固定参数和可变参数相对树高曲线模型的决定系数分别为0.844和0.857,体现了较好的拟合精度；两种方法统计的总体蓄积相对误差均在5%以内，满足林业行业标准要求的允许误差范围；分径级组或分起源统计样地蓄积相对误差，相对树高曲线模型均较一元材积公式表现出更高的精度，能有效避免产生较大偏差。构建的马尾松相对树高曲线模型能应用于生产实践。 相似文献
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以碳汇林基线情景低效针叶林,包括日本落叶松、杉木、马尾松、湿地松为研究对象,利用收集和调查的生物量与解析木实测数据,选择不同数学模型,通过曲线回归、非线性回归方法拟合模型参数,建立4个树种的单株生物量模型、胸径生长模型和树高生长模型。结果表明:4个树种的单株生物量模型、胸径生长模型采用相关系数较高、MSE值最小的幂函数模型、S模型拟合效果最好;4个树种的树高生长模型形式各异,日本落叶松、湿地松以Logistic模型拟合效果最好,杉木以抛物线模型拟合效果最好,马尾松以S模型拟合效果最好;检验结果表明,所建日本落叶松、杉木、马尾松、湿地松的生长模型预估精度均达到了95%以上,且都通过了F检验。 相似文献
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基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型 总被引：1，自引：0，他引：1
基于福建省南平市2013年森林资源清查实测的121对马尾松平均木数据,应用BP神经网络建模技术建立树高预测模型。经反复训练和优选,得到最优模型结构为1∶5∶1,决定系数为0.855,均方误差为2.603 2。结合传统5个树高曲线方程,利用38对平均木检验数据分别对模型进行验证。结果表明:BP神经网络模型拟合和预测效果都优于传统方程,可以作为有效的树高预测技术。 相似文献
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对16个马尾松种源进行育苗及造林试验,初期结果表明各种源在树高、地径和冠幅生长等性状上存在显著差异。用10个不同数学模型,拟合16个马尾松种源在纬度和经度上的一维和二维地理变异规律,马尾松种源树高、地径和冠幅生长与纬度呈现显著的变异,与经度的关系不明显。且二次数学模型比一次数学模型拟合效果更优,是模拟马尾松地理变异的理想模式。 相似文献
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以苏南丘陵地区的马尾松天然次生林和人工林为研究对象,进行了树干解析及各测树因子(即胸径、树高和材积)的生长模型拟合,并依据该区域森林资源历史调查数据中的森林起源信息对马尾松天然林与人工林生长状况进行了对比分析。结果表明:马尾松人工林的胸径和树高连年生长量最大值出现在10年左右,平均生长量最大值出现在15年左右;马尾松天然林的胸径和树高连年生长量最大值出现在18年左右,平均生长量的最大值同样出现在15年左右;马尾人工林数量成熟龄为47年,天然林数量成熟龄为50年;选用Richards生长模型对区域内马尾松各测树因子进行拟合的效果最好。 相似文献
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应用古田县近年来伐区调查实际造材数据,以林分平均胸径和平均高为自变量,分别以林分总出材率和规格材出材率为因变量,选择理查德方程建立马尾松人工林分一元和二元材种出材率模型。经拟合结果分析,以林分平均胸径D和平均高H的组合D2H作为自变量,其拟合效果和预估精度要高于只用一个平均胸径或平均高的单因子林分材种出材率模型。并编制了林分一元和二元材种出材率表。 相似文献
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利用天然马尾松主伐皆伐伐区调查资料，建立树高曲线预估模型。经实例验证，该模型具有较强的代表性和适用性，特别在涉及天然马尾松林的林业案件司法鉴定中具有推广和应用价值。 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2019,(8)
为探索西藏高海拔地区高山松最优树高曲线,提高高原森林资源调查精度。以西藏自治区东南部尼洋河流域高山松天然林为对象,基于22块样地共计588株高山松实测树高—胸径数据分析高山松树高曲线变化规律。选取10个经典树高曲线模型,通过对模型参数的求解,采用决定系数R~2、均方根误差RMSE、残差和MD对模型的精度进行检验。结果表明模型(5)Logistic方程H=a/(1+be~(-cD))拟合高山松的树高曲线效果最好(R~2=0.900 3),可作为尼洋河流域高山松的最优树高生长曲线模型。 相似文献
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根据国家林业局《森林采伐限额执行情况检查方案》的技术要求,通过实地测树调查,应用二次抛物线回归技术,研制了荔浦县伐区马尾松的树高回归曲线,为创建当地马尾松地径材积表提供了一条途径。 相似文献
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香格里拉高山松天然林最优树高曲线研究 总被引：1，自引：1，他引：0
《林业资源管理》2016,(1):46-51
树高曲线是研究森林生长与收获的重要基础。以云南省香格里拉732株高山松天然林实测数据为例,分别选用11个经典常用的树高曲线,拟合高山松树高与胸径的关系,求解模型参数,用决定系数R2、均方根误差RMSE、残差和MD对模型的精度进行评价。结果表明:抛物线方程的R2=0.6073,RMSE=1.711,MD=-0.0101,经检验该方程Spearman相关系数为0.676,显著性水平Sig小于0.01,抛物线方程可以作为香格里拉高山松天然林的最优树高曲线,研究结果可为高山松的经营以及林分调查提供科学依据。 相似文献
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立木削度模型建立与应用的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
通过调查福建省龙岩市126个伐区标准地的样木,选用严若海1992年提出的立木削度方程,建立了龙岩市杉木、马尾松、阔叶树三个立木削度模型,方差分析表明模型线性回归关系极显著。经伐区标准地检验和近三年多来的实际应用,出材量误差率基本小于10%,达到伐区调查设计的精度要求,弥补了任意造材分径阶出材量计算的空白,成为福建省龙岩市源头计征税费,精确评估立木价值的计算依据。 相似文献
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马尾松生长规律分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用22株马尾松解析木资料建立了太湖县马尾松的生长方程并进行了分析,结果表明：树高、胸径、材积的生长方程均可采用理查兹方程或逻辑斯蒂方程进行模拟;太湖县马尾松的主伐年龄可确定为40年;现行的马尾松一元材积表不适宜于太湖县马尾松林分;研究结果可以为马尾松经营数表的修订或更新提供理论依据。 相似文献
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28年生马尾松种源试验林遗传变异及选择 总被引：1，自引：0，他引：1
以28年生马尾松种源试验林为对象,探讨了马尾松种源遗传变异规律。研究结果表明,马尾松种源间存在极显著差异,这种差异主要表现在生长性状中,并强烈受到遗传因素控制。以树高、胸径、材积构建马尾松种源及单株选择指数方程,选择出12个马尾松优良种源和33株优良单株。这些优良种源平均材积遗传增益达34.75%,优良单株平均材积遗传增益达141.48%,选择效果明显。对比早期选择结果发现,广西岑溪及江西崇义种源速生性具有稳定性,福建种源速生性在后期能完全表现。 相似文献