广西马尾松经济材出材率表编制研究          下载免费PDF全文

徐庆玲  吴俊廷  郑永魁  贾丹丹  江思卫  麻小梅  王明婷 《林业调查规划》2024,49(2):1-5

以马尾松人工林作为研究对象,用伐倒木样木数据,经干形分析和多指标精度比较,选定最佳的削度方程;通过树皮率方程和树高曲线方程进行计算机理论造材,依据各经济材种规格,编制出马尾松胸径树高二元经济材出材率表。经检验,以该方法编制的出材率表达到林业数表模型编制的精度要求。  相似文献   

我国珊瑚礁生态系统研究现状及发展趋势     

王明婷  公维洁  韩玉  齐丹  王燕芳  许世桃 《绿色科技》2019,(8):13-15

指出了珊瑚礁生态系统是以珊瑚礁生物为中心和生活在珊瑚礁环境里无数生物构成的一个有机整体,也被称为"海洋之肺"和"热带海洋中的绿洲"。它是生物多样性最丰富的海洋生态系统,在海洋中扮演着重要角色,但同时也是脆弱的,一旦遭到破坏在短时间内将很难恢复。综述了珊瑚礁生态系统在生态环境、修复研究和保护方面的研究现状,并结合实际问题展望了其发展趋势。  相似文献   

基于无人机多光谱影像的松材线虫病疫区枯死树识别     

林鑫  陈琦  王明婷  麻小梅  刘亚 《广西林业科学》2023,(5):589-593

为探寻最优波段组合，提高多光谱无人机（Unnamed Aerial Vehicle,UAV）对松材线虫（Bursaphelenchus xylophilus）病疫区枯死树的自动识别准确率，进而提高松材线虫病疫情监测水平，以柳州市三江侗族自治县、河池市宜州区和大化瑶族自治县、南宁市横州市及桂林市平乐县的42个疫点小班及其周边2 km内的所有松树林图斑为研究区，采用无人机采集多光谱影像，获取可见光、红光波段、绿光波段、近红外波段和红边波段影像；完成辐射校正后进行正射拼接和植被指数计算，得到3组可见光和多光谱正射影像波段组合；将各组影像分别输入卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN），进行相同参数的学习和预测。将模型预测结果与人工标注结果进行对比，以识别准确率为指标，进行精度评价。结果表明，利用多光谱影像自动识别疑似松材线虫病枯死树的最高识别准确率为86.33%，比单一可见光自动识别准确率（81.25%）提高了5.08个百分点。在相同参数条件下，多光谱影像比单一可见光影像具有更准确的自动识别能力。该方法的多光谱最优波段组合为可见光影像+红光波段影像+绿...  相似文献