共查询到20条相似文献，搜索用时 203 毫秒
1.
黑龙江省棚室蔬菜机械化生产现状与发展对策 总被引：1，自引：0，他引：1
在技术先进的国家，大力发展设施农业的今天，我国的蔬菜大棚、节能日光温室也发展较快,棚室蔬菜生产出现了蒸蒸日上的好局面．为此，作者就黑龙江省棚室机械发展现状及特点进行了论述。并对现有的棚室机械设施进行分析；提出了加速发展黑龙江省棚室机械化钢建议和对策． 相似文献
2.
为精准掌握北京市设施蔬菜种植情况和产能情况，项目深入挖掘“数字菜田项目”采集的5000个设施温室数据价值，开展基于物联网技术和图像识别技术的设施生产状态和作物品种识别研究，构建设施大棚生产状态识别模型和作物品种识别模型，并集成到北京市种植业综合管理平台，构建监管设施农业应用场景，从而为政府提供精准、高效的集中监管、远程指挥和决策支持，以北京市设施蔬菜发展带动农业产业振兴、乡村振兴。 相似文献
3.
【目的】为突破农业领域数据采集困难与智能化程度低等技术发展瓶颈,建设农业物联网,制定农业物联网解决方案至关重要。【方法】本研究利用嵌入式技术、PLC技术、ZigBee组网、计算机网络技术等物联网技术,通过搭建物联网技术在智慧农业的网络链路环境,设计了物联网技术的四层结构图,包括硬件层、网关层、云平台层和应用层。设计了智慧农业网络链路、大棚种植自动化管理控制系统、环境监测子系统和安防监控子系统。【结果】通过建设实时、动态的物联网信息采集系统,可以实现快速、多维、多尺度的信息实时监测,实现农牧业智能监控、智能控制以及农业的可视化、精细化管理。【结论】在智慧农业中应用物联网技术,实现农业生产的自动化控制、信息共享等功能,促进传统农业转型升级,助推我国农业的现代化发展。 相似文献
4.
中山农业物联网云服务平台建设 总被引：1，自引：0，他引：1
为了加速发展中山市农业现代化和产业化,围绕土壤养分监测、测土配方试验管理、施肥诊断决策服务、土肥信息推广服务的信息化管理与应用需求,建设中山农业物联网示范与管理平台,由农业物联网示范应用平台、土肥信息管理服务平台和综合数据库组成,实现了面向农业科技推广部门、生产基地、果蔬生产企业、肥料生产经营单位和种养大户的信息交互与共享,并在中山市电子政务云服务、公共版地图"天地图"及基础网络平台的应用支撑基础上,完成了涵盖信息采集、信息管理、决策分析、推广应用和综合信息服务的信息化应用完整体系的整合。 相似文献
5.
农业是我国的第一产业,对于第二三产业的发展起到基础保障作用。农业生产活动受到多方面因素的影响,土壤、水分、温度等都会影响到农作物生产。农业生产中对天气加以预测,可以降低灾害天气对农业生产带来的损害。随着互联网的发展,智慧气象的应用越来越广泛,利用物联网和云技术,监督智慧气象的相关工作,为农业生产提供服务。本文主要研究智慧气象在农业服务中的应用。 相似文献
6.
推动农业现代化是我国社会发展的必然选择,而设施农业则是现代化农业的重要形态。在设施农业建设中引入物联网技术,可以利用各类传感装置,实时获取农业生产环境信息,为设施农作物生产提供依据,切实优化农作物成长环境,为实现高质、高量目标提供技术支撑。在认知物联网与设施农业内涵的基础上,思考物联网技术与设施农业兼容思路,构建完善、高效的农业物联网。 相似文献
7.
农机精确导航技术正在中国大田种植领域规模化应用,但农机精准作业技术和农业生产精细管理技术的应用仍进展缓慢,精准农业技术、装备与服务体系尚未完成构建,节本增效和节能环保等农业生产目标的实现仍缺乏技术手段。随着物质、能量和信息三要素的不断融合,智能农机系统呼之欲出,将为农业生产提供安全、高效和科学的解决方案。基于智能农机系统的特点、中国农机社会化服务的特征及农业财政补贴的现状,本研究以节本增效和节能环保为主要目标,围绕农业生产组织、农机服务组织和农业主管部门等农机生产作业的核心参与者,融合农机社会化服务和农机精准化服务,建立了中国农机社会化精准服务体系。该体系预期可精确监测农机作业面积和肥药施用量等基本作业参数,可作为社会化服务结算和作业补助发放的精准依据。本研究为实现肥药双减等目标、帮助国家有关农业补贴政策调整和促进中国精准农业技术的全面应用提供了解决思路和技术手段。 相似文献
8.
9.
智慧农业在农业生产中占据越来越重要的位置。现代智慧农业主要包含了物联网技术、互联网技术和农业生产技术几大板块,在现代化设备及程序的辅助下,实现对农业生产的智能化识别、跟踪、定位、监控以及管理,从而让农业生产管理朝着精细化的方向发展。文章主要以广西现代农业技术试验站慧云阳光玫瑰葡萄大棚种植基地的实际生产情况为例,分析了物联网大数据对南宁地区阳光玫瑰葡萄生产管理的指导效果,物联网大数据对阳光玫瑰葡萄生产管理的指导提供理论及实际应用依据。 相似文献
10.
11.
根据福建省茶叶、蔬菜、食用菌及再生稻4大特色产业,以及在农业技术推广服务中所采用的“科研试验基地、区域示范基地、基层推广站点及农户”有机结合的新模式,设计并提出农业技术推广的信息化服务体系结构。针对多元化推广服务需求和相关数据多类型、多主题和多源异构等问题,采用统一信息资源分类与编码的方法,基于ASP.NET框架的模型视图控制器（Model View Controller,MVC）结构,设计和实现了“GIS+”模式的推广服务信息化展示及其后端管理系统。该系统将各种数据按资源分类编码与WebGIS地图图层关联,并部署在可伸缩、可迁移的H3C CAS云平台中,支持物联网视频监控和传感器的接入,实现了对各特色产业的16个主题14 064条服务数据及科研试验基地等的实时监测数据的动态管理与集成展示,已存储视频、图片和文本等多种类型数据约75 GB,可为企业、农户等提供便捷、高效的服务。 相似文献
12.
在设施农业领域引进物联网技术,通过物联网平台采集获取日光温室番茄在不同生长阶段的环境信息,对照日光温室番茄适宜的生产条件要求,通过物联网系统平台和手机AＰＰ进行信息反馈提示,实施自动灌溉、自动卷帘、自动卷膜等自动控制,从而有针对性地精细化、智能化、自动化科学管理,改变传统的日光温室管理模式,提高劳动生产率,促进现代农业中设施蔬菜产业发展。 相似文献
13.
为解决目前温室群测控难、智能化程度低的问题,基于改进PSO算法提出一种多温室物联网群控终端变量协调控制方法。通过构建基于大数据的多温室分层分布式物联网群控集成系统,有效融合大数据技术、物联网技术、传感器技术以及智能控制技术,采用单个温室的多参数多变量协调控制方法,实现单温室智能化协调控制;通过加设总控制器,根据记录下的多温室作物生长环境参数变换情况,优化区间内浮点数的取值范围,当取值范围优化结果提升值比1%小,则停止寻优,将此时的最优参数输出,完成多温室群控终端变量协调控制。试验结果表明,稳定时设定的目标温度值的平均值为25.6℃,误差值为1.4℃,相对湿度平均值为47.60%RH,误差值为2.4%RH,光照强度和二氧化碳浓度也基本可以维持在一个较小的范围内波动,可在较短时间内将各项环境参数调控至温室预设目标环境参数值,提高多温室物联网群控终端变量智能化控制程度。 相似文献
14.
本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。 相似文献
15.
16.
17.
基于微信平台的温室环境监测与温度预测系统 总被引：1，自引：0，他引：1
温室数据采集系统多采用数据采集端通过上位机管理数据或上传至数据服务器的方式进行温室环境监测和管理，该方式网络结构相对复杂，功耗较大。为解决上述问题，本文采用物联网、云服务、微信平台结合的方式，设计开发了基于微信平台的温室环境监测与温度预测系统。系统采用数据采集端直接通过WiFi/GPRS联接互联网访问云服务器的方式进行数据交互，手机移动端通过微信公众号访问云服务器获取数据服务。温度预测模型采用差分时间序列模型，解决温度预测过程中季节周期性的影响。通过对系统数据分析证明：系统有效实现了数据采集端的轻量化与可移动性，不仅能够对数据进行有效管理，且温度监测相对误差低于4.96%，温度预测相对误差低于3%，预测结果具有较高的精度，能够满足日常生产的需要。 相似文献
18.
北京市设施蔬菜产业集群建设作为农业产业效能提升和乡村振兴最重要抓手，在项目实施过程中通过互联网、云计算、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术的综合运用，取得了良好效果。通过各个子模块的建设详细介绍了先进科技赋能农业生产的具体实例。 相似文献
19.
针对传统果蔬农业大棚环境数据感知不强、现场维护工作量大、无线覆盖区域受限、生产管理效率低、成本高的问题,提出一套基于模糊PID控制的NB-IoT果蔬农业物联网系统设计。以STM32L475VET6超低功耗芯片为主控芯片,通过NB-IoT和ZigBee双协议融合组网技术和环形缓冲队列算法组建广域无线网络,设计现场监测终端与远程云监控平台,将局域终端节点采集的环境因子信息接入云服务器进行统计与分析。系统根据采集到的数据自动调控反馈控制设备,达到低功耗模式下的广域覆盖监测并智能反馈调控果蔬大棚环境因子的目的,实现感知层、网络层到平台层和应用层一套完整的果蔬大棚物联网系统设计。将模糊PID控制算法应用于温棚环境调节的仿真测试表明,〖JP3〗系统平均丢包率为0.088%,空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度等环境因子参数平均相对误差保持在0.5%以内,NB-IoT休眠功耗小于9 μA,能实现智能反馈控制并保证系统多节点部署、多参数检测、低功耗工作、广覆盖通信的条件,使系统具有更高的复杂环境适应性和稳定性。 相似文献
20.