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大学毕业后,小林一时没有找到合适的工作。后来,他凭借着自己学到的电脑知识,做起了电脑经销和网络工程,也因生意不好而罢手。两年时间里,他陆陆续续去了好多家公司应聘都没有成功。一气之下,小林干脆去一家保洁公司应聘,想磨炼自己的意志。虽然这次被录用了,但他却憋着一肚子的委屈。今生今世,自己真的就是扫大街的命?每天,小林都按时到自己所包的路段去清扫垃圾。开始时,他很不习惯,也有些不好意思,更怕被熟人认出来。后来时间长了,他也就想开了。不管干什么,只要努力总会干出成绩来。何况现在自己不用脑力劳动,只需用点体力就行。工资加上奖金,也还说得过去。维持基本生活外,还能略有节余。有一天,小林在清扫垃圾 相似文献
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1981年8月的一天,朱丹在浙江东阳的一个小镇上呱呱坠地。她清脆的啼哭声,给这个平凡的家庭带来许多欢笑,谁也没有预料到此后的生活将赐予她怎样的艰辛。家庭变故,生活的转折,缘于爸爸得了肺结核。5岁那年,她握住爸爸已然冰凉的手,如此近距离地触摸到死亡。此后,妈妈改嫁,重组家庭。于是童年时代的她便从大人们劳碌奔波的脸上, 相似文献
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我爷爷名劲松。人如其名,他好学,坚忍,不屈不挠,有远见,勇于创新。到了退休的年纪,他还在用自己的实际行动告知人们,原来黄昏也可以这么美。 相似文献
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针对水资源评价工作中存在的数据量大,检索、分析复杂等问题,通过数据分析,找出这些数据存在的内部规律,保证数据的完整性和低冗余率,设计合理的数据结构,建立数据库,存储这些数据;根据用户的需求,结合数据库结构特征,进行功能分析,采用Windows平台上流行的FoxPro数据库管理系统所提供的面向对象的程序设计方法,设计各个功能模块,建立应用程序,让计算机代替人来完成数据的检索、分析等工作。实际运行表明,本系统具有人─机界面友好,操作简单,运行可靠、容错性好等特点。 相似文献
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针对常规变电所电力数据记录繁琐、不够详细、浪费资源等不足,设计开发了一种存数方便、记录数据详细、读数直观的数字检测记录装置。该设计是以单片机为平台,利用交流采样的数据采集方法,实现对电压、电流及频率等主要电力数据的检测和记录,并直接将数据存到存储器中,无需人工参与。若需要人工查阅相关电力数据,可以通过LED显示数据或微型打印机输出数据两种方式实现。该装置具有电路简单、成本低、数据采集准确等特点,可以在常规变电所进行推广应用。 相似文献
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目前，农业领域种质资源数据的共享管理工作大多采用中心化的数据共享模式，存在数据泄露、易篡改等问题。根据区块链技术具备的去中心化、安全可靠、防篡改的特点，本文提出一种基于区块链的种质资源数据安全共享系统，采用以太坊框架设计基于区块链的种质资源数据安全共享系统模型，针对用户身份数据和种质资源数据提出“IPFS+区块链”的链上链下协同存储模型，使用非对称加密技术确保种质资源数据安全性和用户身份数据隐私性，通过智能合约交互方式，给出协同存储模型设计结果，展示模型的合理性。 相似文献
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针对农田分区灌溉需水量模拟过程中普遍存在的求解过程易陷入局部最小化、出现过度拟合,以及过度依赖历史用水数据,导致最终模拟结果存在显著误差的问题,研究基于贝叶斯神经网络的农田分区灌溉需水量模拟分析方法。以前一周需水量、年内月需水量占比、日内温度上限值及日降雨量为指标,通过聚类分析获取指标数据均值,对农田分区灌溉历史用水的样本数据进行聚类分析。构建贝叶斯神经网络模型,将指标数据均值输入模型,根据BP神经网络原理与贝叶斯规则训练指标数据,然后输出农田分区灌溉需水量模拟结果。试验结果显示数据聚类结果中数据间关联度高于95%,数据拟合效果较好,模拟需水量时具有更高的精度与稳定性。 相似文献
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在论述数据仓库、数据挖掘技术基本概念及其特点的基础上,探讨了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统体系架构的优势.根据农产品加工企业的实际需求,重点介绍了在Microsoft SQL Server2000中开发基于数据仓库和数据挖掘的农产品加工企业营销决策支持系统的步骤和方法. 相似文献
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大数据在农业无人机上的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据是无法在一定时间内用普通软件分析管理的数据集合,具有规模性、多样性和高速性的特点,其在相应的需求下产生,已经应用到社会生产和科学研究中的多个领域。无人机在飞行和作业中产生大量数据,普通设备难以完成这些数据的分析处理。为此,研究了大数据在农业无人机上的应用。工作时,由硬件设备采集巨量数据,Hadoop大数据分析技术运行相应算法,经过一系列处理获得有用的信息。利用无人机对油菜地和山茶园的信息进行采集,其大数据分析处理功能在航线规划、飞行控制和图像处理的测试中取得了理想效果。此研究可以推动大数据与无人机的结合,为无人机性能升级提供技术支撑。 相似文献
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基于Web-GIS的多机协同作业远程监控平台设计 总被引：4，自引：0，他引：4
为了实现对多机协同导航作业的实时远程监控，设计了基于Web-GIS的多机协同作业远程监控平台。该平台主要包括数据收发、数据存储、数据查询、数据显示和数据分析模块。其中，数据收发模块采用Socket技术实时接收多机位置和航姿等作业信息，并可以向车载终端发送远程控制命令。数据存储模块负责将接收到的作业信息存储到相应的SQL Server数据表中。数据查询模块用于多机作业历史信息的查询，并以表格的形式将查询结果呈现在网页中。数据显示模块结合Web-GIS技术，通过与百度地图服务器进行实时交互，实现多机作业轨迹的可视化显示。数据分析模块实时分析处理多机位置和航姿信息，对各农机进行决策分析和任务调度，从而实现多机协同作业。试验结果表明：平台具有良好的稳定性，能够实时显示多机作业轨迹和作业信息，并可以实现多机任务调度，从而满足多机协同作业需求。 相似文献