Kinect在现代农业信息领域中的应用与研究进展     

余秀丽  王丹丹  牛磊磊  宋怀波  何东健  胡少军  耿楠 《农机化研究》2015,(11):216-221

2010年微软公司推出的Kinect体感设备不仅在游戏界引起了巨大的轰动,在其它多个研究领域也得到了越来越多的重视。本研究对Kinect在农业信息领域的应用现状和发展趋势做了深入分析,阐述了Kinect在果实目标检测识别、植物三维形态重建、畜牧养殖监督系统及农业虚拟教学等领域的应用,探讨了Kinect在农业领域应用中存在的问题及其在农业应用上的优缺点,并提出了Kinect在信息农业领域未来的发展方向及前沿问题。  相似文献   

肉牛体形参数计算机视觉检测   总被引：1，自引：0，他引：1  

张海亮  何东健 《农业机械学报》2006,37(2):164-167,170

利用数字图像处理技术，对肉牛体形参数计算机视觉检测技术进行了研究。用基于色度的阈值分割算法对图像进行分割，对自然条件下获取的肉牛图像进行了分析和检测，对选择的特征参数进行了测量。试验表明，应用计算机视觉技术测量肉牛体形参数是可行的。在测量的6个特征参数中，最大平均相对误差为2.73％。  相似文献   

往复式切割器割刀磨损对切割图中区域面积的影响   总被引：2，自引：1，他引：2  

杨树川  何东健  杨术明 《农机化研究》2006,(1):107-108,112

在联合收割机收获作业中，由于往复式切割器不同程度的磨损，使切割图中重割区、漏割区及一次切割区的面积也在不断地发生变化。为此，利用MATLAB软件，对标准往复式切割器在一定工作条件、割刀未磨损及磨损量分别为5％、10％、15％和20％时，切割图中3个区域的面积进行了计算，并定量地描述了割刀磨损量与切割图中3区域面积的变化规律。  相似文献   

葡萄干彩色图像的背景分割研究     

刘小英  何东健  张健 《农机化研究》2006,(6):73-75

背景分割是分析葡萄干其他特征的基础。为此,经研究提出一种改进的迭代算法,用来获取葡萄干灰度图像阈值;基于RGB阈值法与亮度阈值法,对葡萄干进行背景分割后的图像分析比较,证明亮度阈值法能较好地进行葡萄干彩色图像背景分割,保存图像的颜色信息。  相似文献   

基于核K—均值聚类算法的植物叶部病害识   总被引：4，自引：2，他引：2  

王守志  何东健  李文  王艳春 《农业机械学报》2009,40(3):152-155

针对植物叶部病害图像的特点,首先对采集到的玉米病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声,然后提取玉米病叶彩色图像的纹理特征和颜色特征作为特征向量,利用Mercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间进行K-均值聚类以及植物病害识别.试验涉及的4种玉米病害识别正确率达82.5%,核K-均值聚类方法适合玉米叶部病害分类.  相似文献   

基于热红外成像与骨架树模型的奶牛眼温自动检测   总被引：1，自引：0，他引：1  

何东健  宋子琪 《农业机械学报》2021,52(3):243-250

针对现有方法无法实现奶牛热红外图像中眼温信息自动获取的问题,为实现奶牛眼温无接触、自动、高精确检测,提出了一种基于热红外成像技术与骨架树模型的奶牛眼温自动检测方法。首先,在获得奶牛侧面热红外图像的基础上,利用基于差距度量的阈值分割方法提取奶牛目标,对奶牛骨架进行精确提取,并构建了奶牛骨架树模型,在该模型上对奶牛头部区域进行准确定位;然后,根据头部轮廓的形状特征与眼睛几何位置特征,对奶牛眼睛区域中心点进行准确定位;最后,以眼睛中心点为圆心,以半径为20像素区域内的最高温度作为眼睛温度,对奶牛热红外图像中眼温进行自动检测。为验证本文方法的有效性,随机选取来自50头奶牛的100幅侧视热红外图像进行了试验,结果表明,采用本文方法检测结果的平均绝对误差为0.35℃、平均相对误差为0.38%,具有较高的精度。本研究可为奶牛体温非接触、自动化、高精度检测提供技术支撑。  相似文献   

基于DXNet模型的富士苹果外部品质分级方法研究     

何进荣  石延新  刘斌  何东健 《农业机械学报》2021,52(7):379-385

针对传统计算机视觉技术在苹果外部品质分级中准确率较低、鲁棒性较差等问题,提出了基于深度学习的苹果外观分级方法（多卷积神经网络融合DXNet模型）。首先,在延安市超市、果园等场所实地拍摄不同外观等级的苹果图像15000幅,并进行人工标记,建立了外部品质信息覆盖度广、样本量大的苹果图像数据库;然后,在对比分析经典卷积网络模型的基础上,采用模型融合的方式对经典模型进行优化改进,抽取经典模型卷积部分进行融合,作为特征提取器,共享全连接层用作分类器,并采用批归一化和正则化技术防止模型过拟合。试验评估采用15000幅图像进行训练、4500幅图像进行测试,结果表明,DXNet模型的分级准确率高于经典模型,分级准确率达到97.84%,验证了本文方法用于苹果外部品质分级的有效性。  相似文献   

大学生学业倦怠成因分析及帮学机制初探简     

马香丽  黄玉祥  陈军  贺喜莹  何东健 《中国农业教育》2014,(1):50-54

针对高校部分大学生学习倦怠和学业困难的问题,以问卷调查方式对大学生学业倦怠群体进行调查,研究大学生学业倦怠成因及帮学机制。结果显示,大学生学业倦怠的主要因素依次为专业思想不稳固、学习目标不明确、学习动力不足、学习方法不当、负面情绪体验较多等。应建立以学校、学生、家庭多层面入手,名家引导、任课教师关注、朋辈互助及心理咨询师疏导等多形式协同的帮学机制,从而消除大学生学业倦怠行为,提高学业水平,促进大学生健康成长。  相似文献   

大学生学业倦怠程度评价指标体系研究     

黄玉祥  马香丽  陈军  何东健  贺喜莹 《中国农业教育》2014,(5):52-55

大学生学业倦怠程度评价指标体系是学业预警机制建立的基础。以问卷调查为样本,在分析影响大学生学业倦怠因素的基础上,构建了基于纵向和横向两个维度的大学生学业倦怠程度的动态评价指标体系。纵向指标主要包括专业思想、学习目标与动力、学习习惯与方法、心理状态以及学习效果等5个方面,横向指标则主要反映各个纵向指标的表现程度、持续时间长短及有无泛化情况。该评价指标体系能够动态地反映学生学业倦怠行为的变化过程,从而提高学业预警的过程管理水平,为进一步研究大学生学业倦怠预警机制提供决策依据。  相似文献   

用活动边界模型精确检测果实表面缺陷   总被引：7，自引：2，他引：7  

何东健  耿楠  党革荣  龙满生  宁纪锋 《农业工程学报》2001,17(5):159-162

在利用计算机视觉技术检测果实表面缺陷中，为解决泼水算法分割出的缺陷区域比实际大的问题，探讨了活动边界模型(ACM)的原理和求解方法，改进了活动边界模型，使ACM在开始收缩时位于目标轮廓外侧，且公式能记忆边界的方向，当存在两个相距较近的缺陷时，ACM会收敛于正确的边界。提出插值算法对得到的不连续边界进行插值，从而得到封闭的缺陷边界， 能准确检测果实表面的缺陷边界。  相似文献