应用锦羊粪便的近红外光谱方程评定其日粮的粗蛋白     

李宏  莫放  白可喻  Jerry Stuth  Douglas Tolleson 《饲料研究》2004,(6)

利用近红外光谱法 (NIRS)对绵羊粪便的扫描值和日粮粗蛋白的化学测定值来建立定标方程式。试验以绵羊为试验动物 ,日粮主要由各种牧草、作物秸秆和棉花籽壳组成 ,试验动物日粮设计了 78个蛋白水平。在 2 0 0 2年和 2 0 0 3年分别用 15只和 2 0只成熟母羊 (体重为 5 5± 2 .4kg)进行了为期 7周的试验。用凯式定氮法测定日粮的粗蛋白 (CP)水平是从 4 .3%到 2 3.5 % ,日粮粗蛋白的定标方程式决定系数R2 =0 .95 ,定标标准误差 (SEC) =1.0 8。用 12只饲喂美国北部大平原饲草的成年母羊的粪便光谱扫描值和与粪便对应的日粮粗蛋白的化学分析数据来校验粗蛋白预测方程式的有效性 ,结果显示 ,决定系数 (R2 ) =0 .81,预测标准误差 (SEP) =1.5 1,斜率 =0 .89,表明利用近红外光谱法 (NIRS)发展的粪便近红外光谱方程可以有效预测绵羊日粮的粗蛋白含量。  相似文献   

应用绵羊粪便的近红外光谱方程评定其日粮的粗蛋白     

李宏  莫放  白可喻  Jerry Stuth 《饲料研究》2004,(6):1-3

利用近红外光谱法(NIRS)对绵羊粪便的扫描值和日粮粗蛋白的化学测定值来建立定标方程式.试验以绵羊为试验动物,日粮主要由各种牧草、作物秸秆和棉花籽壳组成,试验动物日粮设计了78个蛋白水平.在2002年和2003年分别用15只和20只成熟母羊(体重为55±2.4 kg)进行了为期7周的试验.用凯式定氮法测定日粮的粗蛋白(CP)水平是从4.3 %到23.5 %,日粮粗蛋白的定标方程式决定系数R2=0.95,定标标准误差(SEC)=1.08.用12只饲喂美国北部大平原饲草的成年母羊的粪便光谱扫描值和与粪便对应的日粮粗蛋白的化学分析数据来校验粗蛋白预测方程式的有效性,结果显示,决定系数(R2)=0.81,预测标准误差(SEP)=1.51,斜率=0.89,表明利用近红外光谱法(NIRS)发展的粪便近红外光谱方程可以有效预测绵羊日粮的粗蛋白含量.  相似文献   

近红外光谱技术预测玉米代谢能值定标模型的研究     

娄瑞颍  刘国华  张玉萍  汝应俊 《饲料工业》2011,32(20)

研究建立了近红外光谱技术(NIRS)预测玉米代谢能值的定标模型。采用套算法(60%基础日粮+40%玉米)测定了55个玉米样品的肉仔鸡表观代谢能和氮校正表观代谢能。在此基础上,采用不同光谱预处理方法和偏最小二乘法建立了玉米代谢能值的近红外定标模型。最优校正模型结果显示,玉米表观代谢能(AME)和氮校正表观代谢能(AMEn)校正决定系数(R2cal)均在0.99以上,验证决定系数(R2val)均在0.81以上,表明研究所建立的定标模型可用于预测玉米代谢能值。  相似文献   

近红外光谱技术快速测定棉籽粕、菜籽粕真可利用氨基酸含量的研究   总被引：11，自引：0，他引：11  

丁丽敏  计成  杨彩霞  戎易  刘向阳  范凌  王明仙 《动物营养学报》2000,(1)

本试验对近红外光谱技术预测棉籽粕、菜籽粕中的真可消化氨基酸含量进行了定标方程研究。定标就是建立常法测值与近红外光谱值之间的相关关系。饲料中的氨基酸用高效液相色谱法进行测定 ,氨基酸消化率用去盲肠公鸡作试验动物 ,用修正的Sibbald强饲法进行测定。用近红外仪收集样品的光谱数据 ,用多元回归法建立体内法测值和光谱值之间的相关关系。定标结果表明 ,棉籽粕除胱氨酸和色氨酸 ,菜籽粕除赖氨酸外 ,其它氨基酸的变异系数都在7 %以下 ,经检验证明其定标具有良好的预测性能。近红外光谱技术提供了一种可用于日常测定鸡真可消化氨基酸的实时分析方法 ,它能够获得与体内法相近的真可消化氨基酸数据 ,避免查饲料成分表的不准确性。  相似文献   

近红外光谱法测定DDGS中粗蛋白含量的试验研究     

张海棠  王艳荣  李红燕 《饲料工业》2012,(19):49-51

试验建立DDGS粗蛋白含量测定的近红外光谱分析定标模型。采用化学分析法测定72个DDGS样品中的粗蛋白含量,利用FOSS InfraXact型近红外光谱分析仪采集样品光谱,光谱经2,4,4,1导数和标准正常化+散射处理(SNV+Detrend),用改进最小二乘法(MPLS)回归,获得了较好的定标模型,校正决定系数(RSQ)、交叉验证决定系数(1-VR)、校正标准误差(SEC)、交叉验证标准误差(SECV)分别为0.982 5、0.932 8、0.266 2、0.389 5。利用30个验证集的DDGS样品进行外部检验,预测值与真实值之间差异不显著(P>0.05)。结果表明,定标模型的预测性能较好,可以替代化学分析法快速测定DDGS中的粗蛋白含量。  相似文献   

检测燕麦干草主要营养成分含量的近红外光谱分析模型     

王储  麻冬梅  李跃  屈新月  李智林  胡倩楠  乔葭月  孙彦 《草地学报》2022,30(10):2645-2651

为探索NIRS技术在测定燕麦(Avena sative)干草品质上的应用,试验于2020—2021年收集了249份不同品种、年限和生长时期的燕麦干草,通过WinISI III定标软件建立燕麦干草主要营养成分的近红外光谱模型。结果显示：粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和粗脂肪(EE)预测模型的定标系数(RSQ)和外部验证决定系数(RSQv)均在0.83以上,校正标准误(SEC)、交叉验证误差(SECV)和预测标准误差(RMSEP)均小于0.02,相对标准误差(RPD)均大于3,预测值逼近化学分析的精度具有良好的预测效果。酸性洗涤纤维含量(ADF)建模效果较差,定标系数和外部验证决定系数分别为0.83和0.84,校正标准误(SEC)、交叉验证误差(SECV)和预测标准误差(RMSEP)均小于0.01,接近化学分析精度,且RPD大于2.50。因此,所建ADF模型也可用于近红外预测。  相似文献   

杜寒杂交绵羊可消化有机物采食量与尿嘌呤衍生物排出量的相关关系研究     

马涛  刁其玉  邓凯东  姜成钢  屠焰  张乃锋  李艳玲  刘洁  赵一广  王永超 《中国草食动物》2012,(Z1)

试验旨在研究杜寒杂交绵羊在不同日粮精粗比条件下可消化有机物采食量和尿嘌呤衍生物排出量的相关关系.选择12只体况健康的9月龄杜寒杂交绵羊公羊(47.21 kg±3.35 kg),试验日粮为12种不同精粗比的全混合颗粒饲料,采用12×4不完全拉丁方设计,进行4期消化代谢试验,每期19d,其中预饲期14d,正试期5d,采用全收粪、尿法.结果表明:随日粮精粗比例的升高,可消化有机物采食量显著升高(P＜0.05);干物质、有机物和蛋白质消化率均与干物质采食量存在正线性相关(R2=0.45,P＜0.05;R2=0.50,P＜0.05;R2=0.64,P＜0.05);随日粮精粗比例升高,尿嘌呤衍生物排出量显著升高(P＜0.05),尿囊素、尿酸、黄嘌呤和次黄嘌呤排出量占总尿嘌呤衍生物排出量的比例变化范围分别为69.92％～84.76％、2.89 ％～7.58％和9.39％～25.04％.尿嘌呤衍生物排出量与可消化有机物采食量存在线性相关(P＜0.05),相关方程为Y=13.03X+0.62(R2=0.80).  相似文献   

饲料原料的变异及用近红外光谱仪检测可消化氨基酸与代谢能     

刘永刚 《中国饲料》2006,(17):40-41

本文介绍了同种饲料原料不同批次间营养价值的差异及实测饲料代谢能和可消化氨基酸的程序、近红外(NIRS)数据库及标准曲线的建立、NIRS快速测定值与实际动物体内试验测定值的比较等内容。  相似文献   

近红外光谱技术(NIRS)测定玉米粉碎粒度的研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

王海东  秦玉昌  吕小文  李军国 《饲料工业》2008,29(19)

试验研究了近红外光谱技术(NIRS)快速测定玉米粉碎粒度的应用。建立的近红外定量预测模型定标决定系数(RC2)为0.9463,相对标准差(RSD)为6.5619%,相对分析误差(RPD)为4.3771,定标结果较好;并对模型的预测能力进行了验证,其中验证决定系数(RV2)为0.9186,相对标准差为6.8646%,相对分析误差为4.0856,预测能力较好,表明近红外技术具有较高的准确度。实验研究结果对饲料生产过程中粉碎粒度的控制具有重要的实际意义。  相似文献   

预混料中维生素E的近红外光谱定量分析模型定标参考值选取     

樊霞  姜训鹏  王石  宋金彩  田淑丽  郑学聪 《动物营养学报》2022,34(3):1975-1983

本研究旨在比较以检测值为定标参考值和以理论值为定标参考值2类近红外光谱(NIRS)定量分析模型的预测精准度差异.试验制备了225个维生素预混料样品,利用傅里叶变换近红外光谱仪采集样品在10000～4000 cm-1内的NIRS,基于同一维生素预混料定标集,分别以检测值、理论值为定标参考值,借助偏最小二乘方法,筛选最优光...  相似文献