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影响荷斯坦牛305 d泌乳性能的因素分析 总被引：2，自引：0，他引：2
《中国畜牧杂志》2020,(4)
为探索胎次、产犊年度和产犊季节对荷斯坦牛305 d泌乳性能的影响,本研究利用一般线性模型对江苏省某大型牧场于2009—2016年产犊且泌乳天数为240～400 d的14 837个完整泌乳期荷斯坦牛的泌乳性能数据进行分析,同时以泌乳期总产奶量和泌乳天数为自变量,利用线性模型对305 d校正产奶量进行拟合。结果表明:不同胎次、产犊年度、产犊季节对荷斯坦牛305 d泌乳性能有显著影响;经产奶牛305 d产奶量显著高于初产奶牛;春冬季产犊奶牛305 d产奶量显著高于夏秋季节;305 d产奶量与泌乳天数、脂肪产量、蛋白产量与泌乳期总产奶量极显著正相关,与平均乳脂率和平均乳蛋白率极显著负相关。根据泌乳天数和全泌乳期产奶量利用线性模型Y_(305)=P×1.045-D×0.262可以很好地预测荷斯坦牛305 d产奶量。 相似文献
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产犊季节及胎次对甘肃会宁地区荷斯坦牛产奶量的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
【目的】为了掌握产犊季节和胎次对奶牛产奶的影响。【方法】以会宁地区一奶牛场的荷斯坦牛为研究对象,选择2011~2013年不同产犊季节及不同胎次产奶量记录完整的健康母牛共200头,主要探讨产犊季节及胎次对产奶量的影响。将所有产奶数据校正到305d产奶量,用Excel进行统计分析,分别做出不同产犊季节和不同胎次305d产奶量的整体分布曲线。对4个季节和5个胎次的产奶量分别采用单因素方差分析和SSR法多重比较,确定不同季节和各胎次的影响效果。【结果】表明,不同产犊季节和不同胎次对荷斯坦牛的305d产奶量的影响均极显著。秋季(9~11月份)产犊的母牛305d产奶量最高,显著或极显著高于其他季节,属高产奶量季节;夏季(6~8月份)产犊的母牛305d产奶量最低,显著或极显著低于其他季节,属低产奶量季节。第2胎产犊的母牛305d产奶量较佳,随着胎次的增加,特别是第3胎及以后产犊的母牛305d产奶量逐渐下降。【结论】产犊季节及胎次对甘肃会宁地区荷斯坦牛产奶量的影响,在保证全年牛奶供求基本平衡的前提下,适当调整在高产季节产犊和加强对高胎次奶牛的饲养管理,对提高奶牛群体产奶量具有重要意义。 相似文献
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非遗传因素对荷斯坦牛305天产奶量的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
为了探讨非遗传因素对荷斯坦牛305 d产奶量的影响,笔者收集了新疆呼图壁种牛场牧一场1996-2005年度荷斯坦奶牛生产性能记录资料,通过采用SAS 8.1软件的最小二乘方差分析,分析了年度、季节、产犊间隔和胎次对荷斯坦牛305 d产奶量的影响。结果表明,年度、产犊间隔和胎次对产奶量的影响差异极显著（P<0.01）;季节对产奶量的影响差异不显著（P>0.05）。本研究结果为进一步对遗传参数估计提供效应值划分的依据。 相似文献
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为探究我国南京地区荷斯坦牛围产后期日产奶量的群体规律及其影响因素,本研究收集南京地区某规模化牧场2014年6月—2019年5月产犊的512头荷斯坦牛产后第1~7天的产奶量记录,利用SAS软件GLM过程分析胎次、泌乳天数、产犊年份、产犊季节产犊难易等因素对产后前7 d日产奶量的影响。结果表明:荷斯坦牛产后第1~7天产奶量分别为7.23、16.8、22.26、25.72、28.30、29.83、31.50 kg;产后第1~2天的日产奶量递增率最高,为132.4%,第6~7天的递增率最低,为5.6%;胎次、泌乳天数、产犊季节和产犊难易对产后前7 d的日产奶量均有极显著影响;6胎的奶牛产后前7 d日产奶量最高;夏季产犊的奶牛产后前7 d日产奶量极显著低于其他季节;难产奶牛产后前7 d日产奶量极显著低于其他奶牛;产后前7 d的日产奶量对奶牛自身生理状态和所处环境因素的变化较为敏感。本研究为建模分析荷斯坦牛产后前7 d日产奶量的遗传规律奠定了基础,为规模化牧场利用日产奶量数据对围产后期奶牛进行精细化管理提供依据。 相似文献
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《中国奶牛》2015,(16)
以会宁地区某奶牛场的荷斯坦牛为研究对象,选择2011~2013年不同产犊季节及不同胎次的健康母牛共200头,主要探讨产犊季节及胎次对产奶量的影响。将所有产奶数据校正到305d产奶量,用Excel进行统计分析,分别做出不同产犊季节和不同胎次305d产奶量的整体分布曲线。对4个季节和5个胎次的产奶量分别采用单因素方差分析和SSR法多重比较,确定不同季节和各胎次的影响效果。结果表明,不同产犊季节和不同胎次对荷斯坦牛305d产奶量的影响均极显著。秋季(9~11月份)产犊的母牛305d产奶量最高,显著或极显著高于其他季节,属高产奶量季节;夏季(6~8月份)产犊的母牛305d产奶量最低,显著或极显著低于其他季节,属低产奶量季节。第2胎的305d产奶量最高,随着胎次的增加,特别是第3胎及以后产犊的母牛305d产奶量逐渐下降。本研究结果表明,在保证全年牛奶供求基本平衡的前提下,适当调整在高产季节产犊和加强对高胎次奶牛的饲养管理,对提高奶牛群体产奶量具有重要意义。 相似文献
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对河南地区4个大型奶牛场荷斯坦牛繁殖记录进行了统计,综合采用单因素方差分析和卡方分析的方法分析了牧场、产后首次配种时间、胎次和季节对荷斯坦牛繁殖性能的影响。结果表明:(1)荷斯坦牛的平均初产月龄为26.2月,产犊间隔为438d,情期受胎率为45.2%,流产率为3.4%,死胎率为10.5%。(2)不同牧场对荷斯坦牛初产月龄、产犊间隔、情期受胎率、流产率和死胎率的影响差异很大。(3)产后51~60d首次配种奶牛情期受胎率最高(85.7%),产后161~170d首次配种奶牛情期受胎率最低(30.7%)。(4)胎次对流产率和死胎率影响不显著(P0.05),但随着胎次的增加,产犊间隔逐渐减少,以产第5胎的产犊间隔最小,但与产第6胎产犊间隔差异不显著(P0.05),与其它胎次间产犊间隔均差异极显著(P0.01)。(5)夏季荷斯坦牛情期受胎率最低(29.9%),死胎率最高(14.3%);春季情期受胎率最高(52.8%),死胎率最低(2.6%)。 相似文献
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对宁夏平吉堡奶牛场荷斯坦奶牛4个不同的产犊季节的305d产奶量影响进行了分析。结果表明．在宁夏地区荷斯坦奶牛的产犊季节对奶牛305d产奶量有显著的影响。4月份产犊奶牛的305d产奶量最高,显著高于1、7和10月份产犊奶牛的产奶量,1月份和10月份产犊奶牛产奶量明显高于7月份产犊奶牛产奶量,但1月份年口10月份间没有差异,7月份产犊奶牛305d产奶量最低。 相似文献
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产奶量差是奶牛个体同一胎次前后2个泌乳月产奶量的差值,可准确反映产奶量变化情况。为探究影响荷斯坦牛产奶量差的因素,本研究收集整理了江苏省某大型奶牛场2015-2018年55 193头次荷斯坦牛生产性能测定记录,并利用最小二乘法分析胎次、测定年度、产犊季节、泌乳月4个因素对荷斯坦牛产奶量差的影响。结果显示:胎次、测定年度、产犊季节、泌乳月及其交互作用对产奶量和产奶量差均有极显著影响(P<0.01)。其中,不同胎次、测定年度和产犊季节的荷斯坦牛总产奶量在第2个泌乳月增加最快,产奶量差为8.79kg;头胎第6泌乳月、二胎第7泌乳月和三胎及以上第6泌乳月产奶量下降最大,产奶量差分别为-2.86kg、-4.59kg和-6.13kg;2015-2018年4个测定年度中,第10、第6、第7、第6泌乳月产奶量降低最大,产奶量差分别为-2.26kg、-4.98kg、-4.44kg和-3.56kg;春季产犊的荷斯坦牛第4泌乳月、夏季产犊的荷斯坦牛第12泌乳月、秋季产犊的荷斯坦牛第9泌乳月、冬季产犊的荷斯坦牛第6或第7泌乳月产奶量下降最大,产奶量差分别是-4.34kg、-4.71kg、-5.36kg和-5.40kg。此外,产奶量差与泌乳持续力呈极显著正相关(P<0.01),与产犊间隔呈显著正相关(P<0.05),与泌乳天数、高峰奶、乳脂率、蛋白率、305d产奶量呈极显著负相关(P<0.01)。因此,产奶量差作为衡量奶牛产奶量变化的指标之一,可为牧场进行科学饲养管理提供参考。 相似文献
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为探究影响宁夏地区荷斯坦牛泌乳性状变化的非遗传因素,以2008—2021年间56个牧场135 533头荷斯坦牛DHI数据为研究材料,运用SAS 9.2软件GLM过程分析场规模、胎次、产犊年份、采样年份、产犊季节和采样季节对9项泌乳性状的影响。结果表明：上述因素对9项泌乳性状均有极显著影响。日产奶量随场规模、胎次（≤4胎）、产犊年份增加极显著递增,奶牛秋、冬季产犊日产奶量高于夏季（P<0.01）。乳脂率随场规模、产犊年份增加呈先升后降趋势;乳蛋白率、体细胞评分（SCS）和泌乳高峰日随场规模增加呈先升后降趋势,随产犊年份逐年递降;高峰奶量、305 d产奶量和乳糖率在场规模>5 000头最高;乳糖率、脂蛋比和高峰奶量随产犊年份逐年上升。乳脂率和SCS逐胎上升;乳蛋白率和高峰奶量随胎次增加呈先升后降趋势;1胎次乳糖率高于其他胎次（P<0.01）。春、秋、冬季产犊的奶牛脂蛋比、高峰奶量和305 d产奶量高于夏季（P<0.01）,但乳蛋白率、SCS夏季最高。本研究结果为研究荷斯坦牛产奶量、乳成分及相关指标变化规律提供了理论依据。 相似文献
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LIANG Yan ZHANG Qiang GAO Qisong WANG Haiyang GUO Mengling LI Mingxun ZHANG Huimin YANG Zhangping CHEN Zhi MAO Yongjiang 《畜牧兽医学报》1956,51(12):3023-3032
The objective of this study was to explore the influence factors of SCC change pattern of Holstein cows in Jiangsu. Based on the division of 9 SCC change patterns, 253 706 DHI records of Holstein cows from 2017 to 2019 in 12 dairy farms in Jiangsu province were analyzed, and the least squares model was used to explore the influence of different farm size, parities, calving seasons, calving intervals, and 305-days milk production on SCC change pattern. The results showed that the distribution of SCC patterns at different levels of each factor was significantly different (P<0.01). Among them, the percentage of lower to maintain pattern was the highest, and lower to infection pattern was the lowest for cows in farm with more than 5 000 cows. The percentage of infected to maintain pattern was the highest, and lower to maintain pattern was the lowest for cows in farm with less than 1 000 cows. The percentage of lower to maintain pattern was the highest, and infected to healed pattern was the lowest for cows with parity 1. The percentage of lower to infection pattern was the highest, and lower to maintain pattern was the lower for cows with parity 5. The percentage of lower to infection pattern was the highest, and lower to maintain pattern was the lowest for cows calving in spring. The percentage of susceptible to reduce pattern was the highest, lower to infection pattern was the lowest for cows calving in summer. The percentage of lower to infection pattern was the highest for cows with calving interval more than 441 d, and lowest for cows with calving interval with 300-400 d. The percentage of lower to infection pattern was the highest for cows with 305-days milk production of 3 000-5 000 kg. The percentage of lower to maintain pattern was the highest, and infected to healed pattern was the lowest for cows with 305-days milk production was 9 001-11 000 kg. The results indicate that different farm sizes, parities, calving seasons, calving interval, and levels with 305-days milk production have certain influences on the distribution of the SCC change patterns in Holstein cows. The results provide references for the prediction of subclinical mastitis in Holstein cows. 相似文献
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产犊季节、胎次及牛场对荷斯坦牛泌乳性能的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
本研究收集了3个千头以上奶牛场共8872条相关信息,采用多因素方差分析法分析了不同产犊季节、胎次和牛场对泌乳天数、305d校正奶量、305d脂肪产量、305d蛋白产量和全泌乳期产奶量5个泌乳性能指标的影响。结果表明,不同产犊季节、胎次和牛场都极显著影响奶牛的该5项泌乳性能（P〈0．01）。夏季和秋季产犊奶牛的泌乳性能较为理想。夏季产犊奶牛的泌乳天数和全泌乳期产奶量最高,其他三个泌乳性能指标都位居第二;秋季产犊奶牛的305d校正奶量、脂肪产量和蛋白产量都显著高于其他三个季节（P〈0．05）,泌乳天数和全泌乳期产奶量也仅次于夏季。头胎牛的各项泌乳性能都显著高于其他胎次的奶牛（P〈0．05）,其次为2胎产犊奶牛。随着胎次的增加,泌乳性能的各项指标都有不同程度的降低。不同的牛场极显著地影响奶牛的泌乳性能（P〈0．01）。 相似文献
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[目的]为了研究不同产犊季节对荷斯坦奶牛第一胎泌乳性能的影响,以便为长江中下游地区荷斯坦奶牛合理安排配种时间提供科学依据。[方法]利用海丰奶牛场有限公司2009年引进2480头澳系进口荷斯坦牛产犊季节及其第一胎泌乳性能的数据,分析不同产犊季节对第一胎泌乳天数、全泌乳期实际产奶量、305d校正奶量、305d脂肪产量和305d蛋白产量的影响。[结果]表明:不同产犊季节对第一胎泌乳天数和全泌乳期产奶量影响极显著(P0.01),显著影响305天脂肪产量(0.01P0.05),春季产犊的奶牛泌乳天数最长(358±10d),而冬季产犊的奶牛泌乳天数最短(299±18d),春季与夏季产犊奶牛的全泌乳期产奶量显著高于秋季、冬季产犊奶牛(P0.05),夏季产犊奶牛305d脂肪产量最高。[结论]综合各产犊季节样本量及相应泌乳性能,认为该场澳系进口荷斯坦牛最适宜产犊季节为夏末秋初,此时泌乳性能最好。该结果对同类地区引进澳系进口荷斯坦牛繁殖与生产管理有借鉴作用。 相似文献
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[目的]研究产犊季节、胎次及不同牛场对奶牛泌乳性能的影响情况,以期为提高奶牛的泌乳性能及牛奶质量提供可靠的理论依据。[方法]收集3个千头以上奶牛场共8 872次相关信息,用多因素方差分析法分析产犊季节、胎次和牛场对泌乳天数、305d校正奶量、305d脂肪产量、305d蛋白产量和全泌乳期产奶量5个泌乳性能的影响进行分析。[结果]不同产犊季节、胎次和牛场都极显著影响奶牛的5项泌乳性能(P<0.01)。夏季和秋季产犊奶牛的泌乳性能较为理想。夏季产犊奶牛的泌乳天数和全泌乳期产奶量最高,其他三个泌乳性能都位居第二;秋季产犊奶牛的305d校正奶量、脂肪产量和蛋白产量都显著高于其他三个季节(P<0.05),泌乳天数和全泌乳期产奶量也仅次于夏季。头胎牛的各项泌乳性能都显著高于其他胎次的奶牛(P<0.05),其次为2胎产犊奶牛。随着胎次的增加,泌乳性能的各项指标都有不同程度的降低。除了泌乳天数之外,A牛场的各项泌乳性能都最佳,且显著高于B、C两个奶牛场(P<0.05)。[结论]在饲养条件良好的情况下,本研究中三个牛场的奶牛适宜在夏、秋两个季节产犊,此时泌乳性能较好;此外,头胎产犊奶牛的泌乳性能在各胎次中最高。 相似文献
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为了探究荷斯坦牛泌乳前期体况评分（body condition score,BCS）的影响因素及BCS对生产性能和离群寿命的影响,本研究收集江苏省某大型牛场2018年1月至2020年12月共7 811头荷斯坦牛泌乳前期BCS、生产性能测定（dairy herd improvement,DHI）结果及淘汰记录,利用多因素方差分析法在分析奶牛泌乳前期BCS变化及影响因素基础上,重点分析泌乳前期BCS及其变化对泌乳性能和离群寿命的影响,利用Cox回归对泌乳前期不同BCS的荷斯坦牛生存曲线进行绘制,并对不同BCS荷斯坦牛的淘汰原因进行卡方检验。结果表明,全群泌乳前期BCS均值为（2.95 ±0.32）。胎次、产犊季节和泌乳天数对泌乳前期BCS有极显著影响（P<0.01）,1胎牛和夏季产犊的母牛泌乳前期BCS均最高;5~30、31~60、61~100 d BCS呈显著下降。泌乳前期BCS对产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞评分等均有极显著影响（P<0.01）。产奶量和高峰奶量随BCS的增加呈极显著下降（P<0.01）。泌乳前期BCS与产奶量、高峰奶量呈极显著负相关（P<0.01）,与乳蛋白率呈极显著正相关（P<0.01）。泌乳前期BCS的变化对SCS和高峰奶量均有显著影响（P<0.05）。泌乳前期BCS对离群胎次和淘汰月龄有极显著影响（P<0.01）。生存分析表明,BCS为2.75的牛只生存概率最大。2胎和4胎母牛、冬季产犊的母牛不同BCS淘汰比例均呈极显著差异（P<0.01）;低产淘汰的牛只泌乳前期BCS淘汰分布具有极显著差异（P<0.01）。在本研究牛群中,当泌乳前期BCS为2.75时,牛只生产性能较佳且淘汰风险最低,本研究为规模化牛场荷斯坦牛泌乳前期的饲养管理提供了参考。 相似文献
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荷斯坦牛产后前60 d患隐性乳房炎（SCM）次数反映了泌乳牛产后乳房的生理健康状况。本研究旨在探究荷斯坦牛产后前60 d患SCM次数对各泌乳月体细胞评分（somatic cell score,SCS）的影响,以期为牧场及时采取相关措施进行隐性乳房炎防控提供科学依据。本研究收集江苏地区12个奶牛场2017—2019年荷斯坦牛365 105条DHI测定日记录,并利用一般线性模型分析荷斯坦牛产后前60 d患SCM次数对不同胎次、牧场规模、测定季节、产犊季节各泌乳月SCS的影响。结果表明,荷斯坦牛产后前60 d患SCM次数对不同胎次、牧场规模、测定季节和产犊季节各泌乳月SCS均有极显著影响（P<0.01）;5胎及以上和夏季产犊的荷斯坦牛产后前60 d患SCM的比例较高;中小规模牧场和夏、秋季节产犊的荷斯坦牛各泌乳月SCS随产后前60 d患SCM次数的增加极显著增加（P<0.01）;随着泌乳月的增加,产后前60 d SCS与各泌乳月SCS的相关系数逐渐下降,头胎牛产后前60 d SCS与第3~7泌乳月SCS的相关系数最低,4胎牛较高;秋季产犊的荷斯坦牛产后前60 d SCS与第3~5泌乳月SCS相关系数均大于0.43,高于其他产犊季节。该结果有利于牧场根据奶牛产后前60 d患SCM次数乳对泌乳中后期SCS进行预测,从而指导牧场及时采取相关措施进行隐性乳房炎防控。 相似文献
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本研究旨在探究北京地区中国荷斯坦牛干奶期长度（DPL）的变化规律及其变异对奶牛各项生产性能的影响，包括产奶性能、繁殖性能、初乳品质和乳房健康。收集了北京地区34个牧场出生于2009—2018年136 231头中国荷斯坦牛的干奶日期、生产性能记录、繁殖性能记录等。通过整理试验牛群的干奶记录，揭示了北京地区中国荷斯坦牛1胎和2胎DPL的群体规律，利用固定模型分析了胎次、产犊季节、场-产犊年和初产月龄对DPL的影响；此外，利用固定模型分析了DPL的变异对日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、首末次配种间隔（interval from first to last insemination，IFL）、产犊至首次配种间隔（interval from calving to first insemination，ICF）和初乳品质的影响，利用Logistic回归过程分析了DPL的变异对首次配种受胎率（conception rate of first insemination，CR）、首次配种56 d不返情率（56-days non-return rate of first insemination，NRR56）、难产率和乳房健康的影响。研究结果显示，北京地区中国荷斯坦牛DPL平均为58.81 d，胎次、产犊季节、场-产犊年和初产月龄均对DPL有显著影响（P<0.05）。DPL的变异对日产奶量、乳蛋白率、ICF、CR、NRR56、难产率和乳房健康有显著影响（P<0.05）。干奶期短的奶牛测定日平均乳蛋白率、CR和NRR56更高；DPL适中的奶牛测定日平均产奶量更高、乳房健康水平更好、ICF更短、难产率更低。本研究在国内利用大规模牛群数据揭示了中国荷斯坦牛DPL的群体规律，可为中国规模化奶牛场提升管理水平提供参考。 相似文献
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The objective of this study was to determine risk factors for udder edema (case–control study) and to evaluate the association of udder edema in primiparous Holstein cows with their lactation performance (cohort study). Values for the first 10 test day for milk yield, fat, protein, and somatic cell counts (SCC) linear score as well as mature equivalent (ME) 305 days milk yield, fat, protein, SCC linear score, and incidences of periparturient diseases from a computerized farm recording system were compared between primiparous cows with and without udder edema. Data consisted of 118 dairy heifers with udder edema, induced for parturition, and treated with diuretics and 889 control heifers that received no treatment. Primiparous cows giving birth to male calves, were 1.72 (1.01, 3.24; 95% CI) times more likely to develop udder edema than cows giving birth to female calves. Primiparous cows calving in winter season were 3.68 (1.09, 12.5; 95% CI) times more likely to develop udder edema than cows calving in summer. For each extra 10 cm in height the odds of udder edemas was 1.23 (1.03, 1.47; 95% CI). The first test day DHIA milk yield was lower in cows that developed udder edema (3.6 kg/day) than in normal cows. However, the subsequent test days and ME measurements were not statistically different between groups. Cows with udder edema were 1.62 (1.18, 2.14; 95% CI) times more likely to develop udder edema in the second lactation than control animals. It is concluded that the gender of the offspring, calving season and height at parturition were significant risk factors for udder edema. Only milk yield on the first DHIA test day was lower in cows with udder edema than in cows without udder edema. 相似文献
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Boujenane Ismaïl El Aimani Jalila By Khalid 《Tropical animal health and production》2015,47(1):207-211
The aim of this study was to determine the influence of clinical mastitis and time of first mastitis occurrence on reproductive and milk performance of Holstein cows. Data were collected in a dairy farm from 2008 to 2012 on 1725 cows, among which 464 cows with mastitis. To determine the influence of clinical mastitis on reproductive and milk performance, models included fixed effects of parity, calving season, calving year, and group (cows with and with no mastitis). To determine the effect of time of 1st mastitis occurrence on reproductive performance, the mastitic cows group was further reclassified into three groups: prior to 60 days, between 60 and 90 days and greater than 90 days postpartum. For milk performance, the mastitic cows group was divided into two groups: before and after peak milk yield. Clinical mastitis had significant effects on calving to first AI interval, milk yield, and fat yield, but a non-significant effect on days open, number of inseminations per conception, and milk fat percentage. Mastitic cows had a calving to first AI interval 6.1 days longer and 549.6 kg milk and 20.4 kg fat per 305 days of lactation lower than those with no mastitis. Time of 1st mastitis occurrence did not have any significant effect on reproductive performance. Further, milk and fat yields of cows diseased before peak milk yield were 506 kg and 23.9 kg, respectively, lower than those of cows affected after peak milk yield. Extra attention needs to be paid to mastitis during the early postpartum period.
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