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211.
石河子大学研究开发的促进羔羊育肥的中药添加剂"促生长散",为农业部"九五"重点项目"中草药添加剂提高畜禽生产性能的研究"成果之一.  相似文献   
212.
213.
在猪的各生长阶段都存在着厌食和喜食某种饲料的习性。对放牧反刍动物这些习性已做了许多研究,猪的厌食行为还没引起重视,对减轻其厌食的研究也不多。生产者对喜食行为比厌食更感兴趣,但是衡量这些行为在生产上的价值,以及在饲养管理上的应用都是不容易的。 这里就生产中提出的关于厌食和喜食行为以及饲料味道(flavor)对猪生活习性的影响作一些讨论。  相似文献   
214.
215.
多粘类芽胞杆菌胞外多糖在微生物农药剂型中的功能研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
为探明生防菌胞外多糖在微生物农药制剂加工中的应用潜力及价值,考察了多糖粗提物对农药载体的助悬浮作用及对生防菌的热保护和紫外保护作用。结果表明:多粘类芽胞杆菌Paenibacillus polymyxa (HY96-2)胞外多糖对硅藻土、高岭土和碳酸钙3种载体具有明显的助悬浮作用,当载体中多糖粗提物添加量为0.25 g/g时,3种载体的悬浮率可分别提高62.6%、161.8%和284.0%。此外,该胞外多糖对HY96-2芽胞还表现出明显的热保护作用,对HY96-2和海洋芽胞杆菌Bacillus marinus(B-9987)的营养细胞及芽胞表现出明显的紫外保护作用:添加质量体积分数为0.5%的多糖粗提物后,HY96-2芽胞在80 ℃处理20 min后的存活率比对照提高了31.0%,经紫外(UV-B,290~320 nm)照射6 h后,HY96-2营养细胞和芽胞的存活率分别比对照提高了14.1%和22.6% ,B-9987营养细胞和芽胞的存活率分别比对照提高了36.4%和29.5%。该胞外多糖可用作多粘类芽胞杆菌可湿性粉剂加工中的助剂,以替代或减少化学助剂的使用。  相似文献   
216.
基因2型牛病毒性腹泻病毒新疆及山东分离株的鉴定   总被引:2,自引:0,他引:2  
将疑似为基因2型牛病毒性腹泻病毒(Bovine viral diarrhea virus genotyp02,BVDV-2)感染阳性的不同地区源病料样品接种马-达氏牛肾细胞(Mardin-Darby bovine Kidney,MDBK)单层细胞,进行病毒分离培养和传代.通过BVDV-2型特异性RT-PCR检测结果表明,共分离到2株细胞源BVDV-2病毒,命名为XJ-04和SD-06分离株.间接免疫荧光试验表明,上述分离的细胞源BVDV-2病毒能被鼠源BVDV-2重组E2蛋白抗血清或鼠抗BVDV-2单克隆抗体特异性识别,产生特异性胞内荧光.XJ-04和SD-06分离株分别盲传至13代和8代,光镜下观察到病毒感染的MDBK细胞内空泡化、细胞脱落、呈现拉网状的典型细胞病变.2株细胞源BVDV-2病毒感染的MDBK细胞制备超薄切片,在透射电镜下,细胞内质网中观察到约60 nm大小的病毒粒子.经差速离心、20%蔗糖垫底超速离心提纯的病毒粒子,经磷钨酸染色,负染电镜下观察到病毒有囊膜、粒子大小约60 nm的病毒颗粒.  相似文献   
217.
新农村建设,投入从哪里来?这是一个具有普遍性的难题。谈起这一话题,山东省胶州市委书记祝华的体会颇显理性:“胶州为破解新农村建设投入难题,经过三年多探索.已经形成了‘三大投入机制’,即以财政撬动为主的政府引导机制、以劳务投人为主的制的理性农民主体机制、以互动互赢为主的社会参与机制,使新农村建设从'办好实事的实践层面'上升为'健全机阶段。”  相似文献   
218.
随着科学技术的发展,广东省专业镇急需构建有效的信息化服务平台.该系统平台以WebGIS技术和Java Spring MVC框架技术相结合,构建了专业镇信息服务系统.系统实现了广东省专业镇全方位品牌推广,全面提供各类信息和人才培训服务,实现产品网上交易,对产品质量进行检测管理,特别是利用GIS的优势实现了对专业镇信息的可视化显示与操作.该平台的应用将对农业信息化建设起到一定的推动作用.  相似文献   
219.
牙鲆、大菱鲆纤毛虫病防治技术探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
牙鲆和大菱鲆作为“第四次海水养殖浪潮”——鱼类养殖的主打品种,养殖面积和产量逐年增长,但由于水质污染、养殖技术、管理等诸多原因,养殖病害较前几年加重,特别是纤毛虫病尤为严重,引起苗种及商品鱼大量死亡,严重者死亡率可达70%以上,甚至全军覆没,给生产造成严重损失,危害很大。根据近几年的生产经验,现将牙鲆、大菱鲆纤毛虫病防治技术与同行探讨如下。  相似文献   
220.
 人工神经网络对复杂非线性问题映射能力强,能提高预测的准确度,为水稻白叶枯病害的防治工作提供指导。因此,本研究基于水稻白叶枯病害发生、危害与温度、湿度、降雨等气象因素相关的特点,利用人工神经网络建立云南省勐海县和石屏县水稻白叶枯病害BP神经网络预测模型,预测病害的发生程度。经实例验证,BP神经网络预测模型预测准确度达到80%以上,较逐步回归模型高。研究表明在勐海、石屏建立水稻白叶枯BP网络预测模型是可行的,并具有较高预测准确度,对防治工作有较高应用价值。  相似文献   
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