应用遥感图片对西班牙Guadalteba地区灌木土地退化的评估     

邢艳秋  王立海EduardWestinga 《林业研究》2004,15(2):145-149

自然(资源)土地覆盖信息对分析和理解当前的陆地形式,尤其是对面临着环境日益恶化的研究区起着重要的作用。本研究综合应用Aster遥感数据和现地实际情况,完善西班牙Guadalteba地区2001年的土地覆盖图,将精度从47％提高到70％。综合土地覆盖图反映了该地区的植物类型分布和目前的自然(资源)土地覆盖状况。基于该图,自然(资源)土地覆盖图显示了自然(资源)和农业用地的当前分布,灌木土地退化图表明了各种灌木区的分布位置及其退化的不同等级,并作了进一步分析和讨论。最终的成果图揭示,Guadalteba地区许多以灌木分布为主导形式的土地已经被改用为农业和其他用途用地。由于人类活动的干扰而导致该地区大部分土地退化,使灌木覆盖仅占约9％的土地面积。图4表3参8。  相似文献   

新时代高校网络检索的教学创新     

王欣莹  宋静  邢艳秋  史少凡  王晓茹 《农业网络信息》2009,(1)

分析了我国高校网络文献信息检索教学的发展及现状,从教学理念、文献资源建设及培养专业人员三方面详细阐述了如何进行高校网络文献信息检索教学的创新.  相似文献   

农机零件金相切割系统进给速度控制的研究     

邢艳秋  汪洋  孙铂 《农机化研究》2010,32(9)

针对农业机械制造中农机零件的金相制相分析问题,通过比较国内外金相切割机进给控制方式,分析自动金相切割机在切割试样过程中,切割机主电机功率与被切试样的金属去除率之间关系,研究一种能够充分发挥切割机潜力的进给速度控制方法.即由变频器实时地采集主电机的功率值,输入到PLC中,利用控制器内部PID运算指令实现对砂轮片进给速度的控制,使主电机始终保持在最高工作效率状态,达到充分利用电机功率,最终提高农机零件生产效率的目的.  相似文献   

基于LiDAR点云能量信息的樟子松郁闭度反演方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

尤号田  邢艳秋  冉慧  王蕊  霍达 《北京林业大学学报》2014,36(6):30-35

为提高小光斑激光雷达估测针叶林郁闭度的精度,采用回归分析法建立多变量回归模型,通过对小光斑激光 雷达点云数据进行处理,分别提取3 个数量比值变量、3 个能量比值变量,并建立郁闭度单变量反演模型,接着在单 变量的基础上进行多元线性回归分析,建立郁闭度多变量反演模型,最后用剩余数据对所建立的反演模型进行精 度评价。结果表明:在郁闭度单变量反演模型中I2反演模型最好, 拟合相关性为R2 =0.818, Adj R2 =0.810, RMSE = 0.016,模型精度为P =0.978;多变量反演模型中LPI' 和I'3 组合的模型最好, 拟合相关性为R2 = 0.898, AdjR2= 0.889, RMSE =0.012,模型精度为P =0.972。由最终所得模型可知,能量比值变量模型所得结果相对数量比值变 量模型结果要好且稳定,多变量反演模型的拟合相关性及精度都比单变量模型要高。本研究所提取的参数相对较 少,且能量比值变量的提取有一定的局限性,未来研究中应提取更多的高效参数且进一步加强能量比值变量的探究。   相似文献   

基于LiDAR离散点云能量信息的针叶林叶面积指数反演方法     

尤号田  邢艳秋  王铮  霍达  王蕊 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2014,(10):39-44

叶面积指数是森林的重要结构参数,对于研究与植被叶片相关的生物物理活动具有重要意义。为了提高针叶林叶面积指数的估测精度,以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,通过对小光斑激光雷达离散点云进行滤波分类处理、拟合波形数据,从中提取5个能量参数,分别用于估测针叶林样方的叶面积指数,通过分析得出I2预测模型最好,R=0.911,P=0.968。结果表明小光斑激光雷达离散点云的能量信息能够较好地估计针叶林的叶面积指数,未来应加大小光斑激光雷达能量参数的应用。  相似文献   

小光斑激光雷达数据估测森林生物量研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

尤号田  邢艳秋  王萌  王蕊  孙小添 《森林工程》2014,(3):39-42

小光斑激光雷达可以直接获取森林的垂直和水平结构参数,因此广泛应用于森林树高、生物量和郁闭度等结构参数估计。本文主要分析小光斑激光雷达在森林生物量估测中的应用,根据研究尺度的不同,分别对小光斑激光雷达在单木、样方水平森林生物量的反演技术和方法进行详细分析,并对小光斑激光雷达与其他类型遥感数据进行融合,共同用于森林生物量研究的潜能进行阐述,通过对上述分析得出小光斑激光雷达用于森林生物量研究中存在的问题进行总结并对其未来的研究进行展望。  相似文献   

基于机载LiDAR落叶松树冠几何形状三维重建关键技术研究     

赵晨阳  邢艳秋  霍达  焦义涛  尤号田 《西北林学院学报》2015,(2):186-190

森林冠层的三维重建研究能够更加直观反映森林空间结构,提高森林参数的测量精度。目前小光斑激光雷达已经广泛应用于林业研究中。为建立落叶松树冠三维形状模型,以长春净月潭实验区落叶松机载LiDAR(LiDAR,Light Detection And Ranging)数据为基础,采用K-means算法提取建模参数。该算法以单木树冠顶点作为初始聚类中心,经过4次迭代估测出单木树高和单木树冠直径,通过与试验区的单木实测数据对比,进行相关性分析,得到估测树高和估测树冠与实测数据相关系数分别为0.892 4和0.769 0,经过验证,估测树高和估测树冠的精度为94.06%和82.21%。利用激光雷达提取出的单木坐标、树高、树冠和冠基高采用旋转抛物线方法重建森林尺度三维模型呈现森林结构。  相似文献   

SPAD叶绿素仪在评价树木叶片光环境和健康水平上的应用初探   总被引：3，自引：0，他引：3  

邢艳秋  黄超  陈世宏 《森林工程》2011,27(1):1-4

树木叶片叶绿素含量的消长规律是反映叶片生理活性变化的重要指标之一。以健康白桦和受虫害加拿大杨为实验材料,利用SPAD-502叶绿素仪对其进行叶绿素相对含量测定,并结合相应的生长光照条件和病虫害程度进行分析,探索SPAD值在响应叶片光环境和健康水平方面的能力。研究结果表明,利用SPAD-502叶绿素仪对阔叶树种的光环境及叶片健康水平进行评价是可行的,如能同时结合其它检测手段和方法,则更能保证评价的准确度。  相似文献   

基于MODIS影像的决策树森林类型分类研究     

孙小添  邢艳秋    李增元  王蕊  尤号田 《西北林学院学报》2013,28(6):139-144

基于MODIS 影像的多种特征信息,以吉林省汪清林业局为例,结合该地区的地形分布,在空间维上分析影像的纹理特征信息和地形指标信息,时间维上分析植被的生长规律和地表温度信息,统计分析植被的特征信息差异,利用决策树方法对该林区的森林类型进行分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明,总体分类精度为87.80%,卡帕系数为0.851 0,其中,针叶林、阔叶林、混交林、和其他用地的分类精度均达到80%以上。在分类决策中,时间和空间上的多种数据特征信息的加入,可有效地提高植被类型的分类精度。该结果有助于更好的了解植被在时间和空间上的分布情况,为大区域尺度的森林动态信息监测提供更好的依据。  相似文献   

联合资源三号与机载LiDAR的林分平均树高估测     

邢艳秋  张锦绣  陈世培  高立  关雷  郭慧宇 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2018,(11)

提出一种将资源三号(ZY-3)立体影像的空间连续测量特性与LiDAR数据的高精度定位测高优势相结合的林分平均树高估测方法。首先从LiDAR离散点云提取地面点并内插生成分辨率为1m的林区DEM,同时根据点云强度提取与DEM同源且分辨率为1m的正射影像,分别作为ZY-3数据定向处理的高程控制基准和平面控制基准。通过ZY-3多类像对组合提取研究区DSM,其中三视DSM较二视DSM高程精度最佳。基于三视DSM,林区DEM,ZY-3多光谱数据提取的植被指数和野外实测树高数据,利用回归分析方法及高程误差修正方法分别建立了四个树高估测模型,实验表明,经高程误差修正后的改进树高估测模型精度最高,模型Adj R~2=0.913,其精度达到93.29%,是最佳树高估测模型。  相似文献