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11.
双圆盘开沟器开沟沟形的计算机模拟分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文对圆盘开沟器的运动及开沟形状进行计算机模拟和分析,研究其不同参数下所开沟底的形状:利用仿真这一现代方法,以计算机作为工具,使用VB程序语言编程,通过分析开沟器的受力及运动,建立数学模型:形象再现不同参数下的沟底形状,以适应不同作物播种的需要?并为播种机的进一步优化设计提供依据。从而达到提高播种机整机的工作性能和生产率的要求。  相似文献   
12.
光谱分析和光谱成像等光学检测技术具有快速、无损、精准等特点,在食品检测领域的研究越来越广泛。将先进技术从实验室理论研究推向工业生产中的实际应用,实现技术转化一直是科研工作的重要目标。通过简述光谱及图像分析技术的基本原理和设备结构,对比用于科研分析与生产实用中的设备在设计上差异。综述近年来基于光谱和图像分析技术所开发的实用化在线式或便携式设备在食品生产和检测中的研究进展,以期为我国食品安全检测技术发展及设备开发提供理论依据和参考。  相似文献   
13.
双语教学是以2种语言作为教学媒介对学习者进行教育或教学的一种教学方式。食品工程原理是食品专业的技术基础课,也是河南科技大学校级精品课程,目前正在开展双语教学改革,以培养综合性、高素质人才。就双语教学改革创新过程获得的经验和出现的问题进行探讨。  相似文献   
14.
有机磷农药气敏传感阵列检测信号小波包降噪方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对有机磷农药气敏传感阵列测试信号含有噪声,严重影响测试结果准确性与可靠性这一问题,选择辛硫磷和乙酰甲胺磷农药残留为研究对象,采用基于小波包分解与重构的气体传感阵列信号降噪方法,并借助主成分分析(PCA)和Fisher判别分析(FDA),分别研究了信号降噪前后两种农药不同质量比的鉴别情况。结果表明:传感阵列信号降噪后两种农药的不同残留样品均能被鉴别区分。小波包降噪可有效地提高气敏传感阵列对蔬菜农药残留的鉴别效果。  相似文献   
15.
秸秆生物质资源利用途径及相应技术   总被引:9,自引:0,他引:9  
作物秸秆是农作物生产系统中一项重要的生物质资源。为此,概述了国外秸秆利用现状,详细介绍、分析了中国生物质秸秆的有效利用途径及相关技术;并对秸秆的发展方向进行了研究。  相似文献   
16.
水稻白叶枯病菌内源过氧化氢的产生及定位   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用辣根过氧化物酶-酚红法定量检测病原菌细胞内源过氧化氢的产生,并通过组织化学法观察细胞中过氧化氢积累的亚细胞定位.结果表明:辣根过氧化物酶-酚红法及组织化学染色法均检测到水稻白叶枯病菌内源过氧化氢的产生.透射电子显微镜观察结果和辣根过氧化物酶-酚红法定量检测结果均显示,过氧化氢在水稻白叶枯病菌细胞中普遍存在,不同病原菌内源过氧化氢的水平有极显著差异.病原菌细胞中过氧化氢的积累主要定位在细胞壁.  相似文献   
17.
为利用高光谱图像技术实现枸杞多糖及总糖含量的快速无损检测,采用主成分分析对原始高光谱图像进行处理,选取前3个主成分图像,根据其在全波段下的权重系数选取5个特征波长并提取对应图像的平均光谱值,提取主成分图像及特征波长图像的纹理特征,利用偏最小二乘回归分别建立基于不同特征参量的预测模型。结果表明,单独利用特征光谱或图像数据,预测结果不理想;将特征光谱与纹理数据组合后,预测模型的校正集结果明显提高,但预测集结果偏低。因此,为提高预测结果准确性,对所有特征按照与两指标的相关程度进行筛选,优化后特征构建的检测模型具有最佳预测结果:R_(C(多糖))~2=0.9604,R_(P(多糖))~2=0.8961;R_(C(总糖))~2=0.9657,R_(P(总糖))~2=0.8670。由此可见,基于高光谱图像光谱与纹理信息检测枸杞多糖和总糖含量是可行的,根据相关系数筛选最适宜的特征提高了模型的预测性能,同时减少了计算的复杂性。本研究结果为枸杞整体品质的快速无损检测提供了重要参考。  相似文献   
18.
无封装条件下牛奶存放质量电子鼻分   总被引:2,自引:0,他引:2  
选用气敏传感器阵列动态响应中不同时刻的响应值来表征无封装牛奶测试样本,借助于主成分分析(PCA)、Fisher判别分析(FDA)研究了牛奶开封后不同存放天数的质量变化情况,并给出了最优表征区间.以最优表征区间响应值的平均值为样本的表征值,进行了牛奶质量的PCA、FDA分析.结果表明:无论是利用不同时刻的响应值或是平均值来表征样本,PCA、FDA均能鉴别出牛奶开封后的质量变化情况.因此,用电子鼻分析无封装条件下牛奶质量的变化是一种有效手段.  相似文献   
19.
电子鼻漂移阈值构建及其在白酒鉴别中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了有效去除电子鼻漂移,提出了一种基于空载条件小波包分解的漂移去除方法。对电子鼻空载数据进行小波包分解,获得小波包分解的逼近系数集;在对其进行离散度分析之后,构建了空载条件下的一种阈值函数。在此阈值函数基础上,扩展成为样本(有载)条件下的去漂移阈值函数,进而发展成有载样本的漂移剔除方法。为了检验该方法的有效性及实用性,将其应用于4种白酒的鉴别中。对4种白酒电子鼻数据按测试时间顺序生成训练集和测试集,线性的Fisher判别分析结果表明,训练集、测试集数据处理后的鉴别正确率均得到了提高,最低提高值为23.65%。表明此方法能够提升电子鼻的检测能力。同时,为了进一步检验该漂移去除方法的性能,采用非线性的BP神经网络进行鉴别分析,结果显示:训练集的鉴别正确率从处理前的65.5%提高到处理后的100%,处理后的测试集鉴别正确率也达到了97.5%。这不仅说明了4种白酒的鉴别属较复杂的非线性分类问题,还充分说明了该漂移去除方法的有效性。  相似文献   
20.
为了实现对苹果贮藏室中气体3D荧光光谱特征信息的有效表征,提出一种基于小波包分解系数的荧光特征信息表征方法,在此基础上开展了腐败预警方法研究。首先利用三角形插值法和Savitzky-Golar卷积平滑对光谱数据进行预处理,以消除瑞利散射和环境噪声的影响。然后,将预处理后的3D荧光数据按激发波长从短到长顺序将其对应的发射光谱首尾相连转换成一维数据向量,并利用3层sym4小波包对该向量数据进行分解,提取低频系数集作为荧光特征信息;运用偏最小二乘对特征信息与6个理化指标进行进行分析,并对其分析结果进行聚类分析以确定出腐败基准。最后,运用马氏距离构建腐败预警模型。结果表明,用小波包分解系数表征荧光特征信息是有效的;同时,随着贮藏时间增加,预测的马氏距离逐渐变小,较好刻画了贮藏过程中苹果品质的变化趋势,进而可实现苹果贮藏过程中的腐败预警。  相似文献   
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