智慧农业技术助推农业创新发展,引领农业新未来   总被引：2，自引：0，他引：2  

孙忠富  马浚诚  褚金翔  杜克明  郑飞翔 《蔬菜》2017,(4):1-8

<正>板块一:智慧技术智慧农业技术是现代信息技术与农业深度融合的产物,已逐步成为现代农业发展的最重要趋势和显著特征。物联网、大数据、云计算是智慧农业技术的三大法宝,近年来已经成为农业领域关注的焦点,各界学者纷纷研究其在各自领域的用武之地,而当其遇上蔬菜产业,会产生怎样神奇的组合  相似文献   

基于μC/OS-Ⅱ嵌入式技术的农业环境远程监控系统实现   总被引：6，自引：2，他引：4  

李秀红  孙忠富  肖春华  杜克明  王谦  王迎春 《农业工程学报》2007,23(10)

针对农业环境远程监测技术特点,提出了一种基于嵌入式系统和无线远程通信技术相结合的系统解决方案.该系统以ARM CPU为硬件核心,通过μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统的调度与管理,实现农业现场数据的实时采集与处理,然后经由CDMA/GPRS无线移动通信模块将其发送至数据库服务器.在服务器端,采用ASP.NET技术实现动态WEB发布,用户可以通过INTERNET网络随时浏览和下载各种农业信息数据.此方案的实现明显改善了系统的综合性能,在可靠性、集成性、稳定性和扩展性等方面,更能适合分散远程条件下农业环境信息监测与管理的各种需要.  相似文献   

基于WEB和RS-485总线的分布式远程环境监控系统的实现   总被引：5，自引：1，他引：4  

曹洪太  苏晓峰  孙忠富  仝乘风  杜克明  王迎春 《中国农学通报》2006,22(2):392-392

提出了一种针对温室环境监测的基于WEB的数据采集和信息发布系统设计方案,并从软、硬件的角度详细介绍了系统的实现方法。该系统应用MS VB.NET开发工具,采用ASP.NET 技术规范,构建了B/S（Browser/Server）模式下的远程监控系统。硬件系统通过RS-485总线与数字传感器连接,并与具有联网功能的PC监控计算机构成温室现场监控系统。该系统不仅能够通过Internet远程浏览访问温室现场数据,而且能对系统运行参数进行远程修改和设置。该系统不仅可以实现对温室环境的异地和远距离数据监控管理,而且也可应用于农业的其它领域。  相似文献   

基于ZigBee网络的温室环境远程监控系统设计与应用   总被引：27，自引：8，他引：27  

韩华峰  杜克明  孙忠富  赵伟  陈冉  梁聚宝 《农业工程学报》2009,25(7):158-163

针对温室环境数据信息监控特点,本文进行了基于ZigBee协议的传感器节点技术的开发,并在此基础上组成现场监控无线传感器网络,通过网络汇聚节点与无线移动网络（GPRS/CDMA）和INTERNET的无缝连接,实现数据远程传输至指定数据库服务器。无线传感器网络组建采用星型拓扑结构,通过软件设置在需求时唤醒ZigBee网络节点,使监控设备具有组网灵活、拆移便捷等优点。通过在实际生产过程中应用表明,该系统工作性能稳定,在数据采集和传输等方面均达到了设计要求,尤其是有效简化了现场设备安装与拆移等过程,使之更适合各类农业现场数据监控的需要。  相似文献   

温室环境远程监控与诊断管理系统设计     

吕永田  ;杜克明  ;孙忠富  ;甘亚光 《计算机与农业》2008,(9):14-16

基于远程监控技术、Web技术和面向对象技术,本文初步设计实现了一个温室环境诊断与管理系统。通过实时远程监控技术自动获取的现场数据,并结合历史数据的分析与挖掘、农业专家经验与知识,该系统可以有效地对温室的环境进行诊断与综合评价,进而为调控管理提供决策支持服务。  相似文献   

基于卷积神经网络的冬小麦麦穗检测计数系统   总被引：7，自引：0，他引：7  

张领先  陈运强  李云霞  马浚诚  杜克明 《农业机械学报》2019,50(3):144-150

为进一步提高大田环境下麦穗识别与检测计数的准确性,基于图像处理和深度学习技术,设计并实现了基于卷积神经网络的冬小麦麦穗检测计数系统。根据大田环境下采集的开花期冬小麦图像特点,提取麦穗、叶片、阴影3类标签图像构建数据集,研究适用于冬小麦麦穗识别的卷积神经网络结构,构建了冬小麦麦穗识别模型,并采用梯度下降法对模型进行训练;将构建的冬小麦麦穗识别模型与非极大值抑制结合,进行冬小麦麦穗计数。试验结果表明,该系统构建的冬小麦麦穗识别模型能够有效地克服大田环境下的噪声,实现麦穗的快速、准确识别,总体识别正确率达到99. 6%,其中麦穗识别正确率为99. 9%,阴影识别正确率为99. 7%,叶片识别正确率为99. 3%。对100幅冬小麦图像进行麦穗计数测试,采用决定系数和归一化均方根误差(NRMSE)进行正确率定量评价,结果表明,该系统计数结果与人工计数结果线性拟合的R~2为0. 62,NRMSE为11. 73%,能够满足冬小麦麦穗检测计数的实际要求。  相似文献   

越冬期小麦苗情分类综合指数计算方法探讨   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡新  孙忠富  任德超  杜克明 《河南农业科学》2012,41(12)

应用生物统计标准差权重法,针对河南省商丘地区越冬小麦主茎叶龄、群体、单株分蘖数、单株次生根数4个指标进行数字化处理,并建立了小麦苗情分类指数计算方法。经计算分析得到,苗情指数(m)阈值分布在-0.5～0.5。结合实际调查数据进一步确定了分类指数标准,基于此指数得到了五级苗情分类:三类苗为m<-0.3,二类苗为-0.3≤m<-0.1,一类苗为-0.1≤m<0.1,偏旺苗为0.1≤m<0.3,旺苗为m≥0.3。对商丘市6个县市(区)2010-2011年小麦苗情分析表明,应用该分类指数,与生产实际的苗情吻合较好。应用苗情指数不仅对比结果直观,而且可进行年际间、区域间的多维比较。应用该指数不仅提高了小麦苗情分类的定量化判别水平,而且有利于计算机数字化管理过程的应用。  相似文献   

基于物联网的小麦苗情诊断管理系统设计与实现   总被引：5，自引：3，他引：2  

夏于  孙忠富  杜克明  胡新 《农业工程学报》2013,29(5):117-124

为提高小麦生产调控管理水平,该文设计并实现了基于物联网技术的小麦苗情远程诊断管理系统。系统采用浏览器/服务器模式(Browser/Server),通过远程监控节点(站点)动态数据计算,并进一步融合小麦生理生态特性和作物气象灾害指标分析,可对小麦生产过程和主要气象灾害进行精准监测、快速诊断,做出综合分析结果和生产管理调优方案,并以文字描述、现场图片与视频、数据表格多种方式输出,用户可通过LED电子显示屏、计算机及智能移动终端等多种设备,便捷快速获得多源数据资源共享和决策支持服务。该系统目前已经在中国主要小麦产区陆续开展示范应用,结果表明在提高小麦苗情的精准监测和智能管理等方面,具有较好的应用前景。  相似文献   

基于ARM-Linux和GPRS的农业环境无线远程监控系统     

段志超  ;杜克明  ;孙忠富  ;甘亚光  ;韩华峰 《计算机与农业》2008,(6):12-15

本文设计和实现了基于嵌入式ARM-Linux和GPRS/CDMA技术的农业环境无线远程监控系统,为偏僻分散条件下的农业对象监控提供了一种有效的解决方案。首先,嵌入式监测设备采集农业现场环境信息,然后通过无线GPRS网络实时传送给远程服务器。经长时间运行和验证表明,系统已达到了实用的要求,在农业研究和生产领域将有广阔的应用前景。  相似文献   

WebGIS在农业环境物联网监测系统中的设计与实现   总被引：6，自引：8，他引：6  

杜克明  褚金翔  孙忠富  郑飞翔  夏于  杨小冬 《农业工程学报》2016,32(4):171-178

近年来物联网技术在农业环境监测领域得到了广泛的应用。物联网能够及时获取监测点上时间连续的数据,但在进行较大尺度的区域监测时,因空间变异性影响,基于节点的物联网监测技术面临着监测点分布设计、数据空间连续表达等诸多难题。针对农业环境监测对象的特点,提出了由点到面的区域模拟与评估方法,设计了一套将物联网基于"点"的监测数据与WebGIS基于"面"的空间数据融合分析的解决方案。在已建立的物联网监控中心系统平台基础上,优化集成WebGIS图形化空间分析技术,建立了物联网监测数据与WebGIS空间数据点面融合的农业环境监测系统。系统实现了数据位置地图显示、由点到面的区域模拟与评估、区域监测专题图管理3个功能。以河南省小麦灾情监测为案例对系统进行了应用分析,结果表明系统能有效地实现农业环境由点到面的区域动态监测,提高了作物长势与灾害的综合诊断能力,并能够为农业生产管理提供更为便捷的应用服务。  相似文献