基于图像处理技术的大田麦穗计数   总被引：13，自引：0，他引：13  

刘涛  孙成明  王力坚  仲晓春  朱新开  郭文善 《农业机械学报》2014,45(2):282-290

为了实现不同播种方式下单位面积小麦穗数的智能计算,设计了一种利用图像分析技术实现大田麦穗快速计数的方法,分析了利用颜色特征和纹理特征分割麦穗的优缺点和粘连区域麦穗个数的计算方法。通过对撒播和条播各35幅样本图像进行计数实验,准确率分别为95.77%和96.89%。结果表明,利用颜色特征和纹理特征均可提取大田环境下麦穗图像,其中利用颜色特征提取速度快。麦穗骨架角点个数能够反映粘连区域麦穗个数,在条播和撒播小麦田中计数准确率均较高。  相似文献   

水稻拔节期株型特征及其与产量关系的研究   总被引：16，自引：2，他引：16  

孙成明  苏祖芳  张亚洁  沙爱红  桑大志 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》2002,23(2):46-49,58

以杂交中籼稻汕优63和中粳稻武运粳8号为材料,采用不同的栽插密度、肥料运筹等措施,塑造不同产量的群体,研究水稻拔节期株型特征及其与产量的关系。结果表明：高产群体拔节期叶片的长度适宜,叶鞘载叶量小。汕优63叶角较小,叶片松散度宜小,顶部3叶松散度之和7.7度左右;武运粳8号叶片松散度宜大,顶部3叶松散度之和6.0度左右。群体距顶层35cm左右的透光率达40％－45％,顶部3叶的叶绿素含量适中,光合速率高。  相似文献   

FACE水稻氮素动态的模拟研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

孙成明  庄恒扬  杨连新  杨洪建  黄建晔  董桂春  朱建国  王余龙 《农业环境科学学报》2006,25(6):1408-1412

为了明确开放式空气CO2浓度增高(FACE)对水稻氮素动态的影响,借助目前我国惟一的FACE技术平台,以武香粳14为供试品种,设置不同施N量处理,研究了大气CO2浓度比对照高200μmol.mL-1的FACE处理对水稻N素吸收利用动态的影响。结果表明,FACE处理使水稻各生育期N素累积量增加,而使含N率下降;增施N肥使FACE及CK条件下的N素累积量均有不同程度的增加。在此基础上建立了相应的模拟模型,模型以时间为驱动因子,描述了水稻N素累积量及含N率随移栽天数的动态变化过程,对CO2浓度增加及常规条件下水稻N素的动态变化均有很好的拟合性。通过不同年份试验数据对模型的检验,结果表明模型的预测性能好,具有很好的适用性。  相似文献   

水稻有效分蘖叶龄期的株型特征及其与产量关系初探   总被引：26，自引：0，他引：26  

孙成明  苏祖芳 《江苏农业研究》2000,21(3):10-15

以汕优６３和９５１６为材料,通过密肥措施,培育不同产量的群体,研究水稻有效分蘖叶龄期（Ｎ－ｎ）的株型特征及其与产量关系。结果表明：高产群体Ｎ－ｎ期叶开角较大,叶长适中而稍长,叶片的松散度较大;叶片较厚,叶绿素含量高;叶面积增长缓慢,叶面积指数较小;叶鞘积累快,单位叶鞘重要承载的叶面积小等。  相似文献   

基于无人机图像的小麦主要生育时期LAI估算   总被引：1，自引：1，他引：0  

周恺  周彤  丁峰  丁大伟  武威  姚照胜  刘涛  霍中洋  孙成明 《中国农业科技导报》2021,23(1):89-97

LAI是表征作物生长状况的重要指标之一。为了快速无损监测小麦LAI，设置了3个密度和4个氮肥水平以形成不同的小麦生长群体，利用无人机搭载的RGB相机获取田间图像，并同步取样测定LAI。在小麦越冬期、返青期、拔节期、开花期和灌浆期选取R、G、B构建的9种颜色特征指数，与实测的LAI进行相关性分析。结果表明，在小麦生长前期（越冬期、返青期），颜色指数与LAI的相关性均较弱，而到了生育后期（拔节期、开花期、灌浆期），所有颜色指数与LAI的相关性均达到了极显著水平。选出常用的指数、线性、对数、多项式和幂函数等模型中R2最大的作为最终的估算模型，用以估算拔节期、开花期、灌浆期这三个时期的小麦LAI。通过实测的LAI对估算模型的验证，模型可靠且准确率较高。上述结果为作物田间LAI快速测量提供了新的手段。  相似文献   

基于无人机高光谱数据的小麦生物量估测     

张敏  刘涛  孙成明 《安徽农业科学》2023,(17):182-186+189

高光谱因其通道多、数据量大、信息丰富等特点，在小麦农学参数估测方面被广泛应用。对小麦生物量和植被指数进行相关性分析，结果表明17种植被指数中在拔节期、孕穗期和全生育期与生物量达到显著相关水平的植被指数各有16种；拔节期DVI和RDVI指数相关性最高，r均为0.784;孕穗期GNDVI指数相关性最高，r为0.766;全生育期WI指数相关性最高，r为-0.799;与开花期生物量达到显著相关的植被指数有8种，WBI指数相关性最高，r为-0.642。分别利用各时期与生物量达到显著相关的植被指数构建生物量PLSR估测模型，模型的验证R²和建模R²均是全生育期最高，分别为0.85和0.93,其次是孕穗期、拔节期、开花期。建模RMSE最低的是孕穗期，为461.74 kg/hm²,验证RMSE最低的是拔节期为354.92 kg/hm²。建模和验证R²提升最大的是全生育期，提升了0.11;RMSE下降最多的同样是全生育期，下降了298.93 kg/hm²。总体来看，利用全生...  相似文献   

不同土壤表面结构对小麦生长发育及产量的影响          下载免费PDF全文

周煜庄  王瑞  姚照胜  张伟军  刘涛  孙成明 《作物杂志》2022,38(2):127-1442

为明确不同土壤表面结构对小麦生长发育的影响,通过人工筛土配置8个等级（Ⅰ~Ⅷ）土壤表面结构,分析土壤表面结构对小麦生长发育及产量的影响。结果表明,在等级Ⅰ~Ⅲ的土壤表面结构下,密播时产量分别为6718.54、7375.04和8109.96kg/hm²,疏播时产量分别为5997.34、6822.02和7789.55kg/hm²,均匀播种时产量分别为7267.31、7933.88和8570.04kg/hm²,说明过密或过疏播种均不利于小麦产量的形成,均匀播种有利于小麦高产高效群体的构建,产量最高。在等级Ⅳ~Ⅷ的土壤表面结构下,密播有利于小麦高产,疏播条件下小麦产量最低。根系活力、总茎蘖数、叶面积指数、相对叶绿素含量（SPAD）和氮素积累量等指标在等级Ⅲ和Ⅳ的土壤表面结构下表现较好。根系总长度、株高和单株干物质重等指标在等级Ⅲ~Ⅳ的土壤表面结构下表现较好。与其他等级耕地表面结构相比,根活力、根系形态、群体质量指标和产量等数据表明等级Ⅲ~Ⅳ的耕地表面结构有利于小麦生长发育,同时为构建高产高效群体奠定基础。  相似文献   

不同麦苗分布对小麦单株生长发育的影响     

史双月  王瑞  姚照胜  张伟军  刘涛  李冬双  孙成明 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》2022,43(1):74-81,134

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