强力增产素对小麦花后干物质生产和产量的调节效应     

封超年  严六零  郭文善  朱新开  袁秋勇  霍中洋  倪向群 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》1994,(1)

试验于１９９０～１９９２年在江苏农学院实验农场进行，供试品种（系）为扬麦５号、冀８４５４１８和８８７４．通过在小麦开花期喷施强力增产素，研究其对小麦花后干物质生产和产量的影响。结果表明：喷施强力增产素能延缓花后叶片的衰老，提高叶片叶绿素含量，增强光合功能，扩大花后干物质积累量，具有一定的增粒、增重作用。开花期喷施，可增产６．８２％～８．５６％，花后２０ｄ喷施效应下降，仅增产３．７３％。  相似文献   

作物活体多探头测量仪的研制     

罗时石  龚荐  葛才林  张浩  彭永欣  封超年  郭文善 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》1991,(4)

采用TP—801单板机制作作物活体多探头测量仪。该机可在田间对生长状态下的农作物进行多点体内养分积累、运输、分配等测定,且结果可靠。  相似文献   

小麦胚乳中磷酸已糖的提取与测定     

郭文善 《江苏农业研究》1991,12(2):30-30

  相似文献   

增密减氮对弱筋小麦‘宁麦13’产量和品质的影响     

徐俊  姚远  钱晨诚  丁锦峰  李春燕  朱新开  郭文善  朱敏 《中国农学通报》2021,37(14):1-8

为实现弱筋小麦优质稳产,解决当前弱筋小麦存在品质稳定性差的问题。本试验以弱筋小麦‘宁麦13’为试材,结合方差分析等方法研究增密减氮对弱筋小麦的产量、群体质量指标以及籽粒品质的影响。结果表明,在240 kg/hm²施氮水平条件下,随着密度的增加,小麦LAI、干物质积累量均呈先增加后下降的趋势,密度超过240×10⁴/hm²会导致LAI、干物质积累量、产量下降。在240×10⁴/hm²密度条件下,施氮量超过240 kg/hm²会导致小麦叶面积指数、SPAD值、花后干物质积累量和产量下降。适当的增密减氮有利于提高弱筋小麦的优质稳产,而过量增密减氮则会导致小麦产量下降,品质不稳定。为实现产量和品质的最优化,生产上推荐采用种植密度为240×10⁴/hm²,施氮量为180 kg/hm²,氮肥运筹为7:1:2:0的栽培模式。  相似文献   

作物群体质量及其关键调控技术   总被引：2，自引：0，他引：2  

魏海燕  凌启鸿  张洪程  郭文善  杨建昌  陈德华  冷锁虎  陆卫平  邢志鹏 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》2018,(2)

综合凝炼了水稻、小麦、棉花、油菜和玉米等作物群体质量指标及其关键调控技术。重点阐述了提高花后群体光合积累量是作物群体质量的核心指标,以及与核心指标紧密相关的库容量、茎蘖成穗率(成铃率等)、适宜LAI及其构成、粒叶比(铃叶比)、单茎(秆)质量、根活量(颖花根活量、棉铃根流量等)等主要群体质量指标。介绍了优化群体质量的"小群体、壮个体、高积累"栽培途径,基本苗计算公式,以及"控制无效低效生长、增加产量形成期生长量"的肥水促控关键技术。此外,介绍了作物群体质量及其关键调控技术研究的思路与方法,并将该成果与当前国内外同类研究和传统栽培进行了综合比较。  相似文献   

稻茬过晚播小麦不同品种适应性的比较   总被引：1，自引：0，他引：1  

张明伟  王梦尧  马泉  丁锦峰  朱敏  李春燕  朱新开  封超年  郭文善 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》2020,41(3):73-80

以生产上大面积推广应用的8个小麦品种(宁麦14、宁麦19、苏麦188、扬麦16、扬麦22、扬辐麦4号、扬麦23和扬麦25)为试验材料,研究过晚播(较适播期推迟30 d以上)条件下不同小麦品种产量、群体结构特性、剑叶光合特性与灌浆特性的差异。结果表明:扬麦22苗期繁茂性好,分蘖发生早,成穗数多,开花期、成熟期干物质积累量最高,且具有较高的花后干物质积累量,花后剑叶叶绿素含量及净光合速率较高,两年平均产量达7 200.38 kg·hm~(-2),具有较高的产量潜力且稳产性好。扬麦23产量水平仅次于扬麦22,平均产量达7 104.62 kg·hm~(-2),在整个生育时期群体结构协调,具有较高的干物质积累量;花后0～14 d剑叶叶绿素含量及净光合速率较高,快速灌浆启动早,峰值灌浆速率大,快速完成灌浆,避免高温逼熟。过晚播条件下扬麦16虽具有生育前期繁茂性好、籽粒灌浆速率高、稳产性好、熟期最早等特点,但过晚播后穗数较难提高,限制其产量潜力。综合而言,稻茬过晚播条件下,推荐选用扬麦22和扬麦23,有利于小麦生产潜力发挥。  相似文献   

基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算   总被引：12，自引：0，他引：12  

王丽爱  马昌  周旭东  訾妍  朱新开  郭文善 《农业机械学报》2015,46(1):259-265

使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进行同步监测,分析了各生育期叶片SPAD值与8种植被指数间的相关性;以0.01水平下显著相关的植被指数作为输入参数,使用RF回归算法构建了每个生育期的小麦SPAD反演算法模型,即RF-SPAD模型,以支持向量回归(SVR)和反向传播(BP)神经网络算法构建的SVR-SPAD模型和BP-SPAD模型作为比较模型,以R2和均方根误差(RMSE)为指标,分析了每个生育期3个模型的学习能力和回归预测能力,结果表明:RF-SPAD模型在3个生育期都表现出最强的学习能力,R2和RMSE在拔节期分别为0.89和1.54,孕穗期分别为0.85和1.49,开花期分别为0.80和1.71;RF-SPAD模型在3个生育期的回归预测能力都高于BP-SPAD模型,高于或接近于SVR-SPAD模型,R2和RMSE在拔节期分别为0.55和2.11,孕穗期分别为0.72和2.20,开花期分别为0.60和3.16。  相似文献   

基于MK—SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演   总被引：1，自引：0，他引：1  

王丽爱  谭昌伟  杨昕  周旭东  朱新开  郭文善 《农业机械学报》2015,46(5):245-251

提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。  相似文献   

杂种小麦籽粒发育特性研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

高年春  郭文善 《江苏农业研究》1997,18(1):41-47

分析不同杂种小麦组合的籽粒发育特性，结果表明本试验中参试的杂种小麦组合粒数和粒重具有明显的平均和超标优势；可孕花吉实率高，粒数多；籽粒库容大，灌浆历期长，粒重高；并分析了不同部位籽粒发育的差异特点。  相似文献   

扬糯麦1号8000 kg hm~(–2)以上高产群体质量指标     

訾妍  丁锦峰  黄正金  王丽爱  鞠峰  翟超越  蒋伟  朱新开  李春燕  郭文善 《作物学报》2015,41(5):797-805

糯小麦因其独特的品质特性而在食品加工等领域有广泛的用途,但其高产栽培配套技术却鲜有研究,制约了该特种小麦的生产。2010年11月至2013年6月连续3个生长季,以扬糯麦1号为材料,通过密度和氮肥施用量及不同生育期施氮比例处理,构建不同产量水平群体,研究不同群体的产量结构及群体质量特征,以明确高产群体的产量结构及群体质量指标。结果表明,扬糯麦1号≥8000 kg hm–2高产群体的产量构成三要素特点是每公顷520~550万穗、每穗43~46粒、千粒重32~37 g。高产群体拔节期最适茎蘖数为穗数的2.3~2.5倍,茎蘖成穗率为44%~49%,分蘖成穗率为25%~33%,孕穗期和乳熟期的最适叶面积指数(LAI)分别为6.2~6.5和3.2~4.0,开花期干物质积累量为10 000~11 600kg hm–2,花后干物质积累量达5900 kg hm–2以上,适宜粒叶比达0.36粒cm–2叶和12.40 mg cm–2叶以上。高产群体各生育时期LAI值、花后干物质积累量和粒叶比均高于中高产群体(7500~8000 kg hm–2)及中产群体(7500 kg hm–2)。3年中扬糯麦1号均达到高产指标的小区具有以下特征:基本苗为225×104 hm–2,总施氮量为240 kg hm–2,氮肥运筹(基肥∶壮蘖肥∶拔节肥∶孕穗肥)比例为5∶1∶2∶2。  相似文献