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猪只呼吸道疾病易传染,影响猪的养殖生产效率,咳嗽是呼吸道疾病的显著症状之一,为识别猪只咳嗽声,提出了一种基于深度神经网络的识别方法。对声音信号进行谱减法去噪和双门限端点检测后分别提取梅山猪咳嗽及喷嚏、鸣叫、呼噜声的滤波器组(Log＿filter bank, logFBank)和梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficents, MFCC)特征,每种特征与其一阶及二阶差分组合作为卷积神经网络(Convolutional neural networks, CNNs)和深层前馈序列记忆神经网络(Deep feed forward sequential memory networks, DFSMN)咳嗽声识别模型的输入,进行多分类训练。对比不同特征提取方法及不同迭代次数对模型效果的影响,实验结果表明,以MFCC作为特征输入的CNNs模型效果较优,测试集上咳嗽声识别精确率为97%,召回率为96%,F1值为98%,总体识别准确率为96.71%。表明该模型有效可行,可为生猪福利养殖中猪咳嗽声识别提供技术支持。 相似文献
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水肥一体化灌溉施肥机吸肥器结构优化与性能试验 总被引：7，自引：0，他引：7
为了优化水肥一体化灌溉施肥机并提高其吸肥性能,在分析文丘里吸肥器工作原理基础上,依据经济流速流量对照表,综合考虑施肥装置及管路系统的沿程损失与局部损失,以吸肥流量为评价指标,应用CFD数值计算对影响系统吸肥性能的关键核心部件文丘里吸肥器的渐缩角α、渐扩角β、喉部直径d0进行单因素性能优化设计,获得了3个主要结构参数对其吸肥性能的影响规律;通过三因素三水平的正交试验方案,得出基于CFD数值计算的文丘里吸肥器最优结构参数组合,渐缩角α为20°、渐扩角β为8°、喉部直径d0为6 mm,且当吸肥管与文丘里主管道呈40°倾角时吸肥性能最优。模拟数据与水肥一体化灌溉施肥机运行数据表明,CFD数值优化后的文丘里吸肥器吸肥流量提高约38.6%,与模糊自动控制系统相配合的水肥一体化灌溉施肥机的吸肥流量总体提高约47.6%,节能效果显著。 相似文献
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基于3S和Web技术的森林资源动态监测和管理系统是一项集3S技术、计算机技术、网络技术、智能技术等多项现代技术于一体的复杂系统。本文对此系统的体系结构做了阐述,并重点分析和探讨了建立此系统所需要的若干关键技术,如数字化采集系统、数字高程模型的建立、遥感数据的处理技术、海量数据存贮技术、基于WebGIS的基础数据库信息系统的建立和决策支持系统的建立等技术,为实现该系统提供了设计依据。 相似文献