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猪呼吸道综合征(Porcine respiratory com- plex简称PRDC)是一种由多因素引起的呼吸道疾病的总称,是生长育肥猪普遍存在的疾病,也是目前我国养猪业面临的难点之一。特别是高密度饲养的大型猪场,猪呼吸道综合征更加突出。人们最初认为本病是本病病毒和细菌的混合感染。后来人们对发生猪呼吸道综合征的猪群进行研究检测发现:83头猪有68头感染繁殖呼吸综合征病毒(PRRS),65头病猪中有43头感染圆环病毒(PCV-2),87头病猪中有71头感染链球菌及其他细菌感染。同时还发现PRRS能促进PCV-2的增殖,而PCV-2又能加重PRRS引起支气管肺炎的病理变… 相似文献
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作为一种“放错了地方的资源”,养殖业所产生的粪污排放量大、成分复杂,借助先进理化分析手段开展成分分析,进而针对性地开展发酵处理,实现“变废为宝”具有重要意义。传统的粪污成分理化检测方法存在耗时长、前处理过程复杂等问题,近年来,光谱分析技术因具有检测速度快、成本低等优点,在养殖粪污成分检测研究领域已开展较多研究,并在未来应用中展示出良好前景。本文介绍了传统的粪污检测方法及存在不足;综述了基于光谱分析技术检测养殖粪污中碳氮元素、金属元素、干物质/有机物和磷元素等成分含量的研究进展;并对光谱分析技术用于养殖粪污检测在预测模型构建、样品制备方法和检测仪器研发等方面存在的问题和改进方向进行了总结,可为养殖粪污资源化高效利用提供理论支撑。 相似文献
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为解决基于计算机视觉猪只体尺测量过程中存在的对猪只姿态依赖度高、测定效率低等问题,提出了一种基于DeepLabCut算法的非接触式猪只体尺快速测量方法。本研究以长白猪为研究对象,使用RealSense L515深感相机作为图像数据采集单元获取猪只背部RGB-D数据,通过分析对比ResNet、MobileNet-V2、EfficientNet系列的10个主干网络训练效果,选取EfficientNet-b6模型作为DeepLabCut算法最优主干网络进行猪只体尺特征点检测;为实现猪只体尺数据的精准计算,本文采用SVM模型识别猪只站立姿态,筛选猪只自然站立状态;在此基础上,采用深度数据临近区域替换算法对离群特征点进行优化,并计算猪只体长、体宽、体高、臀宽和臀高5项体尺指标。经对140组猪只图像进行测试发现,本研究提出的算法可实现猪只自然站立姿态下体尺的实时、精准测量,体尺最大均方根误差为1.79 cm,计算耗时为每帧0.27 s。 相似文献
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在国外,大米通过加工制成了许多有特殊功能的食物材料和功能性添加材料与添加剂,并成为大米加工的重要发展趋势.其经验值得借鉴. 相似文献
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朱君 《内蒙古林业调查设计》2011,(4):87-87,124
辽阳县集体林权制度主体改革已经完成13.27万hm2,完成率达98%.集体林权制度主体改革的完成,标志着林木所有权、使用权、处置权和收益权明晰到了千家万户.为了适应林改后林业的发展和市场经济的需要,林业合作经济组织应运而生,初步形成了组建一个合作组织带动一个产业,振兴一方经济,致富一群农民的良好发展态势. 相似文献
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