栽培稻与普通野稻杂交杂种优势和农艺性状的遗传分析     

李金泉  卢永根  冯九焕  赵杏娟  刘向东 《中国农学通报》2004,20(6):136-136

按不完全双列杂交方式组配了12个栽培稻与普通野稻种间杂交组合,定量分析其杂种优势和利用加性-显性模型对11项农艺性状进行遗传分析。结果表明：12个栽野交组合的平均杂种优势为-0.608~3.031,穗数和籽粒长宽比表现强优势是其主要特征。栽野交的穗数、籽粒长宽比、结实率和抽穗期的优势显著高于籼粳交。各性状具有较高的广义遗传力(0.50~0.92);狭义遗传力为0.24~0.84,籽粒长宽比和抽穗期的狭义遗传力较高,其它性状中等偏低。各项农艺性状间具有显著或极显著水平的表型相关和遗传相关,可作为育种间接选择时的有效参考指标。  相似文献   

栽培稻与普通野生稻BC2F2群体产量相关性状的QTL分析   总被引：3，自引：3，他引：3  

程桂平  冯九焕  梁国华  刘向东  李金泉 《中国水稻科学》2006,20(5):553-556

以广陆矮4号(Oryza sativa ssp. indica)为母本及轮回亲本,普通野生稻（Oryza rufipogon）为父本,分单株连续回交2次,构建BC2F2群体。首先用241对具有双亲多态性的SSR标记对BC2F1单株进行代换片段分析,在此基础上,根据BC2F1的表型选产量较优的单株自交获得BC2F2群体,用代换片段上具有双亲杂合型基因型的24对SSR标记进行QTL定位。在所选的BC2F1单株上,共检测到分布于7条染色体上的20个野生稻的代换片段,平均每条染色体上有2.86个;代换片段长度最小为0.55 cM,最大为33.00 cM,平均长度为12.36 cM,总覆盖长度为247.20 cM,覆盖率为16.21%。利用BC2F2群体对14个产量相关性状进行QTL定位,共检测到控制8个性状的20个QTL。对性状表型值起增效作用的有11个,占总检出数的55%。控制产量相关性状的QTL存在簇状分布现象,这与表型相关分析结果相符合。  相似文献   

山羊单条染色体激光显微切割的研究          下载免费PDF全文

刘志红  俎红丽  赵濛  于梦然  王志新  肖红梅  赵艳红  李金泉 《西北农业学报》2014,23(11):8-11

激光显微切割技术已经成为一种能够快速稳定地从复杂组织获取均一样本的工具,该技术已经有了较为广泛的应用,并随着研究的不段深入,成为单细胞的分离和表达研究必不可少的应用工具。目前,使用激光显微切割分离细胞等研究已非常广泛,但在单条染色体分离的研究上,报道甚少,尤其在山羊上还没有激光显微切割的相关报道。因此,针对山羊单条染色体的分离进行细胞培养、膜玻片核型制备和激光显微切割等条件摸索,确定在ConA刺激剂作用下,培养48h后加入秋水仙素作用淋巴细胞5h,细胞生长良好,可以分离和获得较为理想的单条染色体。为大型哺乳动物的单条染色体分离研究提供借鉴。  相似文献   

山羊转录因子及其功能研究进展     

吕琦  刘沛昊  李望娇  马炳洁  马鹏飞  李金泉  苏蕊 《中国畜牧杂志》2022,(6):26-32

山羊可提供丰富的肉、乳、绒、毛等畜产品。转录因子是一类结合特异DNA片段的蛋白质，通过调节基因表达影响山羊的各类经济性状。本文概括了约42个转录因子在绒毛、繁殖、泌乳和产肉等生产性状的功能，发现与模式生物相比，山羊转录因子功能的研究还不深入和系统：山羊已知转录因子的数目少于模式生物；已知转录因子的功能较单一，多功能转录因子的研究相对较少；大部分研究关注转录因子表达与表型的关联，对转录因子结合位点及其靶基因等机制尚未清晰阐述。为深入理解调控山羊经济性状的分子机理，今后可采用高通量技术和生物信息学等方法，从系统生物学的角度预测转录因子及靶基因、挖掘和解析关键调控模块。  相似文献   

加权基因共表达网络分析在畜禽研究中的应用          下载免费PDF全文

龚高  严晓春  王凤红  张磊  李文泽  闫晓敏  刘虹夫  吕琦  李金泉  苏蕊 《中国农业大学学报》2022,27(7):159-171

为了解加权基因共表达网络分析(Weighted gene co-expression network analysis，WGCNA)方法在畜禽中的应用研究，本文对近年来国内外通过WGCNA方法对牛、羊、猪、禽等畜禽进行研究的相关文献进行了整理与分析，总结了WGCNA方法应用的一般分析流程、策略及畜禽WGCNA的研究现状。结果表明:WGCNA是一种系统生物学的方法，可分析转录组、蛋白组、代谢组、DNA甲基化和单细胞转录组等高通量数据，解析分子间调控的表达模式，确定关键调控因子；在畜禽的研究中，WGCNA方法已经广泛应用在生长性状、繁殖性状、抗病性状和品质性状等复杂性状的优势功能因子的挖掘。综上，WGCNA方法对分析组学数据具有较强的优势，可为畜禽重要经济性状的挖掘，阐明性状生物学机制提供助力。  相似文献