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71.
本文介绍了蒸汽爆破法应用于木材生物资源转换和改善木材渗透性的原理、装置、条件、方式及存在的问题,并指出其利用前景和今后的研究方向。 相似文献
72.
古丈县河蓬乡苏家村是省林业厅建整扶贫联系点。今年工作组驻村以来,以饱满的热情、优良的作风,扎扎实实开展工作,加快了苏家村脱贫致富步伐。苏家村是一个苗族聚居的山寨,由于自然条件差,生产力发展水平低,耕作方式落后,全村还有一部分村民没有解决温饱。年初,工作组入村后,迅速开展调查研究,确定了今年“靠班子引路,修基础设施起步,保粮食稳产,搞开发致富”的工作思路。工作组针对村班子人员文化素质较低,市场经济意识较差的状况,今年元月份以来,共举办各类学习培训班7期,参加培训人员达305人次。同时,工作组还紧紧围绕… 相似文献
73.
以棉籽油及油脚为原料,经由甲酯化、异构化、聚合及酰胺化等反应,合成了汽车涂料固化剂,探讨了聚合反应的机理,并进行了应用性研究。试验表明,由棉籽油合成的聚酰胺,可以作为汽车电泳涂料固化剂,具有较为广阔的应用前景。 相似文献
74.
笔者对张家界市永定区家庭牧场进行了深入的调查,旨在通过了解农村家庭牧场发展现状,分析家庭牧场所存在的问题,探讨发展对策,为农村家庭牧场的健康、科学、快速发展提供参考。 相似文献
75.
为提高“南水8号”种子产量,以雌性系黄瓜“NW-6”、自交系“NY-m”为材料,授粉后观察花粉萌发以探究“南水8号”种子产量低的原因。以单瓜种子数、单瓜种子产量、百粒重、发芽率、发芽势5个方面为指标,采用单因素分析进行综合评价,选择对提高种子产量具有显著作用的激素。结果表明,“NW-6”与“NY-m”杂交后表现出类似远缘杂交障碍的现象;油菜素内酯对提高制种产量有显著作用,用浓度为0.080 mg/L的BR处理得到的单瓜种子数、单瓜种子产量最高,单瓜种子数可达91.27粒,单瓜产量达2.60 g,百粒重为2.93 g,综合评价最高。 相似文献
76.
以薄壳山核桃品种Pawnee幼苗为试材,探讨不同浓度NaCl(0、0.3%、0.6%和0.9%)处理对其叶绿素含量、光合作用、荧光参数及叶绿体超微结构的影响。结果表明,短期内低浓度水平(0.3%NaCl)处理可能使植株叶绿素的含量有所增加,但长期盐胁迫均会导致所有处理组中叶绿素含量的降低;NaCl胁迫显著削弱其光合作用,而0.3%NaCl处理下的净光合速率、细胞间隙CO2浓度、气孔导度的变化趋势基本相同,气孔因素可能是抑制其光合作用的主要因素。此外,不同浓度的NaCl处理均对叶绿体和类囊体等结构造成一定程度的损坏,且随着NaCl浓度和处理时间的增加而越发明显。 相似文献
77.
PHANTOM 4 RTK+大疆像控处理技术在燕麦长势模拟中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
【目的】 利用小型消费级无人机航拍获取地物影像,通过地物阴影、高度差、色差快速提取地物,进而获取地物结构信息。【方法】 文章选取云南省曲靖市会泽县的大桥乡为研究区域,针对冬闲田闲置土地资源、种植结构相对单一的区域展开试验,利用高分辨率无人机遥感影像对燕麦进行识别,同时结合超声波传感器数据估算地物高度,并与实际高度和无人机生成的传统测高方法得到的高度进行相关性分析,获取高精度、可靠性强的数据。【结果】 基于可见光燕麦的总体分类精度为91.46%,Kappa系数为0.857,在增加DSM数据后的分类总体精度为98.91%,Kappa系数为0.982。研究表明由无人机获取的代表燕麦冠层高度信息的DSM数据能够显著提升燕麦的识别效果。相对于传统无人机测高方法生成数字表面模型提取地物高度的方法,依赖于光谱和高程信息识别地物信息的方法在计算地物高度时,精度更高,识别结果更可靠。【结论】 该文提出的小型消费级无人机利用地物阴影计算燕麦高度的方法,改进了相机镜头光心地位和RTK天线中心点地位补偿作用,打通了RTK模块、飞控模块及相机云台模块之间的通讯,能够应用于实际准确获取影像地位信息,为无人机遥感快速、准确地获取地物高度信息提供了一种新的思路。 相似文献
78.
【目的】 结合现有苜蓿智慧管理研究进展,提出基于小型无人机+超声波检测在苜蓿智慧管理上的具体应用,为精准农业和苜蓿规模化生产的远程诊断提供思路。【方法】 文章以苜蓿为研究对象,以内蒙古呼伦贝尔市谢尔塔拉农牧场为研究区,在总结归纳当前苜蓿智慧管理研究及应用现状的基础上,进行了无人机+超声波的苜蓿田数据采集及应用。【结果】 研究进展表明与卫星相比,无人机在农作物识别与长势估算中,识别精度和速度表现出明显优势,苜蓿智慧管理的前提是数据的获取与分析,从无人机获取的代表苜蓿冠层高度信息的DSM数据能够显著提升苜蓿识别精度、苜蓿形态三维建模、苜蓿相对高度估算等方面,实时获取苜蓿生长过程中的相关参数使结果更为可靠。【结论】 该文总结现阶段苜蓿智慧管理研究进展,归纳现有研究成果的优势与不足,提出结合无人机采集的高分辨率图像和超声传感器,对不同状况下的苜蓿进行准确数据获取的方法。基于此方法配套相应的苜蓿管理决策支持系统,将可以为用户提供苜蓿长势、产量预测和实时灌溉、施肥等管理策略。 相似文献
79.
为了无损、简单、快速、准确估测辣椒叶片叶绿素含量和组成,提升作物的精细管理水平.本文基于辣椒叶片对光的吸收特性,利用光谱透过率通过计算得到叶片的吸光度,使用四阶导数法在640~690 nm波段找到与叶片中叶绿素a和叶绿素b的吸收波峰:649、668、681nm.参照化学法检测植物叶绿素含量和组成的吸光度法,使用多元线性回归分别建立叶绿素a和叶绿素b含量的检测模型并对比.其中以649、668、681nm处吸光度建立的模型检测叶绿素a含量的结果最好,测试结果的相对误差(RE)为8.86%,决定系数(R2)为0.879;以649、681 nm处吸光度建立的模型检测叶绿素b含量的结果最好,测试结果的相对误差(RE)为9.84%,决定系数(R2)为0.878. 相似文献
80.