基于图像识别的小麦腥黑穗病害特征提取与分类   总被引：10，自引：8，他引：2  

邓继忠  李敏  袁之报  金济  黄华盛 《农业工程学报》2012,28(3):172-176

小麦的网腥、印度腥与矮腥黑穗病危害小麦生产与人体健康,是出入境检验检疫的重要对象。该文利用小麦腥黑穗病害显微图像,采用图像分析与识别技术进行了小麦的网腥、印度腥及矮腥3类病害的分类识别。在分离出单个病害孢子图像的基础上,提取了3类病害孢子图像的16个形状和纹理特征,通过分析,从中选择小麦病害孢子的6个典型特征,并分别用最小距离法、BP神经网络和支持向量机分类器对提取的96个小麦腥黑穗病害孢子图像进行了分类试验,结果表明:支持向量机法对小麦腥黑穗病的分类识别能力优于最小距离法和BP神经网络,总体识别率达到82.9%。因此,采用图像分析技术和支持向量机识别方法进行小麦腥黑穗病害诊断的方法具有可行性。  相似文献   

广东省农业信息技术发展战略探讨   总被引：3，自引：0，他引：3  

张泰岭  罗锡文  邓继忠  洪添胜 《农业工程学报》2000,16(3):111-114

分析了广东省农业可持续发展所面临的问题及对农业信息技术的需求,根据对广东省农业信息技术发展现状与差距的认识,提出了发展农业信息技术的战略和措施,指出应该从建立农业科技教育网络及研究和实施精确农业技术出发,重点建设高新技术示范区并大力开发网络的信息资源。  相似文献   

应用计算机视觉技术对梨碰压伤的检测   总被引：6，自引：0，他引：6  

张泰岭  邓继忠 《农业工程学报》1999,15(1):205-209

应用计算机视觉技术对梨的碰压伤进行了检测,提出通过区域标记技术区别多处碰压伤。为提高碰压伤面积的测量精度,根据梨的外形及碰压伤的特征,建立了碰压伤面积测量的数学模型。实验表明,本方法能够准确地检测梨的多处碰压伤,大部分测量相对误差可控制在１０％内。  相似文献   

植保无人机在广东的研发现状     

邓继忠 《现代农业装备》2017,(5)

<正>国内的无人机产业从2013年开始飞速发展,据不完全统计,近3年国内新增农业航空企业至少200家。目前,农用无人机最主要的应用方面是航空植保,无人机植保的高效、安全、适应性强、节本增效、有防治效果等优势,已逐渐被农户、企业认可。植保无人机的作业优势一是效率高。与传统植保机械相比,无人机的工作效率大大提高。根据载荷不同,无人机每小时可喷药40~100亩,效率是常规人工喷洒的几十倍。  相似文献   

广东省水稻联合收割机保有量预测     

雷利平  邓继忠  张进疆  何琳 《中国农机化》2009,(2)

采用三次指数平滑预测法、修正指数曲线预测法、部分信息的灰色GM(1,1)预测法对广东省水稻联合收割机保有量的需求建立了预测模型,并通过精度比较及与2006年的实际数据比较,选用适合广东省水稻联合收割机保有量发展规律的三次指数平滑预测和部分信息的灰色预测模型的组合预测模型,对广东省"十一五"期末和"十二五"期末的保有量进行了预测.  相似文献   

用P20型植保无人机减量施药防治稻纵卷叶螟     

曾文  邓继忠  高启超  贾瑞昌  兰玉彬  张建瓴  陈鹏超  肖汉祥  张亚莉 《农业工程学报》2021,37(15):53-59

为探讨植保无人机（UAV）减量施药对水稻病虫害的防治效果,该研究采用P20型植保无人机进行水稻田间施药作业。分别在水稻分蘖末期、孕穗期开展了两种施药液量（15、22.5 L/hm2）的水稻冠层雾滴沉积试验,以及两种施药液量下480、540、600 mL/hm2 3种农药剂量（阿维·氯苯酰推荐剂量的80%、90%、100%）的防治稻纵卷叶螟减量施药田间药效试验,并与背负式电动喷雾器（Knapsack Electric Sprayer,KES）人工施药的常规防治方法进行施药效果对比。雾滴沉积试验结果表明,水稻冠层上部的雾滴分布均匀性优于水稻冠层下部;施药液量15、22.5 L/hm2的冠层上部雾滴沉积有显著差异,且施药液量22.5 L/hm2的冠层上部雾滴沉积显著优于施药液量15 L/hm2。药效试验结果表明,农药剂量越大稻纵卷叶螟防治效果越好,采用农药剂量100%的植保无人机施药防治效果最好,并优于KES人工施药;施药液量15、22.5 L/hm2的稻纵卷叶螟防治效果有显著差异,且施药液量22.5 L/hm2较15 L/hm2的防治效果更好;处理T2（施药液量15 L/hm2、农药剂量90%）、处理T4（施药液量22.5 L/hm2、农药剂量80%）与KES人工施药的防治效果没有显著差异。采用植保无人机施药防治稻纵卷叶螟,施药液量22.5 L/hm2可以获得更好的雾滴沉积和稻纵卷叶螟防治效果;施药液量22.5 L/hm2时,减少20%的农药剂量也能保证稻纵卷叶螟防治效果。该结果对水稻田间植保无人机减量施药具有实践指导意义。  相似文献   

基于复合模糊PID的植保无人机变量喷雾系统设计     

罗明达  邓继忠  霍静朗  张建瓴  叶家杭  雷落成  张子超 《农机化研究》2024,(2):9-15

为提升现有植保无人机喷雾流量随飞行速度变化自适应调整的精准性，降低施药偏差，设计了一种基于复合模糊PID控制算法的植保无人机变量喷雾系统，可根据无人机飞行速度，以基于复合模糊PID控制算法的PWM调制实时调整喷雾流量。通过测试平台分别对比了此控制算法与PID、模糊PID的响应情况，并进行了无人机喷雾流量随飞行速度变化的响应测试。结果表明：基于复合模糊PID控制的系统响应较PID超调量降低63.64%,较模糊PID调节时间缩减23.08%,复合模糊PID与模糊PID的稳态误差控制在3.125%内，小于PID的4.688%;基于PID、模糊PID、复合模糊PID的喷雾系统喷雾流量平均偏差分别为2.67%、3.85%、1.90%;基于复合模糊PID算法的喷雾系统跟随飞速变化自适应调整喷雾流量的最大偏差为6.29%,满足植保无人机施药作业要求，可为农业航空精准变量喷雾系统设计提供参考。  相似文献