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落粒性是水稻的重要性状之一,是野生稻种子传播和后代繁衍的重要保障,但是容易落粒在栽培稻的生产中会造成产量损失。目前,在水稻中已经克隆了一些落粒相关基因,但是这些基因并不能解释水稻落粒的全部表型变异。本研究从白谷(Pei-kuh)和普通野生稻(W1944)构建的重组自交系中选取落粒性强且不含有SH4基因的材料E6-5,与Pei-kuh进行杂交构建分离群体,将以前检测到位于8号染色体的落粒QTL精细定位于26.4 kb的区间内,并把该位点的落粒基因命名为SHATTERING8(SH8)。该区段共有4个编码基因,Pei-kuh和E6-5的测序比对发现LOC_Os08g41950基因在编码区有3个碱基的差异,同时实时定量PCR分析表明该基因在离层部位表达,因此我们把LOC_Os08g41950作为SH8的目标候选基因。为了验证LOC_Os08g41950是否参与水稻落粒的调控,我们利用来自E6-5的LOC_Os08g41950编码序列构建了过表达载体并遗传转化Pei-huh。落粒表型鉴定结果表明,与Pei-huh相比,转基因植株的落粒性明显增强,不仅种子脱落所需的拉力值显著降低,而且还具有更光... 相似文献
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旨在报导3D打印辅助手术治疗1例犬髌骨Ⅳ级内脱伴发前交叉韧带断裂的效果。患有髌骨Ⅳ级内脱伴发前交叉韧带断裂的柴犬采用两种方式治疗,先采用改良式胫骨平台水平化截骨术(tibial plateau leveling osteotomy, TPLO)和楔形滑车成形术治疗,后进行CT扫描和3D打印股骨模型对股骨畸形进行评估,辅助制定手术计划,进行股骨远端外侧闭合楔形截骨术(distal femoral lateral closing wedge osteotomy, DFO)治疗。通过检查患犬跛行程度、髌骨位置和影像学检查来判断患犬的恢复程度。结果显示:改良式胫骨平台水平化截骨术和楔形滑车成形术治疗术后第8周出现髌骨脱位复发,说明该方法无法完全纠正髌骨Ⅳ级内脱。通过3D打印辅助制定手术方案,采用DFO治疗后跛行明显改善,术后恢复良好。综上,在高级别髌骨内脱伴有前交叉韧带断裂的病例中,应该同时注意是否存在股骨畸形;采用3D打印技术可以更准确地评估骨骼形态,辅助制定股骨矫正方案,提高手术成功率。 相似文献
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指出了林业是我国重要的基础性产业,同时也是我国实施生态环境建设的重要主体,但是在林业实际工作的开展中,还是不可避免地存在一些病虫害问题,如果不及时处理,对当地的林业建设将是一种巨大的危害。因此,加强病虫害防治的工作意义重大,主要论述了加强病虫害防治工作的意义,分析了林业病虫害防治工作的现状及部分病虫害的特点,提出了科学有效的病虫害防治计划及对策,以期为我国林业工作的开展提供一些有益的见解。 相似文献
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136.
为探讨鸡胚心脏发育过程中细胞增殖的变化情况,采用免疫组织化学SP法和AgNOR银染法分别检测了第7~18天鸡胚心脏PCNA和AgNOR的分布。结果显示:1)PCNA免疫反应阳性心肌细胞主要分布于心包侧,随胚龄增加阳性率下降,至第13天后呈小幅回升,第7~18天平均阳性率为29.20%;PCNA免疫反应阳性内皮细胞在胚胎早期分布于心内膜内皮,胚胎中后期主要为心肌血管内皮呈阳性,第7~13天,内皮处于低增殖阶段,第14天后逐渐增加,第7~18天平均阳性率为15.33%。2)AgNOR阳性心肌细胞第7天为聚集型,第8~14天为混合型,第15~18天为单一型,随胚龄增加阳性率下降,至第15天后呈小幅回升,第7~18天平均阳性率为58.84%;AgNOR阳性内皮细胞类型不易区分。第7~9天平均阳性率为9.25%,此后阳性率逐渐上升,至第18天时达到最高为27.07%,第7~18天平均阳性率为13.95%。结果表明,第7~18天鸡胚心脏发育过程中以心肌细胞增殖为主,内皮细胞增殖较慢且较心肌细胞滞后。第15天后心肌细胞和内皮细胞增值率均升高,可能与心肌-内皮通过某些信号途径相互作用有关。 相似文献
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本研究利用21对小麦EST-SSR引物对23份黄淮海地区新育成冬小麦品种及其亲本(近似品种)的遗传多样性进行了分析比较。在23份新育成品种中共检测到61个位点,每个位点的等位基因个数在2~8之间,平均2.90;基因多样性指数在0.08~0.79之间,平均为0.38。23份新育成品种的遗传距离在0.12~0.69之间,平均为0.40。在23份亲本品种中,共检测到63个位点,每个位点的等位基因个数在2~7之间,平均3.00;基因多样性指数在0.08~0.79之间,平均为0.44;23份亲本品种的遗传距离在0.09~0.81之间,平均为0.46。新育成品种遗传多样性低于其亲本品种。 相似文献
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基于冠层高光谱信息的水稻生长监测应用研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
水稻是我国主要的粮食作物,与传统的诊断方法相比,光谱与成像技术具有快速、准确、无损探测和获取水稻养分生理信息的优势,是水稻生长监测和田间精细化管理以及指导农业生产不可或缺的理论基础和关键技术。介绍高光谱技术常用的数据处理与变换方法、建模与模型验证方法,总结国内外近40年来光谱分析技术在叶面积指数、生物量、养分、叶绿素含量、植被指数、病虫害和水分等作物生长信息检测中的应用研究进展,剖析水稻光谱诊断技术亟待解决的问题,为提高水稻精确管理水平和实现精准农业提供技术支撑。最后指出,基于计算机视觉和图像处理技术,利用数码相机RGB(red,green,blue)和HSV(hue,saturation,value)等2种颜色模型以及在多因子交互作用条件下进行水稻参数分析是未来的发展趋势。 相似文献