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31.
以人参须为原料,通过浸提、调配等工艺制得人参饮料。结果表明,人参须浸提的最佳条件为浸提温度80℃,浸提时间60 min,料液比1∶20;人参饮料调配的最佳配方为浸提液20%,白砂糖10%,柠檬酸0.2%。通过高效液相色谱法,对人参饮料加工过程中人参单体皂苷的含量进行测定,人参皂苷Rd变化较大,降低34.69%;人参皂苷Rb2和Rb3次之;Re和Rb1的含量变化较小,分别为6.21%和1.36%。  相似文献   
32.
鸡大肠杆菌病的诊断与治疗   总被引:1,自引:0,他引:1  
鸡大肠杆菌病是由大肠埃希氏菌的某些血清型引起的鸡的传染病。为各种动物体内的病死的鸡常驻菌,大肠杆菌在自然环境中几乎无处不在,由其引起的大肠杆菌病流行分布极为广泛和普遍,本病一年四季均有发生,没有明确的季节性,但冬、春季多发,一般情况下,大肠杆菌只对快大型的肉鸡有较高的感染率,但近年来,其对慢大型的鸡。  相似文献   
33.
水产养殖业逐渐向着安全、高质及高效方向发展,并且安全与高效已经逐渐成为养殖行业关注的焦点问题,如何有效实现水产品的优质乃是水产养殖业发展的一大方向。文中就鱼种选择、放养注意事项以及鱼病防治等方面,详细阐述了淡水鱼养殖生产中需要注意的事项。  相似文献   
34.
为探讨银杏叶提取物(EGb)对去卵巢大鼠神经细胞的保护作用及其机制,采用免疫组织化学SP法检测了假手术大鼠、去卵巢大鼠和去卵巢后用EGb治疗大鼠的大脑皮质中凋亡相关蛋白Bcl~2和Bax的表达量。结果,与假手术大鼠相比,摘除双侧卵巢的大鼠大脑皮质中Bcl-2阳性细胞的数目和表达强度极显著下降(P〈0.01),Bax阳性细胞的数目和表达强度极显著增加(P〈0.01);用EGb对摘除双侧卵巢的大鼠治疗后,其Bcl-2阳性细胞的表达强度极显著增加(P〈0.01),而Bax阳性细胞的数目极显著下降(P〈0.01),Bax阳性细胞的表达强度也显著下降(P〈0.05)。结果表明,摘除双侧卵巢后大鼠因缺乏内源性雌激素而导致大脑皮质中凋亡相关蛋白Bcl-2和Bax的表达量发生了改变,而EGb能通过上调Bcl-2和下调Bax蛋白的表达对神经细胞起保护作用。  相似文献   
35.
基于主成分分析法的农业信息化评价研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
构建了科学、实用的农业信息化评价指标体系,并应用主成分分析法对河南农业信息化进行实证评价,评价结果与河南农业信息化实际情况相符.  相似文献   
36.
<正>猪瘟(CSF)是由猪瘟病毒(CSFV)引起的高度接触性、致死性传染病,给养猪业造成巨大的经济损失。非典型、温和型猪瘟逐渐成为本病的主要流行形式。本文对猪瘟的流行病学、感染特点以及抗体变化进行了分析论述,以期为猪瘟的防控提供帮助。1 CSF的流行情况根据目前各大洲和地区的生猪饲养量、猪与猪肉制品的国际贸易量以及该病的流行程度,可将猪瘟分为三大流行区,即中南美洲、东南亚和欧洲。中南美洲属疫情稳定区,疫病流行逐年减少;东南亚是老疫区,由于  相似文献   
37.
为提高信阳地区茶叶生产质量,结合信阳茶区的自然生态条件及信阳毛尖、信阳红茶的适制性,从园地规划整理、品种选择、茶苗定植技术要求、幼龄茶园管理技术等几方面总结了无性系良种茶园建设技术。  相似文献   
38.
使用竹片图像实现竹片缺陷自动识别,目前深度学习可以有效地解决该类问题,但是必须使用大量样本数据做训练才能获得较高的识别准确率。当图像数量有限时,利用基于迁移学习的方法,把经过预训练的卷积神经网络模型进行迁移,即共享卷积层和池化层的权重参数,调整新网络模型的超参数,并建立一个包含4种共计6 360张竹片缺陷图像的数据库,把图片分成4种训练集测试集形式,即80%训练、20%测试;60%训练、40%测试;40%训练、60%测试;20%训练、80%测试,分别利用支持向量机SVM分类方法、深度学习方法和迁移学习方法进行训练和测试,并将这3种方法作对比。最后,通过构建竹片缺陷识别的混淆矩阵对迁移学习进行具体分析与说明。结果表明,按照80%训练、20%测试的识别准确率最高,通过迁移学习得到的竹片缺陷最高识别精度分别达到98.97%,比普通深度学习提高了11.55% ,比SVM分类方法提高了13.04%。说明迁移学习比普通深度学习和传统支持向量机SVM分类方法更适合用于小样本数据集的分类识别,并且效果优于普通深度学习和 SVM 分类方法。  相似文献   
39.
为提高复杂背景下立木图像的识别准确率,提出近似联合训练的Faster R-CNN对立木图像进行目标提取并分类。首先迁移ImageNet上的模型VGG16、ResNet101和MobileNetV2提取图像特征并微调网络,然后构建新的数据集包括7科10种立木图像共2 304张,通过该数据集训练和测试3种网络模型下的Faster R-CNN。结果表明,通过近似联合训练的Faster R-CNN得到的均值平均精度分别是93.64%、92.38%、92.58%,对于不同种属的立木,VGG16网络效果最佳。由于光照会对图像识别造成影响,将光照平衡前后的结果作对比,得到光照平衡后的立木图像识别结果优于平衡前。并利用训练的模型对斜向生长的立木图片进行检测,结果显示生长方向不影响图像识别准确率。证明该方法在具有复杂背景的立木图像上具有良好的效果,对更多立木的识别有一定的参考价值。  相似文献   
40.
金针虫的特征及综合防治措施   总被引:1,自引:0,他引:1  
为给金针虫的防治及相关研究提供参考,通过对金针虫不断深入观察及参阅相关文献,对4类危害性较大金针虫(细胸金针虫、沟金针虫、褐纹金针虫和宽背金针虫)的危害、形态特征、发生规律进行介绍,鉴于金针虫独特的生活规律、习性及活动环境,应贯彻"预防为主,综合防治"的原则,以农业措施为控制金针虫的防治基础,多采用环保、高效、灵活的植物性杀虫剂开展防治。  相似文献   
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