双歧杆菌胡萝卜复合汁增菌培养基的优化筛选   总被引：3，自引：0，他引：3  

种克  田洪涛  王占武  桑亚新  孙纪录  穆燕魁 《河北农业大学学报》2006,29(4):60-63

选择胡萝卜为主要原料,以两歧双歧杆菌(Bbm)和长双歧杆菌(Blm)为试验菌株,研究了胡萝卜汁基础培养基中添加单一营养因子对Bbm菌细胞生长量的影响,进一步利用正交实验筛选出Bbm菌胡萝卜复合汁增菌培养基;利用优选的胡萝卜复合汁增菌培养基对Blm菌进行验证性增菌试验。结果表明:大豆蛋白胨、牛肉浸膏、酵母膏、玉米浆可显著促进双歧杆菌Bbm的细胞增殖(P<0.01)而磷酸氢二钾既能促进Bbm生长,又有缓冲培养基pH值的作用;利用L934筛选出Bbm的胡萝卜复合汁增菌培养基的最佳配比为:在胡萝卜汁中添加0.3%大豆蛋白胨,0.6%牛肉浸膏,0.5%酵母膏,0.4%玉米浆,0.2%磷酸氢二钾,将此培养基经37℃培养12 h,Bbm活菌数4.75×109cfu/mL,Blm活菌数4.82×109cfu/mL。  相似文献   

金沙江峡谷退耕经济林地昆虫多样性分析     

陈杰  欧晓红  秦瑞豪  宋泽芬  木伟军  赵宗桓 《西南林学院学报》2006,26(5):57-61

调查滇西北金沙江峡谷不同退耕经济林地和对照样地的昆虫组成,以喜地表活动的蚁科、植食性的蝗总科和捕食性瓢虫种类为对象,分析Margalef丰富度指数(R)、Shannon-W ie-ner多样性指数(H)和Pielou均匀度指数(J).结果显示:样地A昆虫共10目33科,样地B有6目26科,样地C为6目23科,样地D是7目26科.步甲科、瓢甲科、叶甲科、蝽科、长蝽科、土蝽科和斑腿蝗科等种类在较晚退耕的林地里常见.昆虫物种Margalef丰富度指数以2001年退耕木亡果林地最高,R=3.413 4;Shannon-W iener多样性指数则以2000年退耕还林的青梅林地为最大,H=2.090 1;Pielou均匀度指数值最高的是2001年退耕的撂荒坡地,J=0.999 6.从昆虫多样性来看,退耕还林有利于促进金沙江峡谷的生态恢复.  相似文献   

山东冬季气温变化的气候特征和分型   总被引：4，自引：0，他引：4  

于群  王新  牟勤  邹玉玲  王方 《山东农业大学学报(自然科学版)》2007,38(1):21-27

选用山东省80个代表站1961～2005年12、1、2月平均气温资料,利用统计学方法,探讨冬季气温的分布类型和变化特征。结果显示,气温变化存在3种基本空间分布类型,其中总体一致性暖(冷)型是主要分布类型,概率高于80%,其中严重/异常偏暖年份都发生在20世纪90年代以后,严重/异常偏冷年份则发生在80年代中期之前。另外两种类型东暖(冷)西暖(冷)型、南暖(冷)北暖(冷)型也偶有出现,但未达到异常标准。冬季及各月标准化气温第1主成分年际变化线性增温趋势显著,在不同年代存在2～6a的准周期变化。  相似文献   

农业物料挖掘收获机研究现状及展望     

张亚萍  胡志超  游兆延  乔白羽  周德欢  吴腾 《农机化研究》2017,(10):263-268

农业物料挖掘收获机是农业机械的重要组成部分,被广泛应用于各类农业物料的收获作业中。为此,在大量查阅相关文献的基础上,综述了国内外农业物料挖掘收获机的研究现状,主要介绍了铲栅一体式、铲链组合式、铲筛组合式3种常见挖掘收获机的结构与工作原理,分析了存在的问题并给出了建议,旨在为农业物料挖掘收获机的优化与改进提供参考  相似文献   

水温和光照对牙鲆亲鱼性腺成熟和产卵的影响   总被引：4，自引：1，他引：4  

木云雷  刘悦  王鉴  袁成玉  董婧 《大连水产学院学报》1999,14(2):2

报道了不同水温和光照时间对牙鲆亲鱼性腺成熟和产卵的影响。通过提高水温和延长光照时间,可促使亲鱼提前1～5个月成熟和产卵,并得出促熟培育与光照时间和水温的相关方程式  相似文献   

利用远缘杂交创造核果类果树新种质的研究 I.不同处理对核果类果树远缘杂交亲和性的效应研究     

杨红花  陈学森  李玉晖  冯宝春  穆秀家 《中国农业科学》2004,37(7)

 以桃、杏、李、樱桃、杏梅等核果类果树的9个品种为亲本共69个组合进行了远缘杂交,研究了不同处理对核果类果树远缘杂交亲和性的效应。结果表明,铃铛花期授粉的坐果率显著高于初花期授粉的坐果率;同一杂交组合,正反交坐果率差异显著;母本对远缘杂交亲和性影响很大,父本对远缘杂交亲和性的影响较小;适宜场强的静电场、He-Ne激光处理及60Coγ射线与He-Ne激光联合处理花粉均能显著提高花粉离体萌芽率,用上述处理的花粉进行远缘杂交,坐果率明显高于对照;60Coγ射线处理则降低了花粉离体萌芽率,远缘杂交的坐果率也低于对照。  相似文献   

基于田块尺度的农田土壤重金属污染评价及来源解析     

穆德苗  陈艳秋  胡涛  林大松  杨正兰  孙约兵 《农业环境科学学报》2022,41(6):1271-1283

基于田块尺度采集农田表层土壤样品120件,采用绝对因子分析/多元线性回归（APCS-MLR）受体模型与地统计学分析对研究区域内As、Cd、Cu、Cr、Mn、Ni、Pb和Zn这8种重金属污染空间分布特征及来源进行解析,利用地累积指数和潜在生态风险指数法评价土壤生态风险。研究结果表明：研究区表层土壤中8种重金属含量差异较大,As、Cd和Cr点位超标率分别为61.83%、90.83%和92.52%,土壤重金属Zn、Cu、Cr和Ni主要以残渣态存在（占比在80%以上）。土壤中Cd、Cr和Cu含量空间分布格局呈东南部较高、中部次之、西北部较低的趋势,而Mn、Ni、Pb和Zn含量的空间分布格局与此相反。APCS-MLR模型表明研究区域土壤重金属As、Cr、Cu和Ni的来源以自然源为主,占比分别为39.34%、47.32%、44.53%和50.23%; Pb、Zn的来源以工业活动源和交通源为主,占比分别为31.93%、30.53%和23.36%、22.17%; Cd的农业活动源占比为53.63%。土壤pH与有效态As、Cd、Cu和Ni含量呈极显著负相关性（P<0.01）,土壤有机质与有效态As、Cd和Cr呈极显著负相关性（P<0.01）。地累积指数显示土壤Cr总体处于中、重度污染水平,其次是Cd;生态危害指数也表明Cr和Cd是主要生态危害元素,潜在生态危害系数变化范围分别为5.20~41.12和11.56~113.35。总体来看,研究区域Cr和Cd污染较为严重,存在潜在风险,应采取安全利用和修复等措施,降低其风险水平。  相似文献   

蚯蚓堆肥对畜禽粪污耐药基因的影响研究进展          下载免费PDF全文

牟美睿  杨凤霞  田雪力  韩秉君  李仲瀚  张克强 《农业资源与环境学报》2022,39(6):1089-1098

抗生素耐药基因作为一种新型环境污染物,严重威胁着人体健康与动物安全,与其直接相关的细菌耐药性问题也已成为目前世界环境与医学领域关注的焦点。畜禽养殖业是我国经济发展和农业现代化的中轴产业,同时也是耐药基因污染的重要源头,蚯蚓堆肥对合理利用畜禽粪便、促进我国农业绿色发展具有重要意义,而摸清蚯蚓堆肥畜禽粪便及后续产物利用过程中耐药基因的行为规律和环境归趋则是其合理利用的关键。本文在简要论述蚯蚓堆肥畜禽粪便现状的基础上,聚焦蚯蚓堆肥及产物利用过程中耐药基因污染问题,梳理总结了转化及产物利用过程中耐药基因的污染赋存特征、环境行为规律及迁移主控因子,并提出基于“畜禽粪便-蚯蚓堆肥-蚓粪还田”资源化利用全过程的耐药基因污染防控建议及展望,以期为我国畜禽粪便资源化、无害化利用及农业绿色发展提供参考。  相似文献   

不同动物模型对安格斯牛周岁生长性状遗传参数估计的比较分析     

冯小芳  蒋秋斐  封元  王瑜  母童  黎明  陈亚飞  王影  蔡正云  张娟  顾亚玲 《中国农业大学学报》2022,27(9):72-82

旨在分析不同动物模型对宁夏地区安格斯牛周岁生长性状遗传参数估计的影响,筛选出估计生长性状遗传参数的最佳动物模型。本研究使用包含或剔除母体遗传效应、母体永久环境效应及母体与直接遗传效应之间是否存在协方差来区分6种动物模型,借助DMU软件的DMU_AI模块,利用约束最大似然法(AI-REML)估计安格斯牛周岁生长性状的遗传参数。利用赤池信息准则(AIC)和似然比检验(LRT)来确定最佳动物模型。结果表明:1)在不考虑母体效应的模型中(模型1),周岁体重、体高、体长和胸围的直接遗传力分别为0.59±0.02、0.52±0.03、0.20±0.04和0.52±0.03;2)在考虑母体加性遗传效应及其与直接加性遗传效应的协方差模型中(模型4),直接遗传力和母体效应的遗传力升高,总遗传力值降低;3)模型4估计的周岁体重、体高、体长和胸围的直接遗传力分别为0.77±0.01、0.73±0.03、0.33±0.04和0.70±0.03,母体效应遗传力分别为0.50±0.05、0.51±0.05、0.10±0.04和0.23±0.04,总遗传力分别为0.16±0.06、0.12±0.05、0.11±0.01和0.32±0.01。综上,基于本研究发现模型4对安格斯牛周岁生长性状的遗传参数估计效果最佳,为宁夏地区安格斯牛核心群的选育提高提供理论依据。  相似文献   

基于深度学习的高分辨率麦穗图像检测方法     

赵越  卫勇  单慧勇  穆志民  张健欣  吴海云  赵辉  胡建龙 《中国农业科技导报》2022,24(9):96-105

小麦是重要的粮食作物之一,针对人工田间麦穗计数及产量预测效率低的问题,基于深度学习提出了一种高分辨率的小密集麦穗实时检测方法。对麦穗图像数据集进行图像分割、标注、增强预处理,基于Tensorflow搭建YOLOv4网络模型,调整改进后对其进行迁移学习;与YOLOv3、YOLOv4-tiny、Faster R-CNN训练模型进行对比,对改进模型的实用性与局限性进行分析;重点分析影响麦穗检测模型性能的关键因素。通过图像分割的方式,证明了通过改变图像分辨率确定麦穗所占图像最优像素比,可以提高前景与背景差异,对小密集麦穗有显著效果。通过对改进模型的测试,表明该模型检测精度高,鲁棒性强。不同分辨率、不同品种、不同时期的麦穗图像均类平均精度（mAP）为93.7%,单张图片的检测速度为52帧·s^-1,满足了麦穗的高精度实时检测。该研究结果为田间麦穗计数以及产量预测提供技术支持。  相似文献