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【目的】通过不同施钾水平对纽荷尔脐橙树体养分吸收、产量和品质的影响研究,提出纽荷尔脐橙适宜施钾量,为纽荷尔脐橙钾肥的科学合理施用提供理论依据。【方法】以7年生枳（壳）砧纽荷尔脐橙为试材,设置0（K0）、0.38（K1）、0.64（K2）、0.89（K3）、1.28（K4）和1.40 kg/株K2O（K5）6个施钾水平,研究施钾水平对树体枝梢干物质积累量、枝叶和果实养分吸收、果实产量和品质、土壤理化性质与环境的影响。【结果】不同施钾水平处理后,各时期叶片和枝条干物质量变化趋势相似,均表现为随着施钾量的增加呈先增加后降低的趋势。不同时期的枝叶干物质量均表现为春梢大于秋梢,叶片干物质量大于枝条。春梢的氮、磷、钾吸收量均随施钾量的增加呈显著增加趋势,其中以K2处理的吸收量最大。秋梢的氮、磷、钾吸收量变化趋势与春梢相似,但K5处理的氮、磷、钾吸收量低于K0。各处理间的果实氮、磷、钾含量差异均不显著;果实氮带走量以K3处理为最高,磷、钾养分带走量以K2处理为最高,果实带走的养分量大小顺序为氮≈钾>磷。果实产量和单果重均随着施钾量的增加呈先增加后降低的趋势,但差异不显著,K2处理产量最高,且较K0产量提高了约81%。果实果面着色以K3处理的最好,呈橙红色;随施钾量的增加,果皮厚度呈先变薄后增厚的趋势,以K2处理为最薄;维生素C含量呈先增后降的趋势,以K3处理为最高;可溶性糖含量以K3处理最高,可滴定酸含量以K1处理最低。土壤有机质和碱解氮含量随施钾量的增加呈先增后降的趋势,分别以K1和K3处理最高;土壤有效磷含量基本呈先降后增再降的趋势,以K4处理最高;土壤速效钾含量随施钾量的增加整体呈增加趋势,以K4处理最高,且速效钾大部分分布于表层土（0—20 cm）,但有向深层土（60—80 cm）积累的趋势。相关性分析表明,春梢叶片钾含量与果实带走氮、钾含量以及果实硬度呈极显著正相关关系,秋梢（枝、叶）钾含量均与产量、可溶性固形物含量呈极显著正相关关系,秋梢枝条钾含量与果皮厚度呈显著负相关关系,土壤速效钾含量与果实带走氮、钾含量以及果实硬度呈极显著负相关关系。【结论】纽荷尔脐橙钾肥（以K2O计）推荐用量为每年0.64—0.89 kg/株,既可保证树体较高的产量和优良的品质,又有利于树体对养分的吸收利用,并且能维持土壤肥力在中上水平,同时降低土壤钾素积累和污染风险。 相似文献
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应用多光谱图像技术进行锦橙叶片氮含量监测 总被引：1，自引：0，他引：1
以蓬安100号锦橙为试材,运用多光谱图像技术建立快速监测叶片氮含量的方法。利用多光谱相机MS3100采集蓬安100号锦橙叶片图像,运用Adobe Photoshop软件提取叶片图像的颜色特征参数,对其进行数学变换和归一化处理后的颜色特征参数与叶片氮含量值进行相关分析,并建立二者回归模型。结果表明:6个颜色特征参数G-B、G/(R+B)、(G-B)/(G+B)、G/(R+G+B)、g-b值与叶片氮含量的相关较好,综合评价得出G-B、(G-B)/(G+B)、g-b值所建立的蓬安100号锦橙叶片氮含量监测模型较好,其相关系数均为0.84,决定系数为0.70,预测误差为3.7%。研究结果表明,利用计算机视觉技术进行锦橙叶片氮含量监测是可行的。 相似文献
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【目的】针对类球型水果表面亮度分布不均现象,传统算法难以有效直接分割水果表面缺陷区域问题,提出一种基于区域亮度自适应校正的脐橙表面缺陷检测算法。【方法】选择区域经济价值较高的纽荷尔脐橙为研究对象,对其采集原始可见光RGB图像。试验中发现R-B融合分量图像灰度呈明显双峰分布,故根据直方图信息利用单阈值法（分割阈值T1=60）去除图像背景,获得R-B目标图像;基于本文提出的一种区域亮度自适应校正算法对脐橙表面缺陷进行检测,首先设定目标图像邻域窗口大小为w×w（邻域窗口大小w=13）,通过对其窗口大小内较亮像素点的集合提取脐橙表面亮度信息,然后基于此表面亮度信息对去除背景的R-B目标图像进行均一化校正,经亮度校正后的图像发现其表面缺陷区域与正常组织区域灰度对比度大,宜采用单阈值法（分割阈值T=194）直接对亮度校正后的脐橙图像进行表面缺陷分割提取;最后对表面缺陷分割后的二值化图像进行面积滤波以去除杂散点及噪声。【结果】采用双峰法可在有效去除图像背景的同时完好保留目标脐橙表面信息;基于区域亮度自适应校正算法对溃疡病果、蓟马虫果、介壳虫果、虫伤果、黑星病果、风伤果、炭疽病果、裂伤果等8种常见脐橙表面缺陷果,共计356幅样本图像进行亮度校正,采用单阈值法对亮度校正后的图像进行表面缺陷分割,其分割率高,整体缺陷准确识别率达到了95.8%,平均处理每幅图像耗时0.29 s。与直方图均衡化算法、基于Retinex理论算法以及基于照度-反射理论算法得到的亮度校正图像相比,本文算法亮度校正效果最优且算法简单、缺陷识别率高、计算速度快,其运算速度分别减少了0.27、0.14和1.45 s,缺陷识别率提高了2.6%—8.2%。【结论】基于区域亮度自适应校正的脐橙表面缺陷检测算法有效解决了脐橙类水果表面亮度分布不均导致的表面缺陷难分割问题,为脐橙在线精确分级提供了技术支持,也为其他类球型水果表面缺陷快速检测提供了一种新方法。 相似文献
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来自美国农业部的一项报告称,2011/2012销售年(2011年8月/2012年7月)印度核桃产量预计可达4.5万t,同比增长50%。不过,若后期遇恶劣天气条件,可能导致产量在此基础上下降20%。后期恶劣的天气条件可以使预期的产量减少5%～20%,2010/2011销售年印度核桃产量约3万t,远远低于预期数据,主要是由于8月花期的暴雨和异常天气导致核桃减产。 相似文献
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压强知识是初中物理的重要内容，也是中考的重点考察点。有很多学生对p=F/S和p=pgh两个公式的应用环境分辨不清，相互混淆，造成在解题中的出错。现结合例题加以分析，明确在什么情况下应用哪个公式。 相似文献
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据莫桑比克当地广播电台援引腰果产业协会(AICA-JU)主席的话,莫桑比克腰果加工厂目前雇佣工人约9000名,预计工人数量将很快上升到12000名。这些雇佣需求主要来自18个腰果加工厂,其中,大部分位于北部的楠普拉省。 相似文献
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位于巴西巴伊亚州的圣弗朗西斯科山谷的葡萄种植者通过由科技创新部(SECTI)组织的认证计划,改善葡萄出口。此项认证计划是科技创新部"强化销售活动计划"的一部分,Juazeiro农民合作社(CAJ)的生产商从中受益。 相似文献
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一名来自维拉雷亚尔大学(Vila Real University)的研究人员指出,就葡萄牙板栗在世界出口市场上的价值而言,葡萄牙将成为欧洲板栗生产大国。目前葡萄牙板栗每年可为种植户带来5000万～6000万欧元的利润,葡萄牙生产的板栗主要用于出口。 相似文献
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以蓬安100号锦橙为试材,运用数字图像分析技术建立快速测定叶片叶绿素含量的方法.利用数码相机采集锦橙叶片图像,并运用Photoshop软件获取图像的颜色特征参数,对其进行数学变换和归一化处理后的颜色特征参数与锦橙叶片SPAD值做相关分析,建立回归模型.结果表明:颜色特征参数R/B,R/(G+B),B-R,(B-R)/(B+R),色度坐标r,r-b与SPAD值呈极显著非线性相关,并且颜色特征参数R/(G+B)和归一化坐标值r所建立的蓬安100号锦橙叶片SPAD值预测模型分别为别为DAD=-1077.936[R/(G+B)]<'2>+823.594[R/(G+B)]-74.432(R<'2>=0.840)和SPAD=7 883.574 r<'2>+4 715.912r-628.263(R<'2>=0.841),其预测误差相对最小(2.12%),因此可以利用颜色特征参数R/(G+B)和色度坐标r作为基于计算机视觉的锦橙叶片SPAD值的最佳预测指标. 相似文献