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1.
2016年11月至2017年2月在重庆市万州区甘宁镇以8年生塔罗科血橙树为试验树,设置黑膜、内黑外银反光膜、无色透明膜以及不覆膜(对照)等4种处理,研究不同材料地面覆盖对果实果面、果肉和果汁的颜色以及果实内在品质的影响。结果表明,与对照相比,3种覆膜处理都能够改善塔罗科血橙果面和果肉着色情况,且相互之间无显著性差异,但对果汁色泽影响均不明显;地面覆盖黑膜和内黑外银反光膜后可溶性固形物分别提高1.40和1.65个百分点,维生素C含量分别提高11.73%和14.49%,均达显著水平。地面覆盖无色透明膜也可使维生素C含量提高7.88%,达显著水平。综合比较,内黑外银色的反光膜的效果最好。  相似文献   
2.
柑桔树休眠后开始萌动到第1次生理落果(带果梗和蜜盘脱落)停止,这段时期柑桔园的管理活动为春季管理,主要包括以下几方面的内容.  相似文献   
3.
文章分析探索了应用可见近红外光谱技术快速、高效、便捷测定土壤营养参数的可能性。采集蓬莱镇组紫色土样本,比对分析了不同肥力水平、土壤厚度和土壤粒径条件下采集土壤光谱对可见近红外光谱特征的影响,筛选出不同厚度、粒径土壤条件下的碱解氮含量预测模型。研究结果表明,土壤样本厚度为30mm时具有最大的光谱反射率,建立的氮含量预测模型效果最佳,校正集和验证集的相关系数分别为0.84和0.83,均方根误差分别为1.79和1.87。土样粒径在0.25-0.85mm时氮含量的预测效果最佳,校正集和验证集的相关系数均超过0.8,且均方根误差较小;但当土样粒径<0.25mm时,氮含量预测模型效果明显下降。采用20目(<0.85mm)过筛、30mm厚度土壤样本采集可见近红外光谱和偏最小二乘法(PLS)模型预测,可以实现对蓬莱镇组紫色土碱解氮含量的较好光谱预测。  相似文献   
4.
套袋对果实品质的影响综述   总被引:12,自引:0,他引:12  
随着农业新技术的发展和推广应用,果树的产量和品质得到了大幅度的提升。但伴随着市场竞争的日趋激烈,消费者对果实外观和内质的要求越来越高。采用综合有效手段改善果实的外观和内质,已成为果树栽培技术发展的重要趋势。另一方面,国内外市场对果品食用安全性的要求也越来越高,面对农产品市场国际化和国际农产品贸易中绿色壁垒的加剧,在果品产销各环节尽力提高果品的食用安全性,防止或减少农药对果实的污染,也成为优质果品生产的迫切需要。近年来,原来作为防治病虫害技术之一的果实套袋栽培技术,已经在苹果、梨等的优质化栽培中大面积应用,…  相似文献   
5.
以晚熟脐橙为试材,采用近红外光谱技术与常规检测分析相结合的方法,对比和评价了基于果面和果汁光 谱信息的脐橙可溶性固形物(TSS)含量预测模型精度,并筛选了可溶性固形物预测特征光谱.通过对果面和果汁原 始光谱的多元散射校正(MSC)预处理,利用偏最小二乘法(PLS)分别建立了TSS预测模型,其中,当果面光谱主因 子为5时,其对于可溶性固形物预测相关系数为最大(R=0.8367)、预测均方根误差(RMSEP)为最小(RMSEP= 0.4903);而当果汁光谱主因子为8时,其对果汁可溶性固形物的预测相关系数为最大(R=0.9058)、预测均方根 误差为最小(RMSEP=0.5236).采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)对果面和果汁光谱特征波段组合进行筛选, 获得果面光谱建模特征波段组合为1000~1107,1750~1857,2071~2177和2178~2284nm,建立的校正集和 预测集模型相关系数分别为0.9462和0.9020,RMSECV为0.3596,RMSEP为0.4309;获得用于果汁光谱建模 的特征波段组合为1000~1125,1251~1375,1376~1500和1626~1750nm,校正和预测模型相关系数分别为 0.9894和0.9596,RMSECV为0.1631,RMSEP为0.3128.结果表明:试验所筛选出的果面和果汁近红外光谱 特征波段组合建立的校正模型,均可用于晚熟脐橙TSS含量的无损检测,果汁光谱对于甜橙果实固形物含量预测 精度高于果面光谱,近红外光谱技术用于橙汁固形物检测是可行的.  相似文献   
6.
7.
本文所述的柑桔园夏季管理,包括从柑桔第二次生理落果(即六月落果)到秋梢抽发前的这一段时间柑桔园的主要农事活动,主要适用于我国中亚热带柑桔产区,其他地区亦可参考。  相似文献   
8.
试验在四川安岳县报花厅水库11年生枳砧伏令夏橙园进行。当地11月、12月、1月和2月的月均温分别为13、8.7、6.8、8.8℃,冬季低温导致夏橙大量落果,为此,于1986/87年度开展了本试验。设置两种处理,即选择树势、立地条件和载果量一致的6株树,其中3株施行综合保果措施,另3株作对照。综合保果措施包括:10月上旬每株施菜饼2  相似文献   
9.
柑桔花芽分化机理综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
邓烈  何绍兰 《中国柑桔》1994,23(A12):9-14
  相似文献   
10.
基于掩模及亮度校正算法的脐橙表面缺陷分割   总被引:1,自引:1,他引:0  
【目的】 本研究旨在有效解决果皮有缺陷的水果图像在去除背景时部分缺陷被误分割为背景,以及水果表面缺陷难以有效分割提取的问题。【方法】 以I分量图来构建掩模模板,根据其灰度直方图信息,通过双峰法选择单一阈值(T=75)分以纽荷尔脐橙为研究对象,提出基于HSI颜色空间模型法去除背景割背景并填充孔洞得到掩模模板Imask,然后掩模模板ImaskI分量图通过点乘运算得到去除背景的I分量图;提出基于多尺度高斯函数图像亮度校正算法对去除背景后的I分量图像进行亮度校正,通过构建多尺度高斯函数滤波器,将去除背景后的I分量图与构建的多尺度高斯函数进行卷积运算即得到去除背景后的I分量图像表面光照分量图,最后将去除背景后的I分量图与得到的光照分量图进行点除运算即得到去除背景后的I分量图像亮度校正图;然后采用单一全局阈值法对脐橙表面缺陷进行提取。【结果】 基于HSI颜色空间模型法去除背景,可在有效去除背景的同时完好保留脐橙的表面信息,有利于后续操作;基于多尺度高斯函数的图像亮度校正算法分别对6种常见脐橙缺陷进行图像亮度校正后采用单阈值法提取缺陷,使不同灰度等级的脐橙表面缺陷一次性分割成功,其中分割率最高为100%,最低为88.5%,整体达92.7%。通过试验分析后发现造成部分误分割或漏分割的原因主要在于部分缺陷果缺陷处颜色较轻,与正常区域灰度差较小,从而造成漏分割;还有部分缺陷果由于缺陷面积小,在图像形态学处理过程被误认为是噪声而被去除;同时发现正常果的误判率也达到了10.8%,经分析发现误判的正常果表皮组织区域的褶皱位于图像的边缘区域,从而被误认为是边缘区域的缺陷,导致误判。【结论】 基于HSI颜色空间模型法去除背景及基于多尺度高斯函数的图像亮度不均校正算法对纽荷尔脐橙图像背景分割和去除背景后的I分量图像表面亮度校正均取得了较好的效果,能有效识别脐橙缺陷区域,为脐橙精确分级提供了技术支持,也为其他果品表面缺陷快速检测提供了一种新思路。  相似文献   
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