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101.
 选用20 kg左右的“杜长大”三元杂交猪80头,随机分成对照组、试验组,测定添加中草药添加剂对横纹肌肌纤维特性和肉质品质的影响。结果表明,试验组的大理石纹评分比对照组提高了23.33%(P<0.01)、肌间脂肪的含量增加了52.77%(P<0.01)、嫩度改善了13.53%(P<0.05);而失水率、贮存损失分别降低了5.03%(P<0.05)和20.35%(P<0.05).试验猪的肌纤维直径比对照组降低了7.98%(P<0.05)、而密度增加了4.70%(P<0.05).结果提示,添加中草药添加剂对肉质的改善的作用与横纹肌肌纤维直径的减少、肌间脂肪含量的增加有关。  相似文献   
102.
陈海峤 《油气储运》1997,16(4):16-20
热触发式流量/液位开关是一种监控流量或液位变化的传感器,主要是在探头部分使用了测温元件以及一个用来加热测温元件的低功率加热经的响应时间可以小到2s,于各种液体或气体,可以在一定的介质,压力,温度或粘率范围内使用。  相似文献   
103.
通过对滨海沙地和山地红壤湿地松人工林木材物理力学性质和管胞形态的测定和比较分析 ,结果表明 :滨海沙地湿地松人工林木材除硬度大于山地红壤湿地松人工林外 ,其余物理力学性质指标均稍小于山地红壤湿地松人工林 ;滨海沙地湿地松人工林木材管胞长度和宽度在同一年轮内均小于山地红壤湿地松人工林 ,长宽比大于山地红壤湿地松人工林 ,且滨海沙地湿地松人工林工艺成熟期比山地红壤湿地松人工林早两年左右。经差异显著性t检验表明 :滨海沙地和山地红壤湿地松人工林木材物理力学性质指标中顺纹抗压强度、抗弯弹性模量和冲击韧性差异极显著 ,抗弯强度差异显著 ,其余物理力学性质指标差异不显著。研究结果为湿地松人工林培育和木材合理利用提供科学依据。  相似文献   
104.
Plant species identification using Elliptic Fourier leaf shape analysis   总被引:6,自引:0,他引:6  
Elliptic Fourier (EF) and discriminant analyses were used to identify young soybean (Glycine max (L.) merrill), sunflower (Helianthus pumilus), redroot pigweed (Amaranthus retroflexus) and velvetleaf (Abutilon theophrasti Medicus) plants, based on leaf shape. Chain encoded, Elliptic Fourier harmonic functions were generated based on leaf boundary. A complexity index of the leaf shape was computed using the variation between consecutive EF functions. Principle component analysis was used to select the Fourier coefficients with the best discriminatory power. Canonical discriminant analysis was used to develop species identification models based on leaf shapes extracted from plant color images during the second and third weeks after germination. The classification results showed that plant species during the third week were successfully identified with an average of correct classification rate of 89.4%. The discriminant model correctly classified on average: 77.9% of redroot pigweed, 93.8% of sunflower, 89.4% of velvetleaf and 96.5% of soybean. Using all of the leaves extracted from the second and the third weeks, the overall classification accuracy was 89.2%. The discriminant model correctly classified 76.4% of redroot pigweed, 93.6% of sunflower, 81.6% of velvetleaf, 91.5% of soybean leaf extracted from trifoliolate and 90.9% of soybean unifoliolate leaves. The Elliptic Fourier shape feature analysis could be an important and accurate tool for weed species identification and mapping.  相似文献   
105.
剪跨比对异形柱受力性能影响初探   总被引:4,自引:0,他引:4  
剪跨比是决定异形截面柱截面特性的主要因素。当剪跨比较大时,截面正应变分布符合平截面假定,随着剪跨比的减小应变分布向曲面方向发展,异形柱的受力性能越来越接近短肢剪力墙。  相似文献   
106.
粗糙集神经网络在昆虫总科阶元分类学上的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
为研究粗糙集和神经网络相结合方法的实践性,以及昆虫的数学形态特征在总科阶元上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性。从总科角度对鳞翅目(Lepidoptera)和鞘翅目(Coleoptera)5个总科23种虫体图像中提取的昆虫面积、周长等11项数学形态特征进行粗糙集神经网络分析。结果表明:在总科阶元上,11项特征的可靠性大小为,面积、亮斑数>周长、横轴长、形状参数、圆形性、似圆度、偏心率>纵轴长、叶状性、球状性,与赵汗青等的统计分析结果中属性特征的重要性大多数一致;神经网络模式识别结果与传统分类结果完全一致。应用粗糙集理论进行昆虫数学形态特征分类结果准确;在昆虫总科阶元分类上粗糙集神经网络较统计学方法具有优势。  相似文献   
107.
普通菜豆种质资源形态多样性鉴定与分类研究   总被引:22,自引:0,他引:22  
 对324份普通菜豆种质资源的形态多样性进行了研究。结果表明,我国普通菜豆种质资源具有丰富的形态多样性,平均多样性指数为1.632,高于国外材料(1.227)40.5%。通过多变量的主成分分析,第一主成分和第二主成分代表了普通菜豆形态多样性的44%。基于形态性状,把我国280份普通菜豆种质聚类并划分为三大组群:第一组群,生育期较短、植株较矮、籽粒较大、单株荚数和单荚粒数较少,生长习性以直立为主,主要来自东北和华北地区;第三组群,表现为生育期较长、植株较高、籽粒偏小、单株荚数和单荚粒数较多,生长习性主要以蔓生为主,主要来自于西南地区;第二组群普通菜豆的特征特性介于第一和第三组群之间,分布较广。  相似文献   
108.
109.
110.
田间枣树叶片复杂目标图像综合分割方法   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
设计了一种复杂图像分割的综合算法。首先对图像进行预处理,锁定大致目标范围,对图像进行增强,再基于阈值分割和Canny算子对图像进行初步分割。然后结合形态学处理方法及各种逻辑运算对分割结果进行优化处理,得到精确完整的目标图像。以田间枣树叶片图像为例进行实验,证明了该算法的可行性和有效性。该算法对叶片重叠、叶片灰度不均匀等复杂图像都有很好的分割效果,获得了边缘清晰、平滑、定位精确的边缘图像。  相似文献   
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