Phenotypic character gradient variation of Melia azedarach     

Shiming Cheng  Gu Wanchun 《Frontiers of Forestry in China》2007,2(2):210-216

Canonical Correlation Analysis (CCA) was applied on the research data of five geographical-climatic factors and 18 phenotypic characters of 729 trees of 24 populations of Melia azedarach distributed in China. The eigenvalue of the first canonical variable is 0.997 9 (significant at 0.01 level), accounting for 78% of all eigenvalues. A study on the principal component analysis (PCA) was done, taking the first canonical variable coordinate values as the phenotypic character gradient axes (PCGA). The isogram of the PCGA was drawn out with 0.2 contours, which showed a geographical model with a northeast-southwest variation trend of the phenotypic characters of M. azedarach. Meanwhile, the path analysis results show the direct and indirect effects of phenotypic characters with phenotypic character gradient values, which prove that the propagative organs, are steadily changing. __________ Translated from Scientia Silvae Sinicae, 2006, 42(5): 29–34 [译自: 林业科学]  相似文献   

异质光环境中旱柳的光截取和利用反应   总被引：1，自引：1，他引：1  

何维明  董鸣 《林业科学》2002,38(3):7-13

比较了不同光环境中旱柳枝，叶的生物量分配，形态特征，光能利用和水分特征。（1）阳性枝的枝重比显著大于全不遮荫枝；阴生枝的枝重比显著小于全部遮荫枝，而叶重比恰好相反。（2）阳生枝与全不遮荫枝的形态特征无显著差异。阴生枝的叶面积比率，比枝长和单位枝长叶数都显著大于全部遮荫枝，因而阴生枝的截光潜力大于全部遮荫枝。（3）阳性枝和阴生枝的植冠生产力指数分别显著大于全不遮荫枝和全部遮荫枝，因此，异质光环境中旱柳植株对光资源的利用效率大于同质光环境，（4）阳生枝的水分饱和亏缺和失水系数都显著小于全不遮荫枝，这暗示，前者的抗旱保水性大于后者。  相似文献   

秦巴山区核桃种质的形态特征和生化特性   总被引：1，自引：0，他引：1  

李国和  杨冬生  胡庭兴  徐学勤  龚毅红  段琼  李海平  齐涛 《四川林业科技》2006,27(6):14-18

本文以秦巴山区33份优良单株为材料,分析比较了核桃的形态特征、核桃种仁的物理特性和生化特性。结果表明:秦巴山区核桃坚果重量在10.48 g至12.72 g之间,最重的区域是广元市朝天区;核桃核仁重量在4.94 g至6.62 g之间,最重的区域是南江县;核桃仁坚比率在0.45至0.54之间,比率最大的区域是南江县;核桃壳厚在1.11 mm至2.00 mm之间,最薄的区域是广元市中区;核桃坚果平均直径在31.99 mm至33.70 mm之间,最长的区域是通江县;果面都较光滑,风味以香甜为主,核桃取仁都容易,大部分核桃的内褶壁退化,果形以近圆形、椭圆形和圆球形为主。南江县、青川县和万源县核桃的仁色浅,而朝天区、广元市中区和通江县核桃的仁色较深。秦巴山区各个区域核桃的丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、蛋氨酸、脯氨酸、丝氨酸、甘氨酸、苏氨酸、酪氨酸、胱氨酸、精氨酸、天门冬氨酸、赖氨酸、组氨酸和氨基酸总量差异显著(P<0.05),而谷氨酸差异不显著(P>0.05)。说明各种氨基酸的形成除与外部环境条件密切相关外,还与核桃种质自身特性有关。秦巴山区各个区域核桃的棕榈油酸、油酸、亚油酸和花生四烯酸含量差异显著(P<0.05),棕榈酸、硬脂酸、亚麻酸和花生酸含量差异不显著(P>0.05)。秦巴山区不同区域核桃的粗脂肪含量、饱和脂肪酸、不饱和脂肪酸含量、多不饱和脂肪酸和单不饱和脂肪酸含量差异显著(P<0.05)。综上所述,秦巴山区核桃的种质资源非常丰富,不同区域核桃种质的形态特征和生化特性差异都较大,可针对不同类型核桃深加工产品的需要,选用不同区域的核桃,同时也为进一步筛选优良核桃种质和特异种质提供了可能性。  相似文献   

玛咖不同颜色种子表型性状及活力特性分析          下载免费PDF全文

尚瑞广  王兵益 《林业科学研究》2015,28(1):122-126

比较分析棕黄色、棕红色和黑色3种颜色玛咖种子的大小、萌发特性、幼苗生长特性和酶活力,探讨3种颜色玛咖种子的表型性状及其与种子活力之间的相关性。结果表明,棕黄色和黑色种子的长、厚、厚宽比、千粒质量、发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数、幼苗苗长、根长、单株鲜质量和干质量、POD活性、脱氢酶活性等性状之间无显著差异,但均显著高于棕红色种子(P<0.05);棕黄色和黑色种子的新鲜不发芽种子数、死种子数和不正常幼苗数均显著低于棕红色种子(P<0.05)。不同颜色玛咖种子的千粒质量与种子的长、厚存在显著正相关(P<0.05),种子发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数均与千粒质量、POD和脱氢酶呈极显著正相关(P<0.01)。说明棕黄色和黑色种子活力高于棕红色种子,萌发能力更强。  相似文献   

作物表型信息获取机器人底盘设计与试验     

徐圣林  朱立成  韩振浩  王瑞雪  徐庆钟  贾晓峰 《农业机械学报》2023,54(S2):388-399

为进一步提升农业机器人底盘田间适应性和行驶稳定性,面向我国山东地区小麦表型信息获取作业场景,设计了一种四轮独立驱动转向的农业机器人底盘。根据小麦种植农艺需求和行驶地形环境,确定了底盘总体布局方案和主要技术参数。分别开展了底盘驱动部件、转向部件以及摆臂平衡部件设计,并进行了参数校核和元件选型。建立了关键部件ANSYS有限元模型,分别进行了摆臂平衡机构的应力形变分析和车架振动模态模拟,仿真结果表明,摆臂平衡机构的强度和刚度均能满足设计要求,车架能够有效避免因地形激励产生的共振。建立底盘ADAMS动力学仿真模型,分别进行纵向、横向稳定性分析和单侧凸起、凹坑越障性分析,仿真结果表明,底盘横纵向稳定性能够满足设计要求,摆臂平衡机构能够有效补偿单侧障碍造成的质心高度变化,提高了底盘的行驶稳定性。田间试验表明,机器人底盘具有良好的行驶性能,硬质地面直线行驶平均偏驶率为0.51%,田间地面平均偏驶率为1.13%。原地转向中心点偏移量为3.1mm,阿克曼转向最小转向半径为1.125mm。纵向翻倾角为34°,横向翻倾角为28°。单侧越障最大高度为160mm,单侧跨坑最大深度为160mm。  相似文献   

焉耆盆地土壤养分系统敏感性空间分异特征研究     

盛洋  刘维忠  刘新平 《农业机械学报》2023,54(5):295-307

在全球变化背景下,揭示土壤养分系统对气候和人类耕地利用活动变化的响应对于农业可持续发展至关重要。基于焉耆盆地的气候、耕地利用强度(LUI)和土壤养分数据,采用敏感性、贡献率和GIS方法分析了土壤养分系统对气候和人类耕地利用活动变化的敏感性及其空间分异特征。结果表明：焉耆盆地气候暖湿化趋势明显(气温倾向率为3℃/(10a),降水量倾向率为39 mm/(10a)),LUI微幅上升;土壤养分系统对气候和LUI变化的敏感性存在显著的空间差异和响应差异。土壤养分系统对气温变化敏感性的空间异质性更高,对LUI变化敏感性更具有响应深度;气候和LUI对土壤养分系统变化的贡献率空间分异明显,并且LUI的贡献率大于气候;土壤养分系统的敏感性及其空间布局是自然环境和人类耕地利用活动相互调节和空间分异的综合结果。研究结果可为提高区域土壤养分系统应对气候变化的能力和耕地精准高效管理提供科学依据。  相似文献   

基于纹理-颜色特征与植被指数融合的冬小麦LAI估测     

范军亮  王涵  廖振棋  戴裕珑  余江  冯涵龙 《农业机械学报》2023,54(7):347-359

准确、快速、无损估测叶面积指数(LAI)对于冬小麦生产管理具有重要意义。利用无人机搭载Prime ALTUM多光谱相机获取冬小麦拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期多光谱图像,利用LAI-2200C型植物冠层分析仪获取地面LAI数据。通过Pearson相关性分析筛选出25个植被指数,并提取植被指数影像中8种纹理特征：对比度(CON)、熵(ENT)、方差(VAR)、均值(MEA)、协同性(HOM)、相异性(DIS)、二阶矩(SEM)和相关性(COR),以及3种颜色特征：一阶矩(M)、二阶矩(V)和三阶矩(S),再分别利用多元逐步回归模型(MSR)、支持向量回归模型(SVR)和高斯过程回归模型(GPR)构建冬小麦LAI估测模型。结果表明：相对于考虑单一类型变量,考虑结合纹理特征和颜色特征进行估测时模型精度更高;3类模型中,GPR模型估测冬小麦LAI的精度最高;所有模型中,基于纹理-颜色特征与植被指数融合的GPR模型估测冬小麦LAI精度最高(决定系数R²为0.94,均方根误差(RMSE)为0.17 m²/m²,平均绝对误差(MAE)...  相似文献   

基于高光谱图谱融合技术的英德红茶等级快速无损判别     

刘翠玲  秦冬  凌彩金  孙晓荣  郜礼阳  昝佳睿 《农业机械学报》2023,54(3):402-410

茶叶等级评价是检测茶叶品质的一项重要技术指标。通过提取红茶高光谱成像技术下的图像特征和光谱特征,构建一种基于图谱融合方法、适用于英德红茶等级评价的快速无损判别模型。首先制备3种不同等级的红茶样本,采用t分布-随机近邻嵌入和主成分分析对光谱数据进行降维可视化分析,然后从影响内在品质角度用连续投影法提取每种化学值的特征波长,通过多模型共识策略和竞争性自适应重加权算法-连续投影法筛选得出表征其内在品质的最佳特征波长组合,并建立基于遗传算法优化支持向量机的等级判别模型;其模型的训练集准确率为88%,预测集准确率为78.33%。为了融合外形纹理差异,先提取最佳特征波长组合对应的高光谱图像;采用图像掩膜消除背景的干扰和采用图像主成分分析消除多波长图像间的冗余信息,然后采用灰度共生矩阵和局部二值化算法提取主成分前三维主成分图像与特征光谱融合,并建立基于特征融合的遗传算法优化支持向量机等级判别模型,且基于第三主成分图像特征融合模型判别效果最佳,训练集准确率提升至98%,预测集准确率提升至96.67%。  相似文献   

中国板栗36个叶片表型性状的多样性     

郭燕  张树航  李颖  张馨方  王广鹏 《中国农业科学》2022,55(5):991-1009

【目的】揭示中国板栗（Castanea mollissima Bl.）叶片表型性状的变异规律及多样性特征,为中国板栗资源的保护、开发和科学利用提供依据。【方法】对中国10个省份（群体）240份资源的36个叶片表型性状（31个数量性状和5个质量性状）进行检测,运用方差分析、多重比较、相关分析和聚类分析等方法,探讨板栗叶片表型多样性水平及其与原产地的地理、环境因子关系。【结果】巢式方差分析表明,31个数量性状在群体内存在极显著差异（P<0.01）,同时叶片长、叶片宽、叶片长/宽、锯齿高度等15个数量性状及3个质量性状（叶片形状、叶基形状和叶缘锯齿特征）在群体间存在显著或极显著差异（P<0.05或P<0.01）,说明板栗叶片表型在群体内和群体间均存在丰富变异。群体间叶片表型分化系数V_ST为7.95%,远小于群体内的92.05%,说明叶片表型变异主要来源于群体内部。板栗叶片表型的平均变异系数（CV）和平均多样性指数（H′）分别为18.05%和1.27,5个质量性状中以叶片形状的CV和H′最高（35.67%,0.86）,叶缘特征最低（5.60%,0.07）;31个数量性状的CV在8.68%（叶片长/宽）—32.73%（锯齿深度）,H′在1.54（叶背茸毛密度）—2.09（叶片结构疏松度）。叶片外观形态、生理指标和解剖性状的平均H′分别为2.03、2.04和2.04,CV由高到低分别为15.27%（外观形态）>15.18%（生理指标）>12.17%（解剖结构）。10个群体表型性状CV均值在17.11%（陕西）—19.66%（山东）,H′均值在0.99（安徽）—1.80（河北）。板栗叶片大多表型性状与地理气候因子之间存在显著或极显著相关,其中年均气温等温度指标和年降水量与叶基形状、锯齿高度等性状呈负相关（经度和纬度与之呈正相关）,与叶片长/宽呈正相关（经度和纬度与之呈负相关）。【结论】板栗叶片表型在群体间和群体内均存在丰富变异,但变异主要来源于群体内（个体基因型间的变异）,因而以叶片表型性状作为研究对象,进行抗逆性、高光合效率等特异品种选育或相关研究时,研究重点应该放到广泛的个体基因型调查上,变异较为丰富均匀的群体可作为重点参考。板栗叶片大多外观形态和生理指标性状呈现以温度和降雨量因子为主导的梯度规律性。  相似文献   

利用多时序激光点云数据提取棉花表型参数方法     

阳旭  胡松涛  王应华  杨万能  翟瑞芳 《智慧农业(中英文)》2021,3(1):51-62

当前,能够实现作物表型参数高效、准确的测量和作物生育期表型参数的动态量化研究是表型研究和育种中亟待解决的问题之一。本研究以棉花为研究对象,采用三维激光扫描LiDAR技术获取棉花植株的多时序点云数据,针对棉花植株主干的几何特性,利用随机抽样一致算法（RANSAC）结合直线模型完成主干提取,并对剩余的点云进行区域增长聚类,实现各叶片的分割;在此基础上,完成植株体积、株高、叶长、叶宽等性状参数的估计。针对多时序棉花激光点云数据,采用匈牙利算法完成相邻时序作物点云数据的对齐、叶片器官对应关系的建立。同时,对各植株表型参数动态变化过程进行了量化。本研究针对3株棉花的4个生长点的点云数据,分别完成了主干提取、叶片分割,以及表型参数测量和动态量化。试验结果表明,本研究所采用的主干提取及叶片分割方法能够实现棉花的枝干和叶片分割。提取的株高、叶长、叶宽等表型参数与人工测量值的决定系数均趋近于1.0;同时,本研究实现了棉花表型参数的动态量化过程,为三维表型技术的实现提供了一种有效的方法。  相似文献