新时代农民健康信息素养提升研究          下载免费PDF全文

朱盼盼  李旸  郭晶晶 《现代农业研究》2021,(12):81-82

我国当前的健康素养发展水平目前已经趋向均衡发展，但随着新时代的发展，还需要对农民提供帮助，找出依旧存在的问题并展开有针对性地解决。从分析影响农民健康信息素养的主要因素入手，提出新时代背景下帮助农民提升健康信息素养的具体方案，希望能够为相关工作的落实提供合理参考。  相似文献   

BIM技术在湖南省智慧水利中的应用研究     

盛晓波  左仲元 《农业科学与技术》2019,(5)

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基于径向基函数神经网络模型的桃江县森林碳储量估测     

汪风华  文敏  任蓝翔  胡中岳 《湖南林业科技》2020,47(3):84-89

量化森林碳储量对森林经营者的正确决策至关重要。本文以湖南省桃江县为研究区,根据2013年森林资源一类调查数据和Landsat 8遥感影像,建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和径向基函数神经网络模型,开展碳储量的估测方法比较。结果表明:三种方法中,径向基函数神经网络模型估测森林碳储量效果最好,决定系数达到0.645,相对均方根误差为15.582 t·hm~(-2);其次为偏最小二乘回归模型,决定系数和相对均方根误差分别为0.511和17.135 t·hm~(-2);多元逐步回归模型精度最低,决定系数和相对均方根误差分别为0.431和18.105 t·hm~(-2)。径向基函数神经网络模型反演的研究区森林碳储量分布图表明,海拔高的地方碳储量较大,城区碳储量较小,与实际植被分布情况一致。  相似文献   

河北省食用菌产量预测分析——基于灰色GM(1,1)模型     

刘思言  白丽  刘晓东 《农村经济与科技》2019,(17):205-208

随着人们消费观念和膳食结构的改变,食用菌需要量大大增加,未来食用菌产量走向关乎着企业的资金投入以及政府政策制定。以河北省食用菌产量为预测研究数据,设计了灰色GM(1,1)模型,对模型预测精度进行残差、后残差检验,借助matlab平台验证模型具有较高的预测精度。运算结果表明,设计的模型精度能控制在2.82%以内,并且具有收敛速度快的特点,具有较高精度,运用此方法对未来5年河北省食用菌产量进行预测,通过分析预测结果,给出了确保河北省食用菌产量稳固增长、产业稳定发展的对策建议。  相似文献   

盐城共享汽车的发展现状及对策     

顾伟璐 《河北农机》2019,(1)

在中国,共享经济发展速度迅猛,已经渗透到很多领域。随着交通、环境、能源等问题日益突出,共享汽车应运而生。本文主要分析了盐城共享汽车的发展现状,并利用波特五力模型对盐城共享汽车品牌EVCARD进行竞争力分析,最后提出了几点浅显的建议对策。  相似文献   

政策干预对我国玉米价格波动的影响     

李显戈 《安徽农业科学》2018,46(35)

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基于深度学习的牛肉大理石花纹等级手机评价系统   总被引：4，自引：4，他引：0  

赵鑫龙  彭彦昆  李永玉  王亚丽  赵苗 《农业工程学报》2020,36(13):250-256

大理石花纹是影响牛肉品质等级的重要指标,目前中国牛肉加工企业对大理石花纹的评价是由专业分级人员参照标准图谱完成,具有主观性强、耗费人工的缺点。针对上述问题,该研究提出了基于深度学习的智能分级方法,设计一种具有4层卷积的神经网络结构,实现了大理石花纹特征的自动提取,并基于智能手机开发了牛肉大理石花纹检测软件。该研究共采集样本图像1 800张,按3:1:1分为校正集、验证集和测试集。为进一步验证模型,将该方法与传统机器视觉方法进行了比较,提取了牛肉大理石花纹的大、中、小脂肪颗粒个数,脂肪总面积和脂肪分布均匀度5个参数,并建立了多元线性回归模型。试验结果表明,该研究所用方法大理石花纹检测准确率更高,验证集检测正确率为97.67%。最后编写了手机软件,将模型移植入Android手机,在手机平台上调用模型进行大理石花纹检测。试验表明,该软件对测试集样本的检测准确率为95.56%,单张检测时间低于0.5 s。该研究结合卷积神经网络分类能力强和智能手机运行速度快等优点,开发了牛肉大理石花纹的手机评价系统,具有较好的实用性和便携性,可提高牛肉大理石花纹检测效率,有助于提高农畜产品检测的智能化水平。  相似文献   

基于DPSIR模型的贵州旅游业可持续发展研究     

郑伟伟  郑丽丽 《农村经济与科技》2019,(15):111-112

基于DPSIR模型,建立了贵州旅游业可持续发展评价指标体系。采用改进的熵值法对贵州2012—2016年旅游业可持续发展综合效益指标进行计算和分析,结果表明:贵州旅游业处于可持续发展状态。在研究成果的基础上,提出相应的对策,为贵州旅游业的可持续发展提供参考。  相似文献   

纳雍珙桐始花期与气候因子的相关性及预报模型     

郑园  谢明  成春丽  赵庭飞  周庶  刘兴平 《贵州农业科学》2019,47(1)

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辣椒种质资源形态学性状相关性、主成分与聚类分析   总被引：5，自引：0，他引：5  

赫卫  张慧  董延龙  王莹 《北方园艺》2018,(4):9-17

以全国各地搜集的205份辣椒种质为试材,观测28个形态性状,并对其进行相关性、主成分和聚类分析研究。结果表明:辣椒形态学性状间存在较高相关性,单株果数、叶形、株型、果形、茎绒毛、花梗着状、熟性、花柱色是最关键的性状。6个主成分的方差累积贡献率为50.653%,暗示这28个性状代表了更多的性状改良方向。主成分归纳为形态因子、产量因子、熟期因子、色彩因子,呼应聚类分析的主要区分依据果形、单株果数、熟期和果色,将205份种质分成7类,有效区分了不同的品种。说明在改良形态性状时,按育种目标的要求选取主要性状,同时也要注意与其它性状间的关联。  相似文献