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61.
A discussion on and alternative to the Penman-Monteith equation 总被引:1,自引:0,他引:1
Peter Widmoser 《Agricultural Water Management》2009,96(4):711-721
The Penman-Monteith (PMe) equation that estimates evaporation from leaf/canopy surfaces is based on a few approximations. Several authors discussed ensuing errors and suggested improvements. This paper reminds those discussions which ended in the early nineties. It compares linearized PMe− with non-linear iterative solutions and illustrates resulting deviations. It differentiates between deviations for daily and hourly evaporation rate estimates. The latter are found to be higher. It also demonstrates deviations obtained at two different altitudes above sea level. Considering present tendencies to refine evaporation estimates for practical purposes and making use of easily available methods for solving non-linear equations this paper offers a new method to estimate evaporation.In a first step, a simple algebraic term, the surface temperature control sum, is introduced to find approximate differences between air and evaporating surface (leaf, canopy) temperatures. It suggests to concentrate research on the rs/ra ratio. A new formula is derived for estimating leaf/canopy surface temperatures for non-water stressed plants.In a second step, the estimates of temperature differences are used to calculate evaporation estimates. This two-step approximation leads to appreciably smaller errors as compared to the PMe-solution over the full range of input parameters of agro-meteorological relevance. It is, however, less accurate than some of methods proposed in literature. The method is meant for practical application in agricultural water management. 相似文献
62.
针板电极荷电液体射流不稳定性分析 总被引:1,自引:1,他引:0
基于荷电液体射流的模型和广义坐标下的Lagrange方程,建立了静电场作用下无粘性液体射流的色散方程,并对该方程进行了数值求解,分析了若干因素对荷电液体射流的轴对称模型和非轴对称模型的影响.研究结果表明:随着电场强度的增大,荷电液体射流的最大扰动增长率增大.低电压时静电场对轴对称射流的不稳定性有显著作用,电压逐渐升高时非轴对称模型逐渐占据主导地位,最终导致液滴的破碎;随着射流半径的减小,荷电液体射流的不稳定性增加,轴对称模型下射流半径的改变对射流不稳定性的影响比非轴对称模型小;不同的液体介质对荷电液体射流不稳定性的影响在非轴对称模型下表现得更为显著. 相似文献
63.
为克服传统有限元方法求解流场时由于对流项占优而引起的求解振荡和基函数选择困难的问题,推导了基于特征线方程的粘性不可压N-S方程的增量型和非增量型分离算法的公式及求解步骤,并讨论了两者的Babuska-Brezzi条件.沿着特征线方向,N-S方程的对流项消失,方程矩阵是自伴随矩阵,可以自动满足有限单元法中能量泛函最小的要求,并可以给出合理的粘性耗散项.动量方程的求解采用非增量型分离算法,压力和速度可以采用任意阶次的插值函数,离散后的方程自动满足Babuska-Brezzi条件.为验证算法的可靠性,采用T3P3空间等阶次U-p单元计算了方柱绕流.结果表明:基于特征线方程的非增量型分离算法可以很好地应用于粘性不可压流场的计算,与目前流行的其它方法相比,该算法有明显的优势. 相似文献
64.
参考作物腾发量计算方法的适用性研究 总被引:1,自引:1,他引:0
选用5种方法,利用陕西6站的气象资料,计算了各站逐日ET0。并以FAO56 Penman-Monteith(P-M)法为标准,对其它方法进行评价。结果表明,在陕西6地区,5种方法计算的ET0变化趋势基本相同,但数值上有一定差异,所有的差异随ET0的增大而增大。Hargreaves法计算结果差异性较小,适用性较好;1948Penman和Priestley-Taylor二方法估值较FAO24 Penman法更接近P-M法的计算结果;缺气象资料时,Priestley-Taylor法可获得较好估值,且更适用于湿润地区;FAO24 Penman法也能获得较好结果,但其估值精度低于Priestley-Taylor法,一般不宜采用。同时分析了P-M法计算的ET0值和水面蒸发量之间的关系,为利用水面蒸发资料估算陕西6地区ET0值提供参考。 相似文献
65.
猴头菌产量与培养料含氮量的动态关系 总被引:2,自引:0,他引:2
选用20种配方进行猴头菌的栽培试验。培养料配方为棉籽壳、木屑和麦麸,其含N量为0.22% ̄1.42%。试验结果表明,猴头菌子实体干物质绝对生物学效率(ABE%=y1),经济效益(y2)与培养料含N量(N%=x1)之间的动态关系符合Logistic方程:y1=10.00/(1+3.4242e^-2.3215x1),r’y1x1=-0.8648^**,P〉0.01;y2=3.00/(1+8.6791e 相似文献
66.
The common buckwheat ‘cv. Fengtian 1’ (FT1), ‘cv. Yuqiao 4’ (YQ4), ‘cv. Dingtian 2 (DT2)’, and ‘cv. Tongliao (TL)’ were selected to investigate the characteristics of starch synthesis and grain filling. The chlorophyll and chlorophyll a/b contents of leaves in the third stem showed a steady downward trend with the growth of common buckwheat. Whereas, FT1, YQ4 and DT2 showed higher chlorophyll content than that of TL at 7d and 14d. The activity of soluble starch synthase(SSS) and adenosine diphosphate glucose pyrophosphorylase (ADPGP) in the four tested varieties showed a rapid upward trend until 14 days after heading but then rapidly decreased until 21 days after heading. The average adenosine diphosphate glucose pyrophosphorylase activities of FT1, YQ4 and DT2 were higher than TL, while the average soluble starch synthase activities were similar among the four tested varieties. Consistently, the four tested varieties showed rapid accumulation of starch, amylose, and amylopectin during the prefilling stage, but no difference of starch content was found at maturity. The filling process of the four common buckwheat varieties exhibited an “S” curve. The Richards equation was utilized to evaluate the grain-filling process of common buckwheat. YQ4 showed the largest values of initial growth power (R0). The time reaching the maximum grain-filling rate (tmax.G) of FT1 was the longest, and the maximum grain-filling rate (Gmax) of DT2 was the fastest. 相似文献
67.
68.
为了研究太行山区降雨量对玉米单产的变化规律,指导玉米实际生产。本研究选择武安市降雨量和玉米单产为研究对象,采用散点图、建立线性方程、线性回归显著性分析等方法,通过统计、对比描述等方式,分析武安市降雨量对玉米单产的关系。结果表明,降雨与玉米的单产之间具有一定关系,且生育期降雨量对玉米单产具有显著性影响。(1)在490 mm降雨范围内,玉米的单产随着降雨量的增加而增加,大于490 mm降雨时,玉米的单产与降雨量负相关。(2)玉米的单产受7月和8月的降雨量影响显著,且降雨量约278 mm时,玉米的单产较大。 相似文献
69.
太阳辐射是利用FAO推荐的Penman-Monteith(PM)公式计算参考作物需水量(ET_0)的必要参数。为了探究PM公式在辐射数据缺失的条件下,利用FAO推荐的公式及参数获得太阳辐射值(R_(s_c))替代观测值(R_(s_o))在中国大陆地区的适用性,本研究选用了中国大陆112个站点至少15 a的多年月平均观测数据,通过逐点计算分析了R_(s_c)和R_(s_o)的时空差异及二者分别输入PM公式获得的参考作物需水量ET_(0_c)和ET_(0_o)的时空差异。结果表明,R_(s_c)与R_(s_o)存在显著的时空差异性,二者相对差值范围为-2.86~4.41 MJ·m~(-2)·d~(-1),且在4—8月份差异较大;大致以"胡焕庸线"为界,线西北区域R_(s_c)与R_(s_o)的时空差异相对较小,且稳定,线东南区域的时空差异较大,且不稳定。但是,基于二者计算的ET_(0_c)和ET_(0_o)时空差异却不显著,平均只有0.06~0.26 mm·d~(-1)的误差;"胡焕庸线"西北地区的ET_(0_c)和ET_(0_o)绝对差值常年稳定在0.00~0.25 mm·d~(-1),"胡焕庸线"线东南地区则随季节而变化,夏季差异相对较大。在实际的应用中,西北地区全年和北方地区春、秋、冬三季以及长江、珠江流域所覆盖的南方地区在1、2、10、11、12月使用R_(s_c)替代R_(s_o)获得ET_0具有较好的适用性,北方地区的夏季、南方地区的3—9月份使用R_(s_c)计算ET_0则必须研究相应的方法对结果进行矫正,否则会有误差,且偏大。 相似文献
70.
中国粮食主产区主要气象因子时空演变特征及其对参考作物蒸散量影响 总被引:2,自引:2,他引:0
准确评估粮食主产区气象因子变化特征及对参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)的影响,对农田水文循环、区域农业水资源优化配置与高效利用等具有重要意义。利用中国粮食主产区258个气象站点1961―2013年的逐日气象资料,采用Penman-Monteith公式计算ET0,通过M-K趋势检验法、偏相关分析、多元线性回归计算贡献率等方法,分析了1961—2013年中国粮食主产区主要气象因子时空演变及其对ET0变化的贡献特征。结果表明,1961—2013年中国粮食主产区相对湿度、温度、降水在空间上由南至北呈降低趋势,而日照时间和风速则由南至北呈增高趋势;1961—2013年中国粮食主产区全区、温带湿润半湿润地区(I区)、温带干旱半干旱地区(II区)、亚热带湿润地区(III区)及暖温带半湿润地区(IV区)多年平均气温均呈增大趋势,平均风速、相对湿度、降水与日照时间均呈减小趋势;1961—2013年中国粮食主产区年内ET0均呈锯齿状下降,且ET0在四季呈现出夏季春季秋季冬季的特征;多年平均风速、气温、日照时间与ET0在全区及各分区总体均显著正相关(P0.05),而相对湿度与ET0在全区及各分区均极显著负相关(P0.01);1961—2013年中国粮食主产区全区及I~IV区气温、风速、相对湿度对ET0变化均具有较大贡献,其中相对湿度为I区、III区及IV区的主要气象驱动因子,其次为平均气温和风速;而II区ET0变化的主要驱动因子为风速,其平均贡献率WII(风速)为0.37;综上所述,中国粮食主产区主要气象因子变化特征与ET0的响应,均呈现出区域性、季节性差异。 相似文献