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61.
During the last few years, many Danish dairy farmers have expressed increasing concerns regarding a group of cows, which we have chosen to term ‘loser cows’. Until now, a loser cow has not been described scientifically. We defined a loser cow on the basis of a clinical examination of the cow. A total of 15,151 clinical examinations were made on 6,451 individual cows from 39 randomly selected, large Danish dairy herds with loose-housing systems using a clinical protocol. Scores for the clinical signs lameness, body condition, hock lesions, other cutaneous lesions, vaginal discharge, condition of hair coat and general condition were converted into a loser cow score. Cows with a loser cow score of 8 or more were classified as loser cows. The overall prevalence of loser cows was 2.15%, 4.50% and 2.98% during the first, second and third round of herd visits, respectively.

The associations between the loser cow state and milk production, mortality, morbidity, culling and workload for the farmer were evaluated using data from herd visits and from the Danish Cattle Database and a number of different statistical techniques. It was concluded that the loser cow state has significant negative consequences for both the farmer and the cow. On average, loser cows yielded 0.61 to 2.24 kg energy corrected milk less per day than non-loser cows depending on parity. Hazard ratio for death or euthanasia was 5.69 for loser cows compared to non-loser cows. Incidence rate ratio for disease treatments was 0.69 for non-loser cows compared to loser cows. Loser cows were often culled in an ‘unfavourable’ way and generally caused extra workload for the farmer.

A simplified version of the loser cow score was evaluated and is recommended for future research and use in practice.  相似文献   

62.
The exact computing of house architectural area and apportionment of area is strongly related to the actual interests of people. If it is done manually,there are many problem such as longer time spending, more workload, requiring detailed verification, nonstandard calculating report. Using ActiveX automation and ADO techniques, the house architectural area computing and plotting system was developed under Autocad R14 environment with VB 6.0 and Access database in order to solve above problem. The developed system can automatically compute house architectural area and apportionment of area for each floor of each building and can print the related data report and drawing. The system works well in many departments of house measurement. Several key technical problem of the system are discussed.  相似文献   
63.
燃煤热风炉解决北方温室供暖问题的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着"菜篮子"工程的实施,温室和蔬菜大棚得到了广泛应用,它对改善人民生活,解决北方冬季吃青菜难问题,繁荣农村经济发展发挥着重要的作用.但是,在北方大部分地区,冬春两季气温低,如果无强制供暖设备,就无法进行农业生产.因此,为保证北方地区冬季新鲜蔬菜的供应,温室和大棚内供暖设备的研究一直是一项重要的研究内容.为此,根据我国的能源状况、环境保护要求以及温室农作物的特点,对燃煤热风炉在温室蔬菜生产供暖系统中的应用进行了系统阐述.  相似文献   
64.
奶牛饲喂技术与设备的现状分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
谭春林  坎杂  曾明军  李景彬 《农机化研究》2007,(12):240-242,245
随着我国奶牛养殖业的高速发展,对奶牛饲喂机械化设备的需求较为迫切.为此,介绍了传统饲喂、TMR饲喂和饲喂机器人等3种饲喂技术,并对其配套设备的优缺点进行了分析,指出了以个体奶牛体况的精细化饲养来实现数字化养殖是将来的发展趋势.  相似文献   
65.
在奶牛场管理中,根据奶牛繁殖过程的生命周期性,从其生物特性和生理特点等各个管理角度出发,在.NET环境下,采用MVC设计模式来构造奶牛繁殖智能提醒系统,并应用到奶牛场,从而为奶牛生产者提供技术支持,以实现牛场生产过程的数字化和智能化.  相似文献   
66.
黑龙江省机械化挤奶站建设利用的现状、问题与对策   总被引:1,自引:0,他引:1  
黑龙江省是我国重要的乳品生产基地,机械化集中挤奶站是奶源基地建设的有效生产组织形式。本文首先从发展规模、投资经营方式、奶站布局和设备选型方面分析了黑龙江省机械化集中挤奶站建设利用的现状,然后从设备选型、配套方案、使用管理和奶站企业关系等方面提出了存在的问题,最后基于问题产生的根源,结合实际经验,从科学研究、技能培训和关系协调等方面给出了解决问题的对策建议。  相似文献   
67.
随着奶牛养殖业的快速、持续发展,饲料浪费、环境污染和奶牛疫病等问题日益突出,加快推进畜牧业生产方式转变已成为人们的共识.各地在转变生产方式的实践中总结出了很多行之有效的方法,其中养殖小区就是比较普遍的一种.为此,对黑龙江省奶牛小区的建设、生产中的关键环节及关键技术进行了深入细致的分析和阐述,旨在为黑龙江省奶牛养殖小区的规划设计、建设施工和生产运行提供理论依据.  相似文献   
68.
用孕酮阴道栓治疗乏情牛,一至三天内同期发情率为89.6%。72头牛采用冷冻精液授精,第一情期受孕率为33.3%,笫二情期受孕率为19.4%。证明孕酮阴道栓治疗乏情牛是有效的。  相似文献   
69.
70.
奶牛呼吸频率是评估环境造成的奶牛热应激程度的重要指标之一。该研究基于随机森林(random forest,RF)算法提出了适用于生产条件下的奶牛个体呼吸频率准确预测模型,为了平衡模型精度与计算效率问题,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)、差分进化(differential evolution,DE)算法、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)算法对模型超参数进行优化,并与网格搜索(grid search,GS)下的人工神经网络(artificial neural network,ANN)和极限梯度提升机(extreme gradient boosting,XGBoost)模型进行了对比分析。研究结果表明,使用融合环境参数的修正温湿指数(adjusted temperature-humidity index,ATHI)、时间区域、奶牛产奶量、泌乳天数、身体姿势以及胎次作为输入特征时,基准RF模型的预测性能最佳。在此基础上,4种智能优化算法下的RF模型性能优于GS-ANN和GS-XGBoost,其中BO-RF的综合性能最优,其决定系数、平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及均方根误差分别为0.614、7.723、14.4%、9.737,超参数优化耗时约为DE-RF的1/220。特征重要性分析表明,输入因子对奶牛呼吸频率的影响程度不同,ATHI是影响力最高的因子,相对重要性(relative importance,RI)为0.71,其次是时间区域(RI=0.09)和奶牛产奶量(RI=0.07)。研究为奶牛生产、健康评价及牛舍环境精准调控提供了有效方法和基础。  相似文献   
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