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一、原理 精氨酸在碱性溶液中与甲萘酚及次溴酸钠产生红色反应,此反应决定于精氨酸中的胍基,这是胍基的特殊反应,称之“坂口反应”(日本)或“萨卡古西氏反应”(苏联),其灵敏度1: 10 0,────,由于过量的次溴酸钠使红色化合物不稳定,尿素能破坏过量的次溴酸钠,使显色稳定。 二、试剂 ①2%次溴酸钠: 称5.0NaOH加水溶解移入1──ml容量瓶中,加水定容,摇匀吸出0.7ml再加入0.7ml溴摇匀,置于暗处冷藏。2周内有效。②0.02 %甲萘酚: 称0.5──g甲萘酚,加95%乙醇溶解后,移入50ml容量瓶中,将烧杯用95%乙醇冲洗后移入容量瓶中,最后用 95 10乙醇定容… 相似文献
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根据74头杜长嘉商品瘦肉猪的七个活体性状和宰后胴体瘦肉量的测定资料,应用通径分析选择最优多元回归的电算程序(Sharp pc—1500电算机),通过对每个性状(Xi)的严格的显著性检验,最后筛选出由宰前活重(X_1)、腹围(X_2)、6—7肋间背膘厚(X_6)组成的估测胴体瘦肉量的“最优”回归方程: Y=11121.96+432.49X_1-142.33X_2+172.54X_6 该方程的R=0.92,准确性较高。基本符合简单易行、准确可靠的设计要求。可供食品、外贸部门收购评级杜长嘉猪时试用。 相似文献
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以大豆蛋白胶为胶黏剂,分别采用剥皮和未剥皮的竹柳枝桠材制备中密度纤维板.探讨了枝桠材树皮与木质部的比例和纤维得浆率,研究了树皮含量、施胶量和板材密度对竹柳纤维板物理力学性能的影响,优化了板材的制备工艺参数,并与脲醛树脂胶制备的剥皮竹柳中密度纤维板进行性能对比分析.结果表明:竹柳枝桠材的树皮含量这30.5%,其纤维得浆率比剥皮枝桠材低约4%;纤维板的性能随着密度和施胶量的增加而明显提高;剥皮竹柳所制纤维板的性能优于未剥皮的,未剥皮竹柳所制纤维板在密度为0.80 g/cm3,施胶量为16%时,其物理力学性能可满足GB/T 11718-2009的要求;而剥皮竹柳所制纤维板在密度为0.75 g/cm3,施胶量为14%时即可达到国标要求;大豆蛋白胶所制纤维极性能略低于脲醛树脂所制纤维板,但基本可以满足国标要求. 相似文献
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利用“永久F2”群体剖析玉米产量及其相关性状的遗传机制 总被引:4,自引:0,他引:4
利用RIL群体构建了一套包含441个杂交组合的玉米“永久F2”群体,通过253个SSR标记的等位基因频率分析,发现“永久F2”群体的遗传组成与基因频率与F2群体相似,理论上可以代替F2群体进行相关遗传研究。通过两年一点的田间试验,利用复合区间作图法对玉米产量及其3个主要构成因子进行了遗传分析。结果表明,玉米产量与穗长、穗行数及百粒重呈显著或极显著正相关,而穗长与穗行数和百粒重显著负相关。共定位3个产量QTL、8个穗长QTL,11个穗行数QTL和5个百粒重QTL。 相似文献
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基于叶片反射光谱估测水稻氮营养指数 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】基于叶片反射光谱建立快速、无损监测水稻氮营养指数(nitrogen nutrition index,NNI)的估算模型。【方法】2018—2019年开展2个水稻品种(徽两优898和Y两优900)及5个氮肥梯度(施氮量为0、75、150、225和300 kg·hm-2,分别记为N0、N1、N2、N3、N4)的田间小区试验,测定关键生育期不同叶位叶片反射光谱和植株NNI,构建多种光谱指数的水稻NNI监测模型。【结果】单叶及叶位组合的敏感波段均分布在540 nm的绿光波长处,其与近红外波段构成的窄波段比值指数SR(R900,R540)可较好反演水稻NNI。但不同叶位叶片窄波段比值指数与水稻NNI的预测精度表现不同,顶3叶(L3)预测精度最好(R2=0.731,RMSE =0.130,RE=11.6%),顶2叶(L2)次之(R2=0.707,RMSE =0.136,RE =12.2%),顶1叶(L1)最差(R2=0.443,RMSE =0.187,RE =14.7%);顶2叶和顶3叶组合平均光谱(L23)的预测精度优于单叶水平和其他叶位组合(R2=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%)。再将窄波段比值指数SR(R900,R540)近红外与绿光区域分别重采样50 nm和10 nm,所构建的宽波段比值指数SR[AR(900±50),AR(540±10)]模型精度较SR(R900,R540)未明显降低,且在L23水平下2个模型的模型精度和预测精度基本一致(R2=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%)。水稻NNI小于1时与产量呈线性的正相关关系(P<0.05),大于1时产量趋于平稳。【结论】L2和L3叶片反射光谱为监测水稻NNI的敏感叶位,其中叶位组合L23可提高模型预测精度。基于叶片反射光谱构建的多种波段比值指数(SR(R900,R540)和SR[AR(900±50),AR(540±10)])可快速估测水稻NNI,从而为不同传感器对水稻氮营养指数估测监测研究提供了理论依据。 相似文献
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