开展保护性耕作 涵养“压舱石”底气     

夏红英  闫学峥  刘运华 《中国农垦》2023,(11):38-40

<正>今年9月，习近平总书记在黑龙江考察期间再谈“黑土地”，要求“加大投入，率先把基本农田建成高标准农田，同步扩大黑土地保护实施范围”。2018年9月，习近平总书记在建三江考察调研时强调：“要加快绿色农业发展，坚持用养结合、综合施策，确保黑土地不减少、不退化”。黑土地保护是习近平总书记时时牵挂的事。怎样才能真正保护好黑土熊猫？作为维护国家粮食安全“压舱石”的北大荒集团，做出了有益探索，而作为北大荒集团重要一份子的红兴隆分公司，把习近平总书记的嘱托牢记心间，胸怀“国之大者”，  相似文献   

植物生长调节剂对发草种子产量及产量构成因素的影响     

何斌  刘颖  马玉寿 《草地学报》2023,(5):1588-1598

本研究采用随机区组试验，以喷施三十烷醇(0.15,0.30,0.45,0.60 mg·L^-1)、生长素(20.0,30.0,40.0,50.0 mg·L^-1),抗倒酯(141.0,282.0,423.0,564.0 g·hm^-2)及多效唑(50.0,100.0,200.0,400.0 g·hm^-2)后的发草(Deschampsia cespitosa)为试验材料，探究了植物生长调节剂对其种子产量及产量构成因素的影响。结果表明：喷施4种植物生长调节剂均能提高发草种子产量，其中以100.0 g·hm^-2多效唑效果最佳，较CK增产207.15%;各产量构成因素与种子产量均呈正相关，其中喷施三十烷醇后发草单株穗重与种子产量呈极显著正相关(P<0.01);喷施生长素后每生殖枝结实数与种子产量呈显著正相关(P<0.05);喷施抗倒酯后千粒重与种子产量呈显著正相关(P<0.05);喷施多效唑后发草每生殖枝小花数与种子产量相关性最高。  相似文献   

广西南丹县秃杉人工林碳储量及其分布格局     

刘凡胜  韦明宝  莫少壮  杨正文  何斌  南雅薇  惠柳笛 《安徽农业科学》2022,50(6):98-100+105

采用标准样地法对广西南丹县20年生秃杉人工林碳储量及其空间分布格局进行研究。结果表明，秃杉各器官碳含量为436.4～501.2 g/kg,其由大到小依次为干皮、树枝、树根、干材、树叶。灌木层、草本层和凋落物层碳含量分别为449.8、392.5和424.7 g/kg。土壤（0～80 cm）平均碳含量为19.0 g/kg,各土层碳含量随土层深度增加而减少。20年生秃杉人工林生态系统碳储量为255.81 t/hm²,其中乔木层为99.43 t/hm²,占整个生态系统碳储量的38.87%;灌草层为2.14 t/hm²,占0.84%;凋落物层为2.52 t/hm²,占0.98%;林地土壤（0～80 cm）为151.72 t/hm²,占59.31%。秃杉人工林各器官碳储量与其生物量成正比关系，干材的生物量最大，其碳储量也最高，占植被层碳储量的59.48%,树枝、树叶、干皮和树根的碳储量共占36.05%。20年生秃杉人工林乔木层年净生产力为12.52 t/（hm²·a）...  相似文献   

桂西北不同林龄秃杉人工林土壤碳氮储量     

覃祚玉  罗星乐  杨家强  程飞  何斌 《东北林业大学学报》2023,(10):80-85

依据广西南丹县山口林场秃杉人工林的栽植和分布状况，于2018年3—4月份在广西南丹县山口林场9、17、25、37年生秃杉(Taiwania flousiana)人工林中，分别选择邻近分布、立地条件基本一致地段，各设置3块20 m×30 m的标准样地；在每块标准样地内按S形随机设置5个代表性采样点，按照土层深度(h)0-2  相似文献   

基于改进YOLOv5s的日光温室损伤等级遥感影像检测方法          下载免费PDF全文

何斌  张金豪  丁小明  付国  李雯雯 《农业工程学报》2023,39(22):133-143

针对目前日光温室损伤程度的统计方法普遍依靠人工目视导致的检测效率低、耗时长、精确度低等问题，该研究提出了一种基于改进YOLOv5s的日光温室损伤等级遥感影像检测模型。首先，采用轻量级MobileNetV3作为主干特征提取网络，减少模型的参数量；其次，利用轻量级的内容感知重组特征嵌入模块（content aware reassembly feature embedding，CARAFE）更新模型的上采样操作，增强特征信息的表达能力，并引入显式视觉中心块（explicit visual center block，EVCBlock）替换和更新颈部层，进一步提升检测精度；最后将目标边界框的原始回归损失函数替换为EIoU（efficient intersection over union）损失函数，提高模型的检测准确率。试验结果表明，与基准模型相比，改进后模型的参数数量和每秒浮点运算次数分别减少了17.91和15.19个百分点，准确率和平均精度均值分别提升了0.4和0.8个百分点；经过实地调查，该模型的平均识别准确率为84.00%，优于Faster R-CNN、SSD、Centernet、YOLOv3等经典目标检测算法。日光温室损伤等级快速识别方法可以快速检测日光温室的数量、损伤等级等信息，减少设施农业管理中的人力成本，为现代化设施农业的建设、管理和改造升级提供信息支持。  相似文献